[發(fā)明專利]數(shù)字圖書館用戶圖書行為偏好隱私保護(hù)評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711188176.4
• 申請(qǐng)日: 2017-11-24
• 公開（公告）號(hào): CN107977583B
• 公開（公告）日: 2018-12-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳宗大;李仁超;謝堅(jiān)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 溫州大學(xué)甌江學(xué)院
• 主分類號(hào): G06F21/62
• 分類號(hào): G06F21/62
• 代理公司: 武漢臻誠(chéng)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 42233
• 代理人: 胡星馳

1.一種數(shù)字圖書館用戶圖書行為偏好隱私保護(hù)評(píng)價(jià)方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)對(duì)于待評(píng)價(jià)的數(shù)字圖書館用戶圖書行為的偏好隱私保護(hù)方法，輸入給定由不同行為類別用戶圖書行為組成的用戶圖書行為序列，并獲取所述偏好隱私保護(hù)方法針對(duì)所述用戶圖書行為序列輸出的偽圖書行為序列集；

(2)對(duì)于步驟(1)獲取的偽圖書行為序列集以及用戶圖書行為序列，計(jì)算所述偽圖書行為序列集與用戶圖書行為序列特征相似性；

(3)對(duì)于步驟(1)獲取的偽圖書行為序列集以及用戶圖書行為序列，計(jì)算其與用戶圖書行為序列偏好安全性；

(4)判斷步驟(2)中獲得的特征相似性是否超過預(yù)設(shè)的特征相似性閾值；判斷步驟(3)中獲得的偏好安全性是否超過預(yù)設(shè)的偏好安全性閾值；當(dāng)所述特征相似性超過預(yù)設(shè)的特征相似性閾值且所述偏好安全性超過偏好安全性閾值時(shí)，評(píng)價(jià)所述偏好隱私保護(hù)方法能有效確保用戶圖書行為序列的偏好隱私安全性；

步驟(2)所述序列特征相似性即所述偽圖書行為序列集與用戶圖書行為序列之間分布特點(diǎn)、連續(xù)性和/或關(guān)聯(lián)性的相似程度，所述偽圖書行為序列集與用戶圖書行為序列相似性特征記作：

其中為偽圖書行為序列集中的一個(gè)偽圖書行為序列，為用戶圖書行為序列，為所述用戶圖書行為序列與所述偽圖書行為序列特征相似值；

所述用戶圖書行為序列與所述偽圖書行為序列特征相似值按照如下方法計(jì)算：

所述用戶圖書行為序列由n個(gè)不同行為類別的圖書行為子序列構(gòu)成，即所述偽圖書行為序列也由n個(gè)不同行為類別的圖書行為子序列構(gòu)成，即其中對(duì)應(yīng)則關(guān)于的特征相似值為兩者的分布特征相似值、連續(xù)特征相似值和關(guān)聯(lián)特征相似值的總和；

所述關(guān)于的特征相似值計(jì)算公式如下：

其中，為第j類用戶圖書行為子序列和第j類偽圖書行為子序列的分布特征相似值，為第j類用戶圖書行為子序列和第j類偽圖書行為子序列的連續(xù)特征相似值，為第j類用戶圖書行為子序列和第j類偽圖書行為子序列的關(guān)聯(lián)特征相似值；為關(guān)聯(lián)的用戶圖書行為序列，即中除外的用戶圖書行為序列，為關(guān)聯(lián)的偽圖書行為序列，即中除外的偽圖書行為序列；用戶圖書行為子序列偽圖書行為子序列

2.如權(quán)利要求1所述的數(shù)字圖書館用戶圖書行為偏好隱私保護(hù)評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述第j類用戶圖書行為子序列和第j類偽圖書行為子序列的分布特征相似值按照如下方式計(jì)算：

其中，為偽圖書行為的分布特征向量，為用戶圖書行為的分布特征向量；

對(duì)于任意圖書行為其分布特征向量為：

其中，為圖書行為的第q項(xiàng)可區(qū)分特征的特征值，記作表示正實(shí)數(shù)，表示所有可能行為組成的空間，其僅與圖書行為本身相關(guān)。

3.如權(quán)利要求1所述的數(shù)字圖書館用戶圖書行為偏好隱私保護(hù)評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述第j類用戶圖書行為子序列和第j類偽圖書行為子序列的連續(xù)特征相似值為偽圖書行為子序列連續(xù)特征向量和用戶圖書行為子序列連續(xù)特征向量的余弦值，r為可區(qū)分連續(xù)特征的項(xiàng)數(shù)，即可區(qū)分不同圖書行為序列的連續(xù)特征項(xiàng)數(shù)，按照如下方法計(jì)算：

其中，為偽圖書行為子序列第s項(xiàng)連續(xù)特征的值d，為用戶圖書行為子序列第s項(xiàng)連續(xù)特征的值，計(jì)算方法如下：

其中，為前l(fā)個(gè)圖書行為構(gòu)成的子序列，為前l(fā)個(gè)圖書行為構(gòu)成的子序列，為偽圖書行為關(guān)于圖書行為序列連續(xù)特征函數(shù)值，及連續(xù)特征函數(shù)的返回值，為用戶圖書行為關(guān)于圖書行為序列連續(xù)特征函數(shù)值，及連續(xù)特征函數(shù)的返回值；其中，表示正實(shí)數(shù)，表示所有可能行為組成的空間。

4.如權(quán)利要求1所述的數(shù)字圖書館用戶圖書行為偏好隱私保護(hù)評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述關(guān)聯(lián)特征相似值為偽圖書行為序列關(guān)于用戶圖書行為序列的關(guān)聯(lián)特征向量之間的余弦相似性，即：

其中為偽圖書行為序列的關(guān)聯(lián)偽圖書行為序列，為用戶圖書行為序列的關(guān)聯(lián)用戶圖書行為序列，為偽圖書行為關(guān)于行為序列的關(guān)聯(lián)特征，為偽圖書行為關(guān)于行為序列的關(guān)聯(lián)特征，按照如下方法計(jì)算：

任意圖書行為和其它行為類別任意行為序列即與屬于不同行為類別，包括下載行為和瀏覽行為，則行為a關(guān)于行為序列的關(guān)聯(lián)特征函數(shù)定義為表示正實(shí)數(shù)；行為的可區(qū)分關(guān)聯(lián)特征共有t項(xiàng)，它們的函數(shù)分別記作：