[發明專利]基于大數據分析快速離城車輛的方法及裝置

有效

• 申請號: 201711189609.8
• 申請日: 2017-11-24
• 公開（公告）號: CN107967805B
• 公開（公告）日: 2019-08-27
• 發明（設計）人: 李占強;辛國茂;李善寶;馬述杰
• 申請（專利權）人: 泰華智慧產業集團股份有限公司
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017;G08G1/01;G06F16/182;G06Q50/26
• 代理公司: 北京晟睿智杰知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11603
• 代理人: 于淼

本申請公開了一種基于大數據分析快速離城車輛的方法及裝置，該方法包括步驟：道路上的前端拍攝設備拍攝過車圖片，并識別出當前所過車輛的車牌號和車牌顏色、連同過車時間和拍攝位置信息發送到后臺，并錄入進Hadoop集群的HDFS分布式文件系統中；指定檢索條件，檢索符合所述指定檢索條件的快速離城的車輛，檢索條件包含開始時間s和結束時間e；MapReduce作業判斷快速離城車輛。本發明判斷快速離城車輛時參考了所有同時段、同路段的其他車輛的總用時，得出的結果比較準確，可信度高；對公安部門的案件偵破具有重大參考意義，加快了案件偵破速度，提高了辦案效率。

技術領域

本發明涉及大數據分析與公共安全領域，具體地說，是涉及一種基于大數據分析快速離城車輛的方法及裝置。

背景技術

現如今車輛已成為犯罪分子作案、生活中必不可少的工具。據統計駕車、涉車案件占所有刑事案件的50％左右。犯罪心理學表明涉車犯罪人員在案發后基本都會快速逃離案發現場，并經過郊區卡口，進而逃離城區，我們稱之為快速離城。這里的“快速”是跟其他車輛的速度對比得出，并不是通過主觀臆測而來。如何從大量的過車數據中定位出快速離城的車輛是一直困擾公安部門的一個難題。

傳統的定位快速離城車輛的方式是利用城市道路點位測速設備進行的。交管部門根據實際情況對不同路段設置速度上限Limit，并安裝測速設備。測速設備抓拍車速大于Limit的車輛，并將過車圖片和車牌號上傳至交管部門，這樣交管部門即可查出快速離城的車輛。這種方式有很大的局限性。首先，城市道路的點位測速普及率低，并不能保證每個郊區卡口都有點位測速設備，如果涉案車輛從沒有安裝點位測速設備的路段離城就會成為漏網之魚；其次，點位測速衡量的是車輛的瞬時速度。可能有些正常(非涉案)車輛在該點的瞬時速度超過Limit也會被誤認為快速離城車輛。又或者涉案車輛駕駛員對逃竄路段比較熟悉，反偵察能力強，故意在到達點位測速設備之前將車速降低到Limit以下，這種情況下點位測速設備也不會抓拍涉案車輛。最重要的是，僅僅依靠車輛的瞬時速度判定快速離城也是欠考慮的，更好的方式是測量涉案車輛在逃竄路線上的平均速度，但是由于城市道路的錯綜復雜性，很難在城市道路上實施區間測速；最后，這種方式通過指定一個固定的速度上限Limit，沒有考慮道路的實際交通狀況，也沒有對比其他車輛的行車速度。綜上，傳統的利用點位測速設備定位快速離城車輛的方式是欠考慮的、不科學的，不能運用于實際的案件偵破。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種基于大數據進行快速離城實時分析的方法及系統，解決當下僅僅依靠車輛瞬時速度就判定為快速離城車輛的不科學性。

為解決上述技術問題，本發明提供了一種基于大數據分析快速離城車輛的方法，包括步驟：

道路上的前端拍攝設備拍攝過車圖片，并識別出當前所過車輛的車牌號和車牌顏色，連同過車時間和拍攝位置信息發送到后臺，并錄入進Hadoop集群的HDFS分布式文件系統中；

指定檢索條件，檢索符合所述指定檢索條件的快速離城的車輛，檢索條件包含開始時間s和結束時間e；

MapReduce作業判斷快速離城車輛，MapReduce作業包括mr1和mr2兩個部分，其中mr1和mr2均分為map階段和reduce階段：

mr1的map階段從HDFS分布式文件系統中逐條讀取[s,e]時間范圍內的過車數據；mr1的map階段驗證數據的合法性，當前過車數據的車牌號或者車牌顏色未能正確識別，則跳過當前記錄；當數據驗證通過則繼續；mr1的map階段從過車記錄中分離出車牌號、拍攝位置、過車時間，并組織成鍵key為車牌號，值為拍攝位置+過車時間，即<車牌號，拍攝位置+過車時間>的鍵值對，寫到磁盤文件；