[發(fā)明專利]一種危險品港區(qū)儲運安全監(jiān)管系統(tǒng)

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• 申請日: 2017-11-24
• 公開（公告）號: CN107896253A
• 公開（公告）日: 2018-04-10
• 發(fā)明（設計）人: 陸緣元
• 申請（專利權）人: 上海璞玫信息科技有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04W4/02;H04W4/30;H04W84/18;H04N5/232;H04N7/18;H04M1/725;G06K9/00;G01D21/02
• 代理公司: 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙)32249
• 代理人: 陳建和

一、技術領域

本發(fā)明涉及危險品港區(qū)儲運現(xiàn)場安全監(jiān)管系統(tǒng)。

二、背景技術

國內外對于港區(qū)危險品安全監(jiān)管與應急處置方面的研究，主要涉及加強危化品港區(qū)儲運規(guī)劃布局、提升危化品安全監(jiān)控水平、建立信息共享和公開機制、完善危化品的物流安全管理體系等多個方面，主要集中在運輸、倉儲的安全監(jiān)控與風險評估、預警系統(tǒng)與事故分析、應急機制與處置技術。

首先，通過集成RFID、射線和中子探測技術以對入港集裝箱內外的所有危險品貨物進行必要的安全檢測；然后，結合港區(qū)危險品作業(yè)特點構建全方位監(jiān)控與預警系統(tǒng)，并實現(xiàn)對于車船動態(tài)的全程安全監(jiān)管；再次，通過構建多代理結構的危險品集裝箱內外實時碼垛系統(tǒng)，實現(xiàn)對每個危險品貨物的精準定位和安全監(jiān)控。

通過安全漏洞評估法識別危險品的儲運風險以及分析不同儲運方式中相對風險高低及其影響；通過評估危險品多式聯(lián)運及倉儲風險特點，以確認合理的安全運輸能力和存儲容量；然后，基于層次分析和模糊綜合評價、粗糙集等方法評估區(qū)域危險品道路運輸以及海運事故主次要因素；通過研究多部門聯(lián)合監(jiān)管和應急管理中的協(xié)同合作問題，將多個應用系統(tǒng)集成起來能夠相互交互，出于系統(tǒng)演化和需求變更的影響，提出基于信息聯(lián)網(wǎng)的統(tǒng)一危險品儲運監(jiān)管機制和運行模式。構建危險化學品全過程無縫隙安全監(jiān)管體系。

考慮運輸時間限制與出發(fā)等待時間彈性，研究時變條件下危險品運輸路徑雙層規(guī)劃模型以及基于連通可靠性的危險品儲運方法；根據(jù)給定的時間窗需求建立危險品物流多配送中心、多目標定位—路徑問題優(yōu)化并基于風險分布公平性對港區(qū)危險品儲運全局進行優(yōu)化，實現(xiàn)區(qū)域內的危險品運輸風險最小化，通過建立線性規(guī)劃模型求解其網(wǎng)絡優(yōu)化問題。

在危險品爆炸事故預警方面，提出了行為安全事故致因鏈模型，并運用混沌理論建立爆炸事故綜合論事故模型，通過建立人-機-環(huán)境系統(tǒng)可靠度數(shù)學模型分析港區(qū)危險品安全運營系統(tǒng)的可靠度并引入工業(yè)數(shù)據(jù)分類方法來分析反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡和灰色模型在事故預測過程中的適應性。針對復雜系統(tǒng)的故障安全風險將危險度評價法、HAZOP分析有機結合構建復雜工藝系統(tǒng)安全評價模型。此外，在放射性物質港口事故分析方面，還通過引入時空數(shù)據(jù)并借助Sterne、Petri等工具預測分析放射性物質擴散及對海水和海洋物種污染。

在危險品安全事故處置方面，根據(jù)危險品物質特性分類和中間演化事件場景，研究常見的各類危險品發(fā)生事故初始事件后的通用事件樹并對各種中間演化事件概率取值；考慮到傳統(tǒng)的系統(tǒng)安全分析方法在風險評估中存在一定局限性，根據(jù)貝葉斯雙向推理進行故障預測和診斷，快速、準確識別系統(tǒng)薄弱環(huán)節(jié)，為有效控制事故態(tài)勢，堅持單一指揮、統(tǒng)一調度的“兩個一”原則，從應急預防和準備、響應以及處置辦法等方面提出危險品應急處置方案。

學術界對港口危險化學品安全監(jiān)管與應急處置方面的研究日益重視，但目前還主要集中在港口內的某一環(huán)節(jié)和單一主體，如危險品集裝箱堆場或倉庫的規(guī)劃布置和監(jiān)控預警。實際上，港口危險化學品作業(yè)環(huán)節(jié)較多，如裝卸、運輸、堆垛、拆垛、存儲等，任何單一環(huán)節(jié)存在隱患就可能導致系統(tǒng)整體發(fā)生重大事故；而在某一作業(yè)環(huán)節(jié)中還涉及多個操作主體，因此，港區(qū)危險品作業(yè)環(huán)節(jié)的通暢銜接和操作主體的溝通協(xié)調是安全監(jiān)管與應急處置的關鍵。

監(jiān)控系統(tǒng)前端智能化發(fā)展，將許多目標跟蹤、行為判斷、報警觸發(fā)、數(shù)據(jù)結構化等功能轉移到前端攝像機完成，極大地提高了智能分析的時效性和實用性。后端智能分析關鍵技術如批量人像采集比對、視頻智能搜索、模糊圖像處理等也有了突破性的發(fā)展。

行業(yè)內大多數(shù)研究重點在確定性條件下的港區(qū)危險品儲運事故風險，但通常對于人的操作行為和日常管理等眾多不確定因素作了簡化處理。實際上，港口危險品事故的發(fā)生在很大程度上是受到不確定性因素的影響，由于監(jiān)控系統(tǒng)的差異導致集成的時候面臨的困難也比較繁雜，很多時候最開始在設計系統(tǒng)的時候根本就沒有考慮到集成的需要。因此，在研究過程中深入考慮不確定性因素以及適應性學習和系統(tǒng)涌現(xiàn)將使安全監(jiān)管更符合實際。此外，港區(qū)危險品系統(tǒng)還具有復雜動態(tài)性和隨機演化性的內在機理，需要在安全監(jiān)管中進一步克服傳統(tǒng)事故模型，在確定函數(shù)上增加隨機擾動項的不足。