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[發明專利]一種智能睡眠管理眼罩裝置及其控制方法在審

專利信息
申請號: 201711174477.1 申請日: 2017-11-22
公開(公告)號: CN107875496A 公開(公告)日: 2018-04-06
發明(設計)人: 徐慶泉;林挺宇;林海斌;關存太;孫躍 申請(專利權)人: 寧波德葳智能科技有限公司
主分類號: A61M21/02 分類號: A61M21/02;A61B5/0476;A61B5/145
代理公司: 寧波浙成知識產權代理事務所(特殊普通合伙)33268 代理人: 王明超,洪松
地址: 315500 浙*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 智能 睡眠 管理 眼罩 裝置 及其 控制 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及智能睡眠技術領域,特別涉及一種智能睡眠管理眼罩裝置及其控制方法。

背景技術

睡眠問題日益突出,已成為重要的公共衛生問題。我國約有三分之一的人存在嚴重的睡眠問題,而且隨著生活節奏的加快和社會壓力的增加,這一比例還在日益升高。長期睡眠紊亂不僅會降低生活質量,影響個人的工作生活,還會引發諸如心血管病、代謝性疾病、癌癥、抑郁癥之類的軀體和精神疾病,甚至危及生命。因此科學管理睡眠質量迫在眉睫。

但是現有睡眠醫學中心數量和承載能力有限,多數睡眠問題的患者無法得到及時有效診治,經濟水平相對落后地區的診療技術更是有限。因此,提供一種性價比高,適合家用的睡眠管理裝置是解決睡眠問題的有效途徑。

發明內容

本發明的目的在于針對現有技術的缺陷和不足,提供一種智能睡眠管理眼罩裝置及其控制方法,通過多觸摸傳感器,包括腦電波檢測傳感器、聲音傳感器、加速度傳感器及血氧傳感器,精確檢測睡眠所發生的問題,經過智能識別與處理系統,了解用戶睡眠的問題,再通過執行單元,針對用戶的睡眠問題,控制相對應的功能單元,引導用戶進入健康睡眠狀態,建議一個健康睡眠管理穿戴式解決方案。

為實現上述目的,本發明采用以下技術方案。

本發明所述的一種智能睡眠管理眼罩裝置及其控制方法,包括眼罩,眼罩內設有智能控制模塊,智能控制模塊包括信號采集單元、智能識別與處理系統、執行單元和功能單元,信號采集單元包括腦電波檢測傳感器、聲音傳感器、加速度傳感器和血氧傳感器,執行單元包括音樂模塊、三色LED、震動器和揚聲器,腦電波檢測傳感器的輸出端、聲音傳感器的輸出端、加速度傳感器的輸出端及血氧傳感器的輸出端均與智能識別與處理系統的輸入端連接,智能識別與處理系統的輸出端分別與音樂模塊的輸入端、三色LED的輸入端、震動器的輸入端及揚聲器的輸入端連接,音樂模塊的輸出端、三色LED的輸出端、震動器的輸出端及揚聲器輸出端均與功能單元的輸入端連接;信號采集單元采集到的腦電波信號、聲音信號、加速度信號和血氧信號轉后,智能識別與處理系統識別人體的睡眠狀態,并通過執行單元控制功能單元,引導人體進入健康睡眠狀態。

進一步地,智能識別與處理系統內設定有腦波睡眠狀態算法、打鼾識別算法、睡眠姿勢識別算法、睡眠呼吸暫停識別算法、夢游識別算法和睡眠磨牙識別算法,智能識別與處理系統內的各類算法通過信號采集單元檢測到的信號進行工作。

進一步地,智能識別與處理系統內設有數據儲存模塊,腦電波檢測傳感器的輸出端、聲音傳感器的輸出端、加速度傳感器的輸出端及血氧傳感器的輸出端均與數據儲存模塊的輸入端連接,數據儲存模塊用于儲存腦電波信號數據、聲音信號數據、加速度信號數據以及血氧信號數據。

進一步地,智能識別與處理系統內設有通訊系統,通訊系統分別與數據儲存模塊、手機終端連接。

進一步地,功能單元包括音樂引導入眠功能、自然醒功能、阻止打鼾功能、阻止呼吸停止功能、異常警報啟動功能和睡眠質量報告生成功能。

進一步地,智能控制模塊內的信號采集單元、智能識別與處理系統、執行單元和功能單元同步工作,信號采集單元實時檢測人體信號,智能識別與處理系統實時通過執行單元控制功能單元并引導人體進入健康睡眠狀態。

進一步地,腦電波檢測傳感器的輸出端與智能識別與處理系統的輸入端、聲音傳感器的輸出端與智能識別與處理系統的輸入端、加速度傳感器的輸出端與智能識別與處理系統的輸入端、血氧傳感器的輸出端與智能識別與處理系統的輸入端、智能識別與處理系統的輸出端與音樂模塊的輸入端、智能識別與處理系統的輸出端與三色LED的輸入端、智能識別與處理系統的輸出端與震動器的輸入端及智能識別與處理系統的輸出端與揚聲器的輸入端均以有線或無線連接。

進一步地,面罩內設有電池,電池與智能控制模塊連接。

進一步地,眼罩內開設凹槽,智能控制模塊安裝于凹槽內。

一種控制方法,包括如下步驟,

接收和儲存智能手機app新設定,眼罩穿戴檢測;

判斷腦電波信號傳感器(電極)、血氧傳感器是否接觸好;

若否,app眼罩穿戴調整,重新接收和儲存智能手機app新設定,眼罩穿戴檢測;

若是,啟動信號采集,并進行數據儲存;

啟動腦波睡眠狀態識別算法、睡眠姿勢識別算法;

判斷目前階段是否清醒;

若清醒,啟動音樂引導入眠程序,并進一步信號采集;

若已入眠,停止音樂播放;

啟動打鼾識別算法、睡眠呼吸暫停識別算法、夢游識別算法和睡眠磨牙識別算法;

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