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[發明專利]一種負荷預測指標選取方法及工具在審

專利信息
申請號: 201711166690.8 申請日: 2017-11-21
公開(公告)號: CN107944621A 公開(公告)日: 2018-04-20
發明(設計)人: 馮磊;杜佩仁;林韶生;王小磊 申請(專利權)人: 云南電網有限責任公司;杭州鴻晟電力設計咨詢有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙)44288 代理人: 胡擁軍
地址: 650000*** 國省代碼: 云南;53
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 負荷 預測 指標 選取 方法 工具
【說明書】:

技術領域

發明涉及電力系統負荷預測的技術領域,尤其涉及一種負荷預測指標選取方法及工具。

背景技術

傳統負荷預測方法主要是對未來負荷數值進行確定,但不能夠給出合理范圍設定。伴隨著電力系統精益化管理,傳統負荷預測方法已經不能夠滿足電力規劃實際需求,因此空間電力負荷預測逐漸成為電力行業重點研究的課題。

空間負荷預測是城市配電網規劃的重要基礎,主要是對于一定范圍內的電力負荷數值及方位進行判斷。按照預測結果對于某范圍內電力負荷安裝位置及容量進行確定,能夠有效提高電力系統經濟效益及穩定性能。

在過去的30年中,人們提出了許多空間負荷預測模型(SLF)(Spatial LoadForecasting),其中,用地仿真法是目前精度最高、同時可滿足短期和中長期配電網規劃要求的一種基于城市發展仿真的SLF模型。傳統的基于用地仿真法的空間負荷預測方法對各種環境因素的考慮并不完善,比如對于居民生活用地,它只以附近1個小區或2個小區的居民面積和商業面積作為評價指標,并沒有考慮附近工業、市政等用地類型的影響,而且對于每種用地類型,評價指標越多,模糊規則也越多、越復雜。并且傳統的用地仿真法僅能夠處理平穩發展模型,但難以處理跳躍式的發展。

城市的發展通常是兩種方式并存:平穩發展和跳躍發展。平穩發展主要是由于經濟的持續增長、人口的緩慢增長和生活水平的不斷提高等因素引起的,而跳躍式發展通常是由外部的刺激和大項目的新建所引起。這些大項目一旦實施,對空間負荷分布的影響很大,必須予以考慮。另外,由于城市發展是一個發展和改造并存的過程,在空間負荷預測中還需要考慮城市改造的不確定性。

發明內容

為了克服現有技術的不足,本發明的目的在于提供一種負荷預測指標選取方法及工具,旨在解決傳統負荷預測方法無法同時應對城市發展的平穩發展和跳躍發展情況的問題。

本發明的目的采用以下技術方案實現:

一種負荷預測指標選取方法,包括:

數據準備步驟:

選定區域內每個地塊的負荷預測指標,并根據負荷預測指標計算每個地塊的遠景飽和負荷;

設置每個地塊的所屬行業;

識別每個地塊的建設狀態;

指標計算步驟:

根據每個地塊的遠景飽和負荷、所述行業和建設狀態,獲取指標計算結果;

合理性判斷步驟:

將指標計算結果與該區域所在地區的指標區間進行匹配,獲取區域內每個網格的匹配結果,并對每個網格的匹配結果進行合理性判斷;

指標調整步驟:

當有網格的合理性判斷結果為區域指標偏低或者區域指標偏高時,調整與該網格相應的地塊的負荷預測指標;

迭代修正步驟:

重復進行根據負荷預測指標計算每個地塊的遠景飽和負荷;根據每個地塊的遠景飽和負荷、所述行業和建設狀態,獲取指標計算結果;將指標計算結果與該區域所在地區的指標區間進行匹配,獲取區域內每個網格的匹配結果,并對每個網格的匹配結果進行合理性判斷;當有網格的合理性判斷結果為區域指標偏低或者區域指標偏高時,調整與該網格相應的地塊的負荷預測指標的步驟,直到區域內每個網格的合理性判斷結果均為區域指標適當時,確定區域內每個地塊的負荷預測指標。

在上述實施例的基礎上,進一步地,所述指標計算結果包括區域的負荷達成率和負荷成熟度;

所述對每個網格的匹配結果進行合理性判斷的步驟,具體為:

如果網格的負荷達成率與負荷成熟度均在指標區間內,則該網格的合理性判斷結果為區域指標適當;如果網格的負荷達成率與負荷成熟度均大于指標區間,則該網格的合理性判斷結果為區域指標偏低;如果網格的負荷達成率與負荷成熟度均小于指標區間,則該網格的合理性判斷結果為區域指標偏高。

在上述實施例的基礎上,進一步地,所述指標計算結果還包括區域的負荷總量和建成投產率,并且,

負荷達成率(建成區)=最大負荷(現狀)/(最大負荷(遠景)*建成投產率);

負荷成熟度(現狀)=最大負荷(現狀)/最大負荷(預測)。

在上述實施例的基礎上,進一步地,所述建成投產率的計算公式為:

建成投產率=已建成投產地塊面積/分區建設用地總面積(不含綠化用地)。

在上述任意實施例的基礎上,進一步地,所述地塊的建設狀態包括成熟、出讓、意向、拆遷、已建、在建和未建。

一種負荷預測指標選取工具,包括:

數據準備模塊,用于:

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