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[發(fā)明專利]基于共面波導(dǎo)傳輸線的介電常數(shù)提取方法及終端設(shè)備在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201711159667.6 申請(qǐng)日: 2017-11-20
公開(公告)號(hào): CN107991537A 公開(公告)日: 2018-05-04
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王一幫;欒鵬;吳愛華;梁法國(guó);霍燁 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第十三研究所
主分類號(hào): G01R27/26 分類號(hào): G01R27/26
代理公司: 石家莊國(guó)為知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所13120 代理人: 王麗巧
地址: 050000 *** 國(guó)省代碼: 河北;13
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 波導(dǎo) 傳輸線 介電常數(shù) 提取 方法 終端設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于共面波導(dǎo)傳輸線的介電常數(shù)提取方法,其特征在于,包括:

以一定的體積形狀的待測(cè)樣品作為襯底,在上面設(shè)計(jì)多根、冗余的傳輸線作為在片矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀的TRL校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn),該校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)覆蓋待測(cè)樣品介電常數(shù)頻率范圍,并對(duì)TRL校準(zhǔn)過程中的誤差進(jìn)行分析,建立用于求解傳播常數(shù)的誤差分析模型;

利用多根、冗余的傳輸線作為標(biāo)準(zhǔn)覆蓋每一個(gè)頻點(diǎn),根據(jù)有效相移規(guī)則選取公共線,并將公共線與其它每個(gè)傳輸線組成線對(duì),每組線對(duì)之間形成獨(dú)立測(cè)量,并根據(jù)所述誤差分析模型得到多組傳播常數(shù)的觀測(cè)值;

根據(jù)多組傳播常數(shù)的觀測(cè)值,采用統(tǒng)計(jì)方法得到傳播常數(shù)的最佳估計(jì)值,通過采用quasi-TEM模型得出傳輸線的單位長(zhǎng)度電阻R和單位長(zhǎng)度電感L,并根據(jù)傳播常數(shù)定義確定傳輸線的單位長(zhǎng)度電容C和單位長(zhǎng)度電導(dǎo)G;

根據(jù)傳輸線的單位長(zhǎng)度電阻R、單位長(zhǎng)度電感L、單位長(zhǎng)度電容C和單位長(zhǎng)度電導(dǎo)G,得出傳輸線的襯底介電常數(shù)。

2.如權(quán)利要求1所述的基于共面波導(dǎo)傳輸線的介電常數(shù)提取方法,其特征在于,所述對(duì)TRL校準(zhǔn)過程中的誤差進(jìn)行分析,建立用于求解傳播常數(shù)的誤差分析模型的過程為:

矢網(wǎng)測(cè)量的第i個(gè)校準(zhǔn)件的級(jí)聯(lián)傳輸矩陣Mi

Mi=XTiY‾---(5)]]>

其中,Ti為校準(zhǔn)件i的實(shí)際傳輸矩陣,X、Y為待求的誤差網(wǎng)絡(luò)傳輸矩陣,即校準(zhǔn)常數(shù);表示將信號(hào)傳輸方向與Y的信號(hào)傳輸方向反向;

在理想情況下,第i條傳輸線標(biāo)準(zhǔn)的傳輸矩陣Ti

Li=e-γli00eγli=E1i00E2i---(6)]]>

式中,γ是傳播常數(shù),li為第i個(gè)傳輸線標(biāo)準(zhǔn)的長(zhǎng)度;

考慮到探針與校準(zhǔn)件接觸重復(fù)性等隨機(jī)誤差,對(duì)Ti修正為:

Ti=(I+δ1i)Li(I+δ2i)‾---(7)]]>

其中,δ1i為端口1不理想引起的隨機(jī)誤差,δ2i為端口2不理想引起的隨機(jī)誤差,且δ1i,δ2i中的元素值遠(yuǎn)小于1;

給定任意兩個(gè)傳輸線標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)量結(jié)果,根據(jù)公式(1)可得:

MijX=XTij(8)

其中,

Mij≡Mj(Mi)-1(9)

Tij≡Tj(Ti)-1 (10)

若隨機(jī)誤差δ1i、δ2i不存在,則Tij簡(jiǎn)化為L(zhǎng)ij

Lij≡Lj(Li)-1=E1ij00E2ij=e-γ(lj-li)00e+γ(lj-li)=e-γΔl00e+γΔl---(11)]]>

由于隨機(jī)誤差的存在,Tij不再是對(duì)角矩陣,Mij的特征值和特征向量也無法直接求解傳播常數(shù),假定Vijij分別為Tij的特征向量和特征值,則

TijVij=VijΛij(12)

MijUij=UijΛij (13)

其中,Uij為Mij的特征向量,

Uij=XVij(14)

由公式(9)可知,Mij和Tij具有相同的特征值,并且它們特征向量關(guān)系如公式(10);

Tij與Lij的一階線性誤差方程為:

Tij≈Lijij (15)

∈ij=(δ111j-δ111i+δ222i-δ222j)E1ijδ121jE2ij-δ121iE1ij+(δ212i-δ212j)E1iE1jδ211jE1ij-δ211iE2ij+(δ122i-δ122j)E2iE2j(δ221j-δ221i+δ112i-δ112j)E2ij---(16)]]>

根據(jù)公式(8),理想Tij的對(duì)角元素是Mij,Tij的特征值,Mij特征值為:

λ1ij=(T11ij+T22ij)+(T12ij-T21ij)2+4T12ijT21ij2---(17)]]>

λ2ij=(T11ij+T22ij)-(T12ij-T21ij)2+4T12ijT21ij2---(18)]]>

理想Tij的特征值和分別為:

E1ij=e+γ(lj-li)---(19)]]>

E2ij=e-γ(lj-li)---(20)]]>

假定對(duì)應(yīng)則

λpij≈Epij+Σm,n∈mnij∂λpij∂Tmnij|δ=0---(21)]]>

其中,δ=0表示δ1i=δ2i=δ1j=δ2j=0;經(jīng)計(jì)算得出:

∂λ1ij∂T11ij|δ=0=1---(22)]]>

∂λ2ij∂T22ij|δ=0=1---(23)]]>

由公式(17)可得

λ1ij≈E1ij+E11ij=E1ij(1+δ111j-δ111i+δ222i-δ222j)---(24)]]>

λ2ij≈E2ij+∈22ij=E2ij(1+δ111j-δ111i+δ222i-δ222j)---(25)]]>

對(duì)直接分配和交叉分配的情況下,求取傳播常數(shù)所有可能的值,分別利用這些值與預(yù)估的傳播常數(shù)γest的相對(duì)誤差之和作為最終判據(jù),取較小者為最終的分配方案;

分配完成后,定義λij

λij=12(λ1Mij+1λ2Mij)---(26)]]>

結(jié)合公式(13)~(16)可得到:

γij=ln(λij)li-lj≈γ+Δγij---(27)]]>

Δγij=12(li-lj)[δ111j-δ111i+δ221i-δ221j+δ112j-δ112i+δ222i-δ222j]---(28)]]>

其中,λij為Mij特征值;

分析隨機(jī)誤差對(duì)傳輸線傳播常數(shù)γ的影響,定量給出觀測(cè)值與待估量傳播常數(shù)γ和隨機(jī)誤差的關(guān)系,并求解測(cè)量誤差Δγij的協(xié)方差矩陣為:

Vmnγ=<(Δγim)*,Δγin>---(29)]]>

其中,i,m,n分別表示校準(zhǔn)件的序號(hào)。

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