[發(fā)明專(zhuān)利]限束器區(qū)域的檢測(cè)方法、裝置、X射線系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711163923.9 | 申請(qǐng)日: | 2017-11-21 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN107871319B | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-09-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張娜 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 上海聯(lián)影醫(yī)療科技股份有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06T7/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/181 |
| 代理公司: | 北京品源專(zhuān)利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 201807 *** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 限束器 區(qū)域 檢測(cè) 方法 裝置 射線 系統(tǒng) 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種限束器區(qū)域的檢測(cè)方法,其特征在于,包括:
獲取待處理圖像,并對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行梯度變換,生成梯度圖像;
對(duì)所述梯度圖像進(jìn)行圖像分割以生成用于區(qū)分空氣區(qū)域和非空氣區(qū)域的二值模板圖,所述非空氣區(qū)域包括人體區(qū)域和限束器區(qū)域;
對(duì)所述二值模板圖在第一方向上進(jìn)行一維投影,生成一維投影圖像;
在所述一維投影圖像中沿著第二方向查找第一個(gè)高度小于預(yù)設(shè)閾值的投影值,作為分割投影值,所述第二方向垂直于所述第一方向;
根據(jù)所述分割投影值確定所述二值模板圖中的限束器區(qū)域,并通過(guò)不同的像素值對(duì)所述二值模板圖中的限束器區(qū)域、人體區(qū)域和空氣區(qū)域進(jìn)行標(biāo)識(shí)以生成三值模板圖。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取待處理圖像,并對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行梯度變換,生成梯度圖像,包括:
對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行高斯濾波,以生成濾波圖像;
對(duì)所述濾波圖像進(jìn)行梯度變換,以生成梯度圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述梯度圖像進(jìn)行圖像分割以生成二值模板圖,包括:
根據(jù)所述梯度圖像的灰度均值求取分割閾值;
通過(guò)所述分割閾值對(duì)所述梯度圖像進(jìn)行閾值分割,以提取邊緣圖像;
對(duì)提取的所述邊緣圖像中的封閉區(qū)域進(jìn)行孔洞填充,以生成二值模板圖。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述梯度圖像的灰度均值求取所述分割閾值,包括:
將所述梯度圖像的灰度均值乘以比例系數(shù)A,得到第一閾值;
對(duì)所述第一閾值進(jìn)行開(kāi)方,得到第二閾值;
將所述第二閾值除以比例系數(shù)B,得到第三閾值;
將所述第三閾值的平方作為分割閾值。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述對(duì)提取的所述邊緣圖像中的封閉區(qū)域進(jìn)行孔洞填充,以生成二值模板圖,包括:
通過(guò)二值圖像孔洞填充函數(shù),對(duì)所述邊緣圖像中的封閉區(qū)域中的孔洞進(jìn)行填充,以生成二值模板圖。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述分割投影值確定限束器區(qū)域,包括:
根據(jù)所述分割投影值所在行或列,確定所述限束器區(qū)域在所述二值模板圖中的分割行或列;
根據(jù)所述分割行或列確定所述限束器區(qū)域。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述分割行或列確定所述限束器區(qū)域,包括:
在所述一維投影圖上,所述分割行或列在第二方向的反方向側(cè)的區(qū)域?yàn)橄奘鲄^(qū)域;
通過(guò)像素灰度值對(duì)所述限束器區(qū)域進(jìn)行標(biāo)識(shí),使所述限束器區(qū)域的像素灰度值區(qū)別于所述二值模板圖中的其他部分的像素灰度值。
8.一種限束器區(qū)域的檢測(cè)裝置,其特征在于,包括:
待處理圖像獲取模塊,用于獲取待處理圖像,并對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行梯度變換,生成梯度圖像;
二值模板圖生成模塊,用于對(duì)所述梯度圖像進(jìn)行圖像分割以生成用于區(qū)分空氣區(qū)域和非空氣區(qū)域的二值模板圖,所述非空氣區(qū)域包括人體區(qū)域和限束器區(qū)域;
投影模塊,用于對(duì)所述二值模板圖在第一方向上進(jìn)行一維投影,生成一維投影圖像;
投影值查找模塊,用于在所述一維投影圖像中沿著第二方向查找第一個(gè)高度小于預(yù)設(shè)閾值的投影值,所述第二方向垂直于所述第一方向;
限束器區(qū)域確定模塊,用于根據(jù)分割投影值確定所述二值模板圖中的限束器區(qū)域,并通過(guò)不同的像素值對(duì)所述二值模板圖中的限束器區(qū)域、人體區(qū)域和空氣區(qū)域進(jìn)行標(biāo)識(shí)以生成三值模板圖。
9.一種X射線系統(tǒng),其特征在于,所述X射線系統(tǒng)包括:
X射線機(jī),用于獲取待處理圖像的X射線掃描數(shù)據(jù);
計(jì)算機(jī)設(shè)備,連接所述X射線機(jī),所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器和一個(gè)或多個(gè)處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器用于對(duì)所述X射線掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以生成所述待處理圖像,以及在執(zhí)行所述程序時(shí)執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任一所述的檢測(cè)限束器區(qū)域的方法。
10.一種包含計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令在由計(jì)算機(jī)處理器執(zhí)行時(shí)用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任一所述的限束器區(qū)域的檢測(cè)方法。
該專(zhuān)利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專(zhuān)利權(quán)人授權(quán)。該專(zhuān)利全部權(quán)利屬于上海聯(lián)影醫(yī)療科技股份有限公司,未經(jīng)上海聯(lián)影醫(yī)療科技股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買(mǎi)此專(zhuān)利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201711163923.9/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專(zhuān)利網(wǎng)。
- 檢測(cè)裝置、檢測(cè)方法和檢測(cè)組件
- 檢測(cè)方法、檢測(cè)裝置和檢測(cè)系統(tǒng)
- 檢測(cè)裝置、檢測(cè)方法以及記錄介質(zhì)
- 檢測(cè)設(shè)備、檢測(cè)系統(tǒng)和檢測(cè)方法
- 檢測(cè)芯片、檢測(cè)設(shè)備、檢測(cè)系統(tǒng)和檢測(cè)方法
- 檢測(cè)裝置、檢測(cè)設(shè)備及檢測(cè)方法
- 檢測(cè)芯片、檢測(cè)設(shè)備、檢測(cè)系統(tǒng)
- 檢測(cè)組件、檢測(cè)裝置以及檢測(cè)系統(tǒng)
- 檢測(cè)裝置、檢測(cè)方法及檢測(cè)程序
- 檢測(cè)電路、檢測(cè)裝置及檢測(cè)系統(tǒng)
- 一種數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分離的方法和裝置
- 一種手機(jī)動(dòng)漫人物及背景創(chuàng)作方法
- 一種通訊綜合測(cè)試終端的測(cè)試方法
- 一種服裝用人體測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法
- 系統(tǒng)升級(jí)方法及裝置
- 用于虛擬和接口方法調(diào)用的裝置和方法
- 線程狀態(tài)監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種JAVA智能卡及其虛擬機(jī)組件優(yōu)化方法
- 檢測(cè)程序中方法耗時(shí)的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 函數(shù)的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)





