[發明專利]文本信息的情感分析方法和系統

有效

• 申請號: 201711183201.X
• 申請日: 2017-11-23
• 公開（公告）號: CN107967258B
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 張毅;黃宇
• 申請（專利權）人: 廣州艾媒數聚信息咨詢股份有限公司
• 主分類號: G06F40/211
• 分類號: G06F40/211;G06F40/284
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 黃隸凡

本發明涉及一種文本信息的情感分析方法和系統，從獲取的文本信息中提取關鍵詞和所述關鍵詞的上下文關聯詞，通過預置的詞向量分析模型對所述關鍵詞和所述上下文關聯詞進行分析，獲取所述關鍵詞的第一詞向量，再獲取情感詞的第二詞向量，根據關鍵詞的第一詞向量和情感詞的第二詞向量得到所述文本信息的情感值。在此方案中，詞向量分析模型對關鍵詞和上下文關聯詞進行分析，得到的關鍵詞的第一詞向量不僅表達了關鍵詞本身的特性，還考慮了與之相關的上下文關聯詞的特性，準確反映關鍵詞在文本信息中的情感特點，并結合情感詞的第二詞向量，可以得到情感值作為文本信息的情感傾向，為文本信息的進一步處理提供準確的依據。

技術領域

本發明涉及數據分析技術領域，特別是涉及一種文本信息的情感分析方法和系統。

背景技術

隨著互聯網的高速發展，網絡已經成為人們獲取信息的主要手段。在網絡上充斥著各種各樣的信息，面對多樣紛雜的信息，對信息的梳理就變得十分必要。比如，梳理出網絡上公眾對社會事件、熱點人物以及電商產品的評論信息，評論信息是五花八門的，其中表達了公眾對評論對象的態度，這可以通過特定的情感來表達。

目前一般對信息的情感分析是通過對文本信息中的某一特定的詞匯進行分析，從而對整個文本信息進行情感判斷，由于同一詞匯在不同的文本語境中所表達的情感會有所不同，通過某一特定的詞匯分析信息的情感準確性較低。

發明內容

基于此，有必要針對傳統的通過某一特定的詞匯分析信息的情感準確性較低的問題，提供一種文本信息的情感分析方法和系統。

一種文本信息的情感分析方法，包括以下步驟：

從文本信息中提取關鍵詞和關鍵詞的上下文關聯詞；

根據預置的詞向量分析模型對關鍵詞和上下文關聯詞進行分析，獲取關鍵詞的第一詞向量；

根據第一詞向量和第二詞向量獲取文本信息的情感值，其中，第二詞向量是預存的情感詞的詞向量。

一種文本信息的情感分析系統，包括：

詞語獲取單元，用于從文本信息中提取關鍵詞和關鍵詞的上下文關聯詞；

詞向量分析單元，用于根據預置的詞向量分析模型對關鍵詞和上下文關聯詞進行分析，獲取關鍵詞的第一詞向量；

情感值獲取單元，用于根據第一詞向量和第二詞向量獲取文本信息的情感值，其中，第二詞向量是預存的情感詞的詞向量。

根據上述本發明的文本信息的情感分析方法和系統，從獲取的文本信息中提取關鍵詞和關鍵詞的上下文關聯詞，通過預置的詞向量分析模型對關鍵詞和上下文關聯詞進行分析，獲取關鍵詞的第一詞向量，再獲取情感詞的第二詞向量，根據關鍵詞的第一詞向量和情感詞的第二詞向量得到文本信息的情感值。在此方案中，詞向量分析模型對關鍵詞和上下文關聯詞進行分析，得到的關鍵詞的第一詞向量不僅表達了關鍵詞本身的特性，還考慮了與之相關的上下文關聯詞的特性，準確反映關鍵詞在文本信息中的情感特點，并結合情感詞的第二詞向量，可以得到情感值作為文本信息的情感傾向，為文本信息的進一步處理提供準確的依據。

一種可讀存儲介質，其上存儲有可執行程序，該程序被處理器執行時實現上述的文本信息的情感分析方法的步驟。

一種分析設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的可執行程序，處理器執行程序時實現上述的文本信息的情感分析方法的步驟。

根據上述本發明的文本信息的情感分析方法，本發明還提供一種可讀存儲介質和分析設備，能夠通過詞向量分析模型對關鍵詞和上下文關聯詞進行分析，得到的關鍵詞的第一詞向量不僅表達了關鍵詞本身的特性，還考慮了與之相關的上下文關聯詞的特性，準確反映關鍵詞在文本信息中的情感特點，并結合情感詞的第二詞向量，可以得到情感值作為文本信息的情感傾向，為文本信息的進一步處理提供準確的依據。

附圖說明