[發明專利]一種數據安全協議

在審

• 申請號: 201711169167.0
• 申請日: 2017-11-22
• 公開（公告）號: CN109818911A
• 公開（公告）日: 2019-05-28
• 發明（設計）人: 王睿
• 申請（專利權）人: 王睿
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;H04L29/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明屬于數據服務領域，具體涉及一種數據安全協議，所述云數據模塊為Web數據、業務系統數據、傳感網數據或科學實驗數據，用戶信息存儲服務器和用戶設備推演所述密鑰時還根據相同的參數，通過將與所述算法相關聯的所述密鑰存儲在以可讀取方式連接到所述算法的存儲單元中，將與所述密鑰經安全加密的通信信道從密鑰載體傳送到所述算法，其中與私人密鑰等效的密鑰在被系統私人密鑰加密的證書中傳送到安全模塊，系統公用密鑰既存儲在安全模塊中又存儲在設備中。

技術領域

本發明屬于數據服務領域，具體涉及一種數據安全協議。

背景技術

為了從數據中發現知識并加以利用，指導人們的決策，必須對數據進行深入的分析，而不是僅僅生成簡單的報表這些復雜的分析必須依賴于復雜的分析模型，很難用SQL來進行表達，統稱為深度分析。大數據以其復雜性、海量化、低密度和快速生成四個顯著特點，使得必須對大數據進行深度分析才能獲得有用的信息或情報。

大數據的快速發展，也伴隨著巨大的挑戰，其中就包括數據建模問題，數據分析的核心內容之一是數據建模，通過分析現有數據的統計和語義特征，找出其中的規律，再將其概括為抽象的數據分析模型，進而為數據分析提供依據，大數據分析處理的是海量數據，由于海量數據的存在，過去的單個或少數幾個模型組合已經不能適應大數據分析的需要，通過構建由眾多模型構成的模型庫是解決海量數據分析的有效辦法。

此外，模型構建與數據分析相互影響，相互促進一方面，數據僅是對行為習慣的描述和表達，通過數據分析，能發現人們行為習慣的轉變，可以通過對過去已經采集和存儲的數據進行深入分析，挖掘出數據背后的規律特征，用模型對其進行高度概括和抽象，形成包含眾多模型的模型庫另一方面，大數據時代，數據總是在不知不覺地產生，并且由于數據的涌現性，現有的模型不能適應大數據分析的需要，因此，可以結合數據的動態變化對已有模型進行局部調整或修正，形成新的數據分析模型，或者直接提出適應大數據分析的新模型，當然，這一過程中，還包括隨著其他社會因素的變化及其綜合影響，大數據環境下人們行為習慣會發生徹底的改變或者涌現出一些全新的行為特征，因此需要對這些數據進行有效地監測和分析，找出新的共性特征和個性化的差異，構建與這些新的數據分析任務相適應的分析模型。

發明內容

本發明的目的是克服現有技術的上述缺點，提供一種數據安全協議。

為了實現上述目的，本發明所采用的技術方案是：一種數據安全協議，包括依次相連接的客戶端、服務器、安全計算機、數據收集終端、云數據模塊；其中，所述服務器模塊包括數據分析模塊、知識庫、模型庫、數據庫；所述數據分析模塊分別與所述知識庫、所述模型庫連接；所述數據庫分別與所述數據分析模塊、所述知識庫、所述模型庫相連；所述安全計算機連接所述服務器模塊中的所述數據庫；所述數據分析模塊還與所述客戶端相連。

上述一種數據安全協議，所述服務器和所述安全計算機之間采用單根光纖連接，所述服務器中設置有光信號接收器，所述安全計算機中設置有光信號發送器。

上述一種數據安全協議，所述模型庫還連接有模型庫管理系統。

上述一種數據安全協議，所述云數據模塊為Web數據、業務系統數據、傳感網數據或科學實驗數據。

本發明的有益效果：本發明通過在服務器和數據收集終端之間設置安全計算機，且采用單向點對點的數據傳輸，實現了防泄密的功能，數據庫、模型庫和知識庫是三大相互聯系而又區別的結構，在數據分析系統已有知識庫和模型庫基礎上，對數據庫里存儲的數據進行分析，得到數據分析結果，一方面將結果導入知識庫作為知識儲備，另一方面通過數據分析結果對模型庫進行修正和豐富，三者之間形成動態的循環關系。

附圖說明

下面通過附圖并結合實施例具體描述本發明，本發明的優點和實現方式將會更加明顯，其中附圖所示內容僅用于對本發明的解釋說明，而不構成對本發明的任何意義上的限制。