[發明專利]文件掃描方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 201711172432.0
• 申請日: 2017-11-22
• 公開（公告）號: CN108305262A
• 公開（公告）日: 2018-07-20
• 發明（設計）人: 馮牮
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/13
• 分類號: G06T7/13;G06T7/136
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 劉映東

本發明公開了一種文件掃描方法、裝置及設備，屬于計算機技術領域。所述方法包括：獲取包含文件的待掃描的圖像；利用神經網絡算法對所述圖像中預設形狀的各個物體的邊緣進行檢測，得到預設形狀的各個邊緣區域，所述預設形狀與預設的文件形狀相同；在各個邊緣區域中查找所述文件的邊緣區域；對所述文件的邊緣區域進行截圖，得到掃描結果。本發明既可以通過縮小文件的邊緣區域的查找范圍來簡化查找文件的邊緣區域的算法實現，也可以通過縮小文件的邊緣區域的查找范圍來提高識別的準確率。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別涉及一種文件掃描方法、裝置及設備。

背景技術

隨著終端中攝像像素的提高，很多用戶使用終端來掃描文件，以便將書面文件轉換成電子文件進行保存。

相關技術中，終端獲取待掃描的圖像，利用Canny算法對該圖像中所有物體的邊緣進行檢測，由于Canny算法是根據相鄰像素的顏色差異這一角度進行檢測的，所以，利用Canny算法進行檢測可以得到圖像中所有物體的各種形狀的邊緣區域，又由于文件通常是四邊形形狀的，所以，可以再在各種形狀的邊緣區域中查找四邊形形狀的邊緣區域，對四邊形形狀的邊緣區域進行截圖得到掃描結果。

圖像中所有物體的邊緣區域都會被一起檢測出來，這就對尋找四邊形形狀的邊緣區域帶來干擾，使得尋找四邊形形狀的邊緣區域的算法的實現較為復雜，識別的準確率不高。

發明內容

本發明實施例提供了一種文件掃描方法、裝置及設備，用于解決利用Canny算法進行邊緣檢測時，尋找四邊形形狀的邊緣區域的算法的實現較為復雜，識別的準確率不高的問題。所述技術方案如下：

一方面，提供了一種文件掃描方法，所述方法包括：

獲取包含文件的待掃描的圖像；

利用神經網絡算法對所述圖像中預設形狀的各個物體的邊緣進行檢測，得到預設形狀的各個邊緣區域，所述預設形狀與預設的文件形狀相同；

在各個邊緣區域中查找所述文件的邊緣區域；

對所述文件的邊緣區域進行截圖，得到掃描結果。

一方面，提供了一種文件掃描裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取包含文件的待掃描的圖像；

檢測模塊，用于利用神經網絡算法對所述獲取模塊得到的所述圖像中預設形狀的各個物體的邊緣進行檢測，得到預設形狀的各個邊緣區域，所述預設形狀與預設的文件形狀相同；

查找模塊，用于在所述檢測模塊得到的各個邊緣區域中查找所述文件的邊緣區域；

截圖模塊，用于對所述查找模塊得到的所述文件的邊緣區域進行截圖，得到掃描結果。

在一種可能的實現方案中，所述獲取模塊，還用于在所述檢測模塊利用神經網絡算法對所述圖像中預設形狀的各個物體的邊緣進行檢測，得到預設形狀的各個邊緣區域之前，獲取前景圖集合和背景圖集合，所述前景圖集合中的每張前景圖的形狀是所述預設形狀；所述裝置還包括：合成模塊，用于將所述獲取模塊得到的所述前景圖集合中的每張前景圖和所述背景圖集合中的至少一張背景圖進行合成，得到訓練樣本圖；訓練模塊，用于利用所述合成模塊得到的所述訓練樣本圖對所述神經網絡算法進行訓練。