[發明專利]將協議映射到辭典的方法在審
| 申請號: | 201711163757.2 | 申請日: | 2017-11-21 |
| 公開(公告)號: | CN108092954A | 公開(公告)日: | 2018-05-29 |
| 發明(設計)人: | S.岡德爾;M.克雷默;O.波利 | 申請(專利權)人: | 西門子保健有限責任公司 |
| 主分類號: | H04L29/06 | 分類號: | H04L29/06;H04L29/08;H04L12/24 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律師事務所 11105 | 代理人: | 熊雪梅 |
| 地址: | 德國*** | 國省代碼: | 德國;DE |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 采集 映射 輸入特征 標簽 預處理 計算機程序產品 文本預處理 應用分類器 文本轉換 分類器 映射器 條目 集合 關聯 | ||
1.一種將采集協議(P)映射到采集協議辭典(X)的方法,所述方法包含以下步驟
‐從采集協議(P)中提取多個標簽(100);
‐對所提取的標簽(100)進行文本預處理;
‐將預處理的文本(110)轉化為分類器(13)的輸入特征集(120);和
‐應用分類器(13)來使輸入特征集(120)與采集協議辭典的一個或多個條目(ID)相關聯。
2.根據權利要求1的方法,其中,所提取的標簽(100)包括至少一個“身體部位”標簽、“本地協議名稱”標簽、“機構”標簽和“模態”標簽。
3.根據權利要求1或2的方法,其中,對所提取的標簽(100)在文本預處理步驟中進行詞匯細化。
4.根據前述權利要求中任一項所述的方法,其中,所述輸入特征集(120)包括基于詞袋模型和所述文本預處理步驟的結果(110)組裝的稀疏簽名。
5.根據前述權利要求中的任一項所述的方法,其中,所述分類器(13)應用機器學習算法,優選為隨機森林算法,以將輸入特征集(120)與所述采集協議辭典(X)的一個或多個條目(ID)相關聯。
6.根據前述權利要求中任一項所述的方法,包括用新信息重新訓練所述分類器(13)的步驟。
7.一種協議映射器(1),被實現為將采集協議(P)映射到采集協議辭典(X)的條目(ID),該協議映射器()包括
-實現為從采集協議(P)提取多個標簽(100)的標簽提取模塊(10);
-實現為對所提取的標簽(100)執行文本預處理的預處理模塊(11);以及
-實現為將預處理文本(110)轉換成輸入特征集(120)的特征提取模塊(12);和
-實現為將輸入特征集(120)與采集協議辭典(X)的一個或多個條目(ID)相關聯的分類器(13)。
8.根據權利要求7所述的協議映射器,其中所述標簽提取模塊(10)被實現為從所述采集協議(P)中提取DICOM標簽(100)。
9.根據權利要求7或權利要求8所述的協議映射器,其中所述標簽提取模塊(10)被實現為以JSON格式對所提取的標簽(100)進行編碼,并且其中所述輸出格式化模塊(14)被實現為從JSON格式解碼分類器結果。
10.根據權利要求7至9中任一項所述的協議映射器,被適配為接收來自多個機構(50)和/或針對多個模態的采集協議(P)。
11.根據權利要求7至10中任一項所述的協議映射器,被適配為接收源自單個機構(50)的采集協議(P)和/或接收與特定模態有關的采集協議(P)。
12.根據權利要求7至11中任一項所述的協議映射器,在云計算平臺(2)中實現。
13.一種計算機程序產品,用于當所述計算機程序產品被加載到可編程設備的存儲器中時執行根據權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
14.一種計算機可讀介質,在所述計算機可讀介質上存儲有可由計算機單元讀取和執行的程序單元,以便當所述程序單元由所述計算機單元執行時執行根據權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于西門子保健有限責任公司,未經西門子保健有限責任公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201711163757.2/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





