[發明專利]一種果蔬干燥過程物性變化的在線檢測裝置及方法有效
| 申請號: | 201711163909.9 | 申請日: | 2017-11-21 |
| 公開(公告)號: | CN108051333B | 公開(公告)日: | 2020-06-09 |
| 發明(設計)人: | 蔡健榮;盧越;白竣文;孫力 | 申請(專利權)人: | 江蘇大學 |
| 主分類號: | G01N5/04 | 分類號: | G01N5/04;G01B11/00;G01B11/24;G01N21/25 |
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| 地址: | 212013 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 干燥 過程 物性 變化 在線 檢測 裝置 方法 | ||
1.一種果蔬干燥過程物性變化的在線檢測裝置,其特征在于,包括立體視覺檢測裝置、動態稱重裝置、對物料進行干燥處理的干燥裝置、電子控制單元、兩個支撐桿導管(17)和計算機;
所述干燥裝置包括干燥室,所述干燥室的左右兩個側壁上分別設有進風口(8)和出風口(9),干燥室的頂壁上設有玻璃可視窗口(7),干燥室內設有物料托盤(10)、物料托盤底座(14)、溫濕度傳感器(15)和風速傳感器(16),所述物料托盤(10)放置于物料托盤底座(14)上,所述溫濕度傳感器(15)和風速傳感器(16)位于物料托盤(10)的一側,用于實時監控干燥過程中的溫度、濕度和風速;
所述立體視覺檢測裝置包括不透光的光源箱(18),所述光源箱(18)內設有左相機(2)、右相機(5)、相機固定板(1)、調整裝置(4)和條形光源(6),所述相機固定板(1)垂直設于光源箱(18)的中心平面上,并位于物料托盤(10)的上方,所述相機固定板(1)上設有左右對稱的兩個滑槽(3),兩個滑槽(3)呈倒V形,滑槽(3)內設有與滑槽(3)滑動連接的調整裝置(4),所述左相機(2)和右相機(5)分別安裝在兩個滑槽(3)內的調整裝置(4)上,通過調整裝置(4)調整左相機(2)和右相機(5)在滑槽(3)內的位置以及相機光軸的角度,并將調整后的位置固定,兩個條形光源(6)緊貼于玻璃可視窗口(7)的上表面兩端,使光線照向干燥室的內部;
所述動態稱重裝置位于干燥室的下方,包括稱重傳感器(12)和兩個豎直的支撐桿(11),兩個所述支撐桿(11)的頂端分別穿過干燥室底壁上的兩個通孔與托盤底座(14)固定連,底端與稱重傳感器(12)固定連接;
兩個所述支撐桿導管(17)分別空套于兩個支撐桿(11)位于干燥室內的部分上,所述支撐桿導管(17)與支撐桿(11)同軸,并且支撐桿導管(17)的直徑遠大于支撐桿(11)的直徑,所述支撐桿導管(17)的底端與干燥室底壁上的小孔固定連接;
所述干燥裝置與電子控制單元電連接,電子控制單元接收溫濕度傳感器(15)和風速傳感器(16)傳輸的信號,通過干燥裝置控制干燥室內的溫度、濕度和風速;所述左相機(2)和右相機(5)與計算機電連接,所述計算機根據左相機(2)和右相機(5)傳輸的圖片利用三維重建方法反映出物料的三維結構,并根據三維結構的參數變化以及稱重傳感器(12)獲得的參數變化實時控制干燥裝置的干燥參數。
2.根據權利要求1所述的果蔬干燥過程物性變化的在線檢測裝置,其特征在于,所述物料托盤(10)位于干燥室的中央,物料托盤(10)的上表面進行磨砂處理。
3.根據權利要求1所述的果蔬干燥過程物性變化的在線檢測裝置,其特征在于,所述玻璃可視窗口(7)采用石英玻璃,所述石英玻璃的表面進行防霧涂膜處理。
4.根據權利要求1所述的果蔬干燥過程物性變化的在線檢測裝置,其特征在于,所述光源箱(18)為立方體結構,底部開口與干燥室連通,光源箱(18)的外側包裹有黑色絨布。
5.根據權利要求4所述的果蔬干燥過程物性變化的在線檢測裝置,其特征在于,所述玻璃可視窗口(7)為可開合結構。
6.根據權利要求1所述的果蔬干燥過程物性變化的在線檢測裝置,其特征在于,所述物料托盤(10)由食品級不銹鋼材質制成。
7.一種如權利要求5所述的果蔬干燥過程物性變化的在線檢測裝置的檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:進行相機位置調整,使得左相機(2)和右相機(5)觀察到物料托盤(10)的公共視野最大;
S2:進行相參數設置,使得拍攝圖片特征清晰明顯,并進行稱重校準;
S3:將玻璃可視窗口(7)對左相機(2)和右相機(5)產生的畸變進行校正,具體包括如下步驟:
S301:打開玻璃可視窗口(7),將標定板放置于物料托盤(10)上,拍攝一組標定板的圖像;
S302:關閉玻璃可視窗口(7),標定板的位置不動,再拍攝一組標定板的圖像;
S303:移動標定板的位置,重復S101~S102,使標定板遍歷相機視野各個角落,拍攝12~16組標定板的圖像;
S304:采用張正友標定算法計算出左相機(2)和右相機(5)在玻璃可視窗口(7)開閉兩種情況下的位姿矩陣,通過兩個位姿矩陣計算得出玻璃可視窗口(7)開閉兩種情況下對應的兩組圖像的投影變換矩陣,從而對玻璃可視窗口(7)產生的畸變進行校正,具體如下:
R,T是沒有玻璃板時標定板坐標系和相機坐標系的旋轉和平移矩陣,R’,T’是有玻璃板時標定板坐標系和相機坐標系之間的旋轉和平移矩陣,(xc,yc,zc,1)T為相機坐標系中所對應的點;
S4:對立體視覺裝置的左相機(2)和右相機(5)進行立體標定;
S5:將物料放入物料托盤(10)內;
S6:啟動干燥裝置開始物料干燥;
S7:每隔10~15分鐘停止干燥裝置工作,記錄稱重傳感器(12)的參數,并通過計算機啟動左相機(2)和右相機(5)拍攝物料的圖片,然后干燥裝置繼續工作,左相機(2)和右相機(5)將拍攝的圖片傳輸至計算機,計算機根據步驟S1得到的投影變換矩陣對圖片校正后,利用三維重建方法中的NCC算法反映出物料的三維結構;
S8:計算S7得到的三維結構的三維參數變化;
S9:判別步驟S7獲得稱重傳感器(12)的參數以及步驟S8獲得的三維參數變化情況,若參數變化在容許范圍內,則重復步驟S6-S9,若參數變化不在容許范圍內,則調整干燥參數并記錄干燥參數的變化后,重復步驟S6-S9,直至干燥終止。
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