[發明專利]信用風險評分方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201711190094.3
• 申請日: 2017-11-24
• 公開（公告）號: CN108053310A
• 公開（公告）日: 2018-05-18
• 發明（設計）人: 張詩雨;賴曉彬;劉奕慧
• 申請（專利權）人: 深圳市牛鼎豐科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06K9/62
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 謝曲曲

本發明涉及一種信用風險評分方法、裝置、計算機設備及存儲介質，包括：獲取客戶的基本信息，將基本信息輸入信用評分卡模型，根據信用評分卡模型對客戶的信用進行評分，得到客戶對應的信用分數，篩選出信用分數低于第一預設值的第一客戶和信用分數高于第二預設值的第二客戶，輸出第一客戶的審批結果為拒絕審批，輸出第二客戶的審批結果為審批通過。由于使用信用評分卡模型對客戶的信用進行評分，并且根據信用分數對客戶進行篩選，從而可以快速、準確的給出風險提示。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別是涉及一種信用風險評分方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

互聯網金融的大力發展也帶來了互聯網平臺的借貸業務發展，與傳統的銀行信貸相比，互聯網信貸的額度更高、審批更快。在傳統的信貸審批方式中，信貸審批人員通過面談、電話核實、審閱申請者材料等來對客戶進行基于主觀的信用風險等級的評價，并基于對客戶的整體印象根據相關從業經驗來給客戶一個相應的授信額度。

傳統的審批機制依舊停留在銀行信貸的水平，對客戶的總體把控基于主觀思想，更多的依賴工作經驗來對客戶進行風險測評。這種審批方式不僅缺乏科學依據，并且時效性差、所需人力成本高，并且，當大量客戶涌入時，不能真正快速、準確的給出風險提示。

發明內容

基于此，有必要針對上述傳統的審批方式不能真正快速、準確的給出風險提示的問題，提供一種信用風險評分方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

一種信用風險評分方法，所述方法包括：

獲取客戶的基本信息，將所述基本信息輸入信用評分卡模型；

根據所述信用評分卡模型對所述客戶的信用進行評分，得到所述客戶對應的信用分數；

篩選出所述信用分數低于第一預設值的第一客戶和所述信用分數高于第二預設值的第二客戶；

輸出所述第一客戶的審批結果為拒絕審批；

輸出所述第二客戶的審批結果為審批通過。

在一個實施例中，所述獲取客戶的基本信息，將所述基本信息輸入信用評分卡模型，包括：

獲取客戶的身份標識，所述身份標識對應有所述客戶的基本信息；

從所述基本信息中提取客戶的信用指標；

將所述信用指標輸入信用評分卡模型。

在一個實施例中，所述根據所述信用評分卡模型對所述客戶的信用進行評分，得到信用分數，包括：

根據所述信用指標計算客戶的信用概率；

將所述信用概率轉化為信用分數。

在一個實施例中，所述信用評分卡模型通過下列方式訓練得到：

獲取客戶的基本信息中的樣本數據，所述樣本數據為所述客戶的信用指標；

對所述信用指標進行量化處理，得到信用指標數據集；

通過邏輯回歸算法對所述信用指標數據集進行計算，直到所有信用指標數據集計算完畢，得到訓練好的信用評分卡模型。

在一個實施例中，所述篩選出所述信用分數低于第一預設值的第一客戶和所述信用分數高于第二預設值的第二客戶之后，包括：

篩選出所述第一客戶和所述第二客戶后，根據其余客戶的信用分數對所述其余客戶進行人工審核。

在一個實施例中，所述根據所述信用評分卡模型對所述客戶的信用進行評分之前，包括：

對所述客戶的基本信息進行篩選，得到客戶的信用信息；