[發明專利]內容分發網絡流量調度方法、裝置和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201711186979.6
• 申請日: 2017-11-24
• 公開（公告）號: CN109842563A
• 公開（公告）日: 2019-06-04
• 發明（設計）人: 陳步華;陳戈;梁潔;莊一嶸;薛沛林;余媛
• 申請（專利權）人: 中國電信股份有限公司
• 主分類號: H04L12/801
• 分類號: H04L12/801;G06F9/48;G06F9/50
• 代理公司: 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 11038
• 代理人: 曲瑞

1.一種內容分發網絡流量調度方法，包括：

獲取節點的歷史信息序列，其中，所述歷史信息序列包括歷史預設時間段內的多個時刻對應的節點信息；

采用所述節點的歷史信息序列訓練支持向量機回歸模型；

采用訓練后的支持向量機回歸模型預測待測時刻的節點信息；

根據所述支持向量機回歸模型輸出的預測結果確定是否在待測時刻將流量調度到所述節點。

2.根據權利要求1所述的內容分發網絡流量調度方法，其中，所述根據所述支持向量機回歸模型輸出的預測結果確定是否在待測時刻將流量調度到所述節點包括：

根據所述預測結果預測所述節點在待測時刻能夠在預測時刻接受調度的流量的概率；

在所述概率大于預設概率的情況下，在待測時刻將流量調度到所述節點；

在所述概率不大于預設概率的情況下，不將流量調度到所述節點。

3.根據權利要求2所述的內容分發網絡流量調度方法，其中，將所述預測結果輸入到邏輯回歸模型中，獲得所述邏輯回歸模型輸出的所述節點在待測時刻能夠在預測時刻接受調度的流量的概率。

4.根據權利要求1～3中任一項所述的內容分發網絡流量調度方法，其中，

在將所述節點的歷史信息序列輸入到支持向量機回歸模型之前，所述內容分發網絡流量調度方法還包括：將當前節點信息輸入到邏輯回歸模型中，獲得所述邏輯回歸模型輸出的所述節點在當前時刻能夠接受調度的流量的概率；

響應于所述節點在當前時刻能夠在預測時刻接受調度的流量的概率大于預設概率值，將所述節點的歷史信息序列輸入到支持向量機回歸模型；

其中，所述預測時刻為當前時刻之后的時刻。

5.根據權利要求1所述的內容分發網絡流量調度方法，還包括：將所述節點的歷史信息序列中的節點信息進行去相關處理。

6.根據權利要求3所述的內容分發網絡流量調度方法，還包括：

獲取用于訓練的歷史信息序列；

根據所述用于訓練的歷史信息序列對應的節點信息是否大于預設門限，對所述用于訓練的歷史信息序列進行標記；

采用已標記的用于訓練的歷史信息序列對邏輯回歸模型進行訓練。

7.根據權利要求1所述的內容分發網絡流量調度方法，其中，

如果所述節點為非虛擬的內容分發網絡節點，所述歷史信息序列包括歷史預設時間段內的多個時刻對應的負載信息；

如果所述節點為虛擬內容分發網絡節點，所述歷史信息序列包括歷史預設時間段內的多個時刻對應的流量信息。

8.一種內容分發網絡流量調度裝置，包括：

歷史信息獲取模塊，用于獲取節點的歷史信息序列，其中，所述歷史信息序列包括歷史預設時間段內的多個時刻對應的節點信息；

支持向量機回歸模型訓練模塊，用于采用所述節點的歷史信息序列訓練支持向量機回歸模型；

節點信息預測模塊，用于采用訓練后的支持向量機回歸模型預測待測時刻的節點信息；

調度結果確定模塊，用于根據所述支持向量機回歸模型輸出的預測結果確定是否在待測時刻將流量調度到所述節點。

9.根據權利要求8所述的內容分發網絡流量調度裝置，其中，所述調度結果確定模塊進一步用于根據所述預測結果預測所述節點在待測時刻能夠在預測時刻接受調度的流量的概率；在所述概率大于預設概率的情況下，在待測時刻將流量調度到所述節點；在所述概率不大于預設概率的情況下，不將流量調度到所述節點。

10.根據權利要求9所述的內容分發網絡流量調度裝置，其中，所述調度結果確定模塊進一步用于將所述預測結果輸入到邏輯回歸模型中，獲得所述邏輯回歸模型輸出的所述節點在待測時刻能夠在預測時刻接受調度的流量的概率。