[發(fā)明專利]一種目標(biāo)專題的推送方法及移動(dòng)終端

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711182145.8
• 申請(qǐng)日: 2017-11-23
• 公開（公告）號(hào): CN107958042B
• 公開（公告）日: 2020-09-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳紹杰;魏茂升
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 維沃移動(dòng)通信有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06F16/958
• 代理公司: 北京潤(rùn)澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 王洪

1.一種目標(biāo)專題的推送方法，其特征在于，包括：

在接收到用戶訪問目標(biāo)專題的客戶端的請(qǐng)求的情況下，獲取所述用戶的用戶興趣標(biāo)簽；

在預(yù)設(shè)的第一數(shù)據(jù)庫(kù)中，查找與所述用戶興趣標(biāo)簽相匹配的目標(biāo)專題序列；

基于所述目標(biāo)專題序列，生成專題頁(yè)面；

將所述專題頁(yè)面推送至所述目標(biāo)專題的客戶端；

在所述在接收到用戶訪問目標(biāo)專題的客戶端的請(qǐng)求的情況下，獲取所述用戶的用戶興趣標(biāo)簽之前，還包括：

獲取所述第一數(shù)據(jù)庫(kù)中的歷史專題數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述歷史專題數(shù)據(jù)，生成所述目標(biāo)專題的信息標(biāo)簽矩陣；

所述根據(jù)所述歷史專題數(shù)據(jù)，生成所述目標(biāo)專題的信息標(biāo)簽矩陣，包括：

對(duì)所述第一數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有歷史專題數(shù)據(jù)的標(biāo)題與內(nèi)容進(jìn)行分詞處理，得到詞向量；

按照預(yù)設(shè)的共現(xiàn)窗口和步長(zhǎng)，在所述詞向量中，截取第一共現(xiàn)詞對(duì)；

基于所述第一共現(xiàn)詞對(duì)，生成標(biāo)簽集合；

對(duì)于所述第一數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)歷史專題數(shù)據(jù)，根據(jù)所述第一共現(xiàn)詞對(duì)和所述標(biāo)簽集合，生成信息標(biāo)簽集合；

將所述第一數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有歷史專題數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的信息標(biāo)簽集合合并，得到所述目標(biāo)專題的信息標(biāo)簽矩陣。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述用戶的用戶興趣標(biāo)簽，包括：

檢測(cè)預(yù)設(shè)的第二數(shù)據(jù)庫(kù)中是否存在所述用戶的用戶興趣標(biāo)簽；

若檢測(cè)到存在所述用戶的用戶興趣標(biāo)簽，則從所述第二數(shù)據(jù)庫(kù)中，提取所述用戶的用戶興趣標(biāo)簽。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述檢測(cè)預(yù)設(shè)的第二數(shù)據(jù)庫(kù)中是否存在所述用戶的用戶興趣標(biāo)簽之后，還包括：

若檢測(cè)到不存在所述用戶的用戶興趣標(biāo)簽，則獲取所述用戶的屬性信息；

根據(jù)所述屬性信息，確定所述用戶的屬性類別；

根據(jù)所述用戶的屬性類別，獲取與所述用戶的屬性類別相匹配的用戶興趣標(biāo)簽；

其中，所述屬性信息包括人口學(xué)信息、應(yīng)用安裝信息、系統(tǒng)使用信息、賬號(hào)信息和移動(dòng)終端標(biāo)識(shí)信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一共現(xiàn)詞對(duì)，生成標(biāo)簽集合，包括：

基于所述第一共現(xiàn)詞對(duì)的出現(xiàn)頻次，過濾掉所述出現(xiàn)頻次小于第一閾值的第一共現(xiàn)詞對(duì)，得到第二共現(xiàn)詞對(duì)；

在所述第二共現(xiàn)詞對(duì)中，計(jì)算每個(gè)第二共現(xiàn)詞對(duì)中主詞與副詞的關(guān)聯(lián)度；

將主詞相同的第二共現(xiàn)詞對(duì)合并，并按照所述關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序，得到對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)度向量；

計(jì)算所述關(guān)聯(lián)度向量的方差；

將所述方差小于第二閾值對(duì)應(yīng)的主詞過濾掉，得到標(biāo)簽集合。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一共現(xiàn)詞對(duì)和所述標(biāo)簽集合，生成信息標(biāo)簽集合，包括：

計(jì)算所述第一共現(xiàn)詞對(duì)的共現(xiàn)概率，得到共現(xiàn)概率方陣；

對(duì)預(yù)設(shè)的初始詞權(quán)向量進(jìn)行迭代處理，得到新詞權(quán)向量；

當(dāng)?shù)螖?shù)大于第三閾值，或者當(dāng)?shù)谝粩?shù)值與第二數(shù)值的比值小于第四閾值時(shí)，將最后一次迭代得到的新詞權(quán)向量確定為目標(biāo)詞權(quán)向量；

抽取所述目標(biāo)詞權(quán)向量中詞權(quán)大于1的目標(biāo)關(guān)鍵詞；

將所述標(biāo)簽集合中的主詞與所述目標(biāo)關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配，得到匹配結(jié)果；

對(duì)所述匹配結(jié)果進(jìn)行權(quán)重歸一化處理后，得到所述信息標(biāo)簽集合；

其中，所述第一數(shù)值為所述初始詞權(quán)向量與所述新詞權(quán)向量的差向量的模，所述第二數(shù)值為所述新詞權(quán)向量的模與1的加和結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在預(yù)設(shè)的第一數(shù)據(jù)庫(kù)中，查找與所述用戶興趣標(biāo)簽相匹配的目標(biāo)專題序列，包括：

將所述用戶興趣標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的用戶興趣標(biāo)簽矩陣乘以所述信息標(biāo)簽矩陣的轉(zhuǎn)置矩陣，計(jì)算得到信息推送矩陣；

在所述信息推送矩陣對(duì)應(yīng)的行維度中，選取預(yù)設(shè)數(shù)值對(duì)應(yīng)的歷史專題數(shù)據(jù)，得到目標(biāo)專題序列；

其中，所述預(yù)設(shè)數(shù)值取值大于零。