[發明專利]房價預估方法及裝置在審
| 申請號： | 201711175078.7 | 申請日： | 2017-11-22 |
| 公開（公告）號： | CN108038713A | 公開（公告）日： | 2018-05-15 |
| 發明（設計）人： | 許燕松;宋鑫;傅發佐;蔡白銀 | 申請（專利權）人： | 鏈家網（北京）科技有限公司 |
| 主分類號： | G06Q30/02 | 分類號： | G06Q30/02;G06Q50/16 |
| 代理公司： | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人： | 王瑩;李相雨 |
| 地址： | 100085 北京市海淀區*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 房價 預估 方法 裝置 | ||
1.一種房價預估方法，其特征在于，包括：
獲取用戶輸入的房屋數據；
根據所述房屋數據和預設的預估模型獲得預估房價；
將所述預估房價進行顯示。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述房屋數據和預設的預估模型獲得預估房價，包括：
根據所述房屋數據獲得進行特征分類，并獲取各個數據對應的特征值；
將所述房屋數據的特征值根據所述預估模型中的預設劃分規則輸入到對應的預估節點上，并獲取所述預估節點上的預估值；
將所有預估節點上的預估值求和獲得預估房價。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預估模型采用決策樹算法對預設時間段內的房屋成交數據、掛牌數據以及房屋物理屬性數據進行訓練獲得。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述房屋數據包括房屋物理屬性數據、均價類數據和市場形勢類數據。
5.一種房價預估裝置，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于獲取用戶輸入的房屋數據；
預估模塊，用于根據所述房屋數據和預設的預估模型獲得預估房價；
顯示模塊，用于將所述預估房價進行顯示。
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述預估模塊具體用于：
根據所述房屋數據獲得進行特征分類，并獲取各個數據對應的特征值；
將所述房屋數據的特征值根據所述預估模型中的預設劃分規則輸入到對應的預估節點上，并獲取所述預估節點上的預估值；
將所有預估節點上的預估值求和獲得預估房價。
7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述預估模型采用決策樹算法對預設時間段內的房屋成交數據、掛牌數據以及房屋物理屬性數據進行訓練獲得。
8.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述房屋數據包括房屋物理屬性數據、均價類數據和市場形勢類數據。
9.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器、存儲器、總線及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序；
其中，所述處理器，存儲器通過所述總線完成相互間的通信；
所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1-4中任一項所述的方法。
10.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述非暫態計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-4中任一項所述的方法。
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