[發(fā)明專利]一種基于人臉屬性的人臉識別方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711169706.0
• 申請日: 2017-11-22
• 公開（公告）號: CN109815775A
• 公開（公告）日: 2019-05-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 阮仕濤
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市祈飛科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市順天達(dá)專利商標(biāo)代理有限公司 44217
• 代理人: 李琴

本發(fā)明公開了一種基于人臉屬性的人臉識別方法，包括：獲取待識別的人臉圖像；在檢測到所述人臉圖像清晰時，識別所述人臉圖像中的人臉屬性；檢索人臉庫中與識別出的人臉屬性所對應(yīng)的子庫，以對所述人臉圖像進(jìn)行人臉識別；所述人臉庫由存儲具有不同人臉屬性的人臉樣本圖像的多個子庫組成。另外，本發(fā)明公開了一種基于人臉屬性的人臉識別系統(tǒng)。本發(fā)明能夠有效提高人臉識別的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于人臉屬性的人臉識別方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著人臉識別領(lǐng)域的研究不斷發(fā)展，人臉識別準(zhǔn)確率越來越高。特別是隨著計算機(jī)硬件的不斷提升，以及大型人臉數(shù)據(jù)庫的獲取越來越方便，基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別方法越來越使用化，使得人臉識別的應(yīng)用越來越廣泛。移動支付、門禁系統(tǒng)、員工簽到系統(tǒng)、安防系統(tǒng)、VIP客戶管理系統(tǒng)等都嵌入了人臉識別算法。

雖然人臉識別已經(jīng)被廣泛使用，但是常見的人臉識別系統(tǒng)都是定制型的，能夠識別的人臉數(shù)量有限，比如一個小區(qū)的門禁系統(tǒng)最多不過幾千人，這樣的系統(tǒng)只能成為小型人臉識別系統(tǒng)。由于人臉庫中的人臉數(shù)量較少，對速度影響不大。但是對于百萬級別的人臉數(shù)據(jù)庫，要進(jìn)行1:N的人臉對比，則需要較長的時間，對于公安部門嫌犯檢索等場合，快速鎖定嫌犯身份是非常重要的，而要對整個人臉庫進(jìn)行檢索，非常耗時。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，提供了一種基于人臉屬性的人臉識別方法及系統(tǒng)，能夠有效提高人臉識別的效率。

本發(fā)明就上述技術(shù)問題而提出的技術(shù)方案如下：

一方面，本發(fā)明提供一種基于人臉屬性的人臉識別方法，包括：

獲取待識別的人臉圖像；

在檢測到所述人臉圖像清晰時，識別所述人臉圖像中的人臉屬性；

檢索人臉庫中與識別出的人臉屬性所對應(yīng)的子庫，以對所述人臉圖像進(jìn)行人臉識別；所述人臉庫由存儲具有不同人臉屬性的人臉樣本圖像的多個子庫組成。

進(jìn)一步地，所述人臉屬性包括性別和年齡；

在所述獲取待識別的人臉圖像之前，還包括：

獲取人臉樣本圖像；

對所述人臉樣本圖像進(jìn)行性別識別；

對所述人臉樣本圖像進(jìn)行年齡識別；

將人臉庫劃分為多個子庫，使具有相同性別和年齡的人臉樣本圖像存儲在一個子庫中。

進(jìn)一步地，所述在檢測到所述人臉圖像清晰時，識別所述人臉圖像中的人臉屬性，具體包括：

采用拉普拉斯方法對所述人臉圖像的清晰度進(jìn)行檢測；

在檢測到所述清晰度大于預(yù)設(shè)閾值時，判定所述人臉圖像清晰，識別所述人臉圖像中的人臉屬性。

進(jìn)一步地，所述方法還包括：

在檢測到所述清晰度小于預(yù)設(shè)閾值時，判定所述人臉圖像不清晰，檢索整個人臉庫，以對所述人臉圖像進(jìn)行人臉識別。

進(jìn)一步地，所述檢索人臉庫中與識別出的人臉屬性所對應(yīng)的子庫，以對所述人臉圖像進(jìn)行人臉識別，具體包括：

檢索人臉庫中與識別出的人臉屬性所對應(yīng)的子庫；

分別計算所述人臉圖像與所述子庫中每個人臉樣本圖像的相似度；

將計算出的最高相似度與預(yù)設(shè)相似閾值進(jìn)行比較；

若所述最高相似度大于預(yù)設(shè)相似閾值，則將所述人臉圖像中的人臉識別為所述最高相似度的人臉樣本圖像所對應(yīng)的人臉；