[發(fā)明專利]功耗控制方法、裝置和設(shè)備

在審

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• 申請日: 2017-11-20
• 公開（公告）號: CN107943266A
• 公開（公告）日: 2018-04-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 邢旺;張曉亮;劉任;張通
• 申請（專利權(quán)）人: 北京小米移動軟件有限公司
• 主分類號: G06F1/32
• 分類號: G06F1/32;G06F9/445
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11205
• 代理人: 楊貝貝,劉芳

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及通信技術(shù)，尤其涉及一種功耗控制方法、裝置和設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著生活水平的提高，手機(jī)、筆記本、ipad、電腦、智能電視和智能手表等終端設(shè)備已成為常用設(shè)備，而且用戶對其能耗的要求也越來越高。

通常，為了降低終端設(shè)備的能耗，在終端設(shè)備長時間未被操作的情況下，終端設(shè)備會自動滅屏進(jìn)入待機(jī)狀態(tài)，從而減小終端設(shè)備的能耗。然而，終端設(shè)備在較長時間的滅屏狀態(tài)下，部分的第三方應(yīng)用程序(Application，App)或者米柚(MIUI)等服務(wù)還會在后臺繼續(xù)運(yùn)行，例如，手機(jī)在滅屏的情況下，一些App仍然會推送信息等。

發(fā)明內(nèi)容

為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問題，本公開提供一種功耗控制方法、裝置和設(shè)備。

根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供一種功耗控制方法，包括：

獲取終端在當(dāng)前滅屏狀態(tài)下的運(yùn)行數(shù)據(jù)；

采用數(shù)據(jù)模型對所述運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲取預(yù)測結(jié)果，所述數(shù)據(jù)模型為服務(wù)器對多個終端在滅屏狀態(tài)下的多個運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練生成的模型，所述預(yù)測結(jié)果用于判斷所述終端是否為睡眠模式；

根據(jù)所述預(yù)測結(jié)果確定所述終端在所述當(dāng)前滅屏狀態(tài)下是否為睡眠模式；

若所述終端在所述當(dāng)前滅屏狀態(tài)下為睡眠模式，則根據(jù)預(yù)設(shè)的功耗策略對所述終端進(jìn)行功耗控制。

一個實(shí)施例中，所述采用數(shù)據(jù)模型對所述運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲取預(yù)測結(jié)果，包括：

對所述運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，獲取特征向量；

將所述特征向量輸入所述數(shù)據(jù)模型，獲取所述預(yù)測結(jié)果。

一個實(shí)施例中，所述方法還包括：

將所述預(yù)測結(jié)果發(fā)送給服務(wù)器，以使所述服務(wù)器根據(jù)所述預(yù)測結(jié)果優(yōu)化所述數(shù)據(jù)模型。

一個實(shí)施例中，所述預(yù)設(shè)的功耗策略包括以下策略中的至少一個：

關(guān)閉或暫停在所述終端的后臺運(yùn)行的所有應(yīng)用程序App；

控制在所述終端的后臺運(yùn)行的App關(guān)閉部分功能；

按照所述App的優(yōu)先級，關(guān)閉或暫停在所述終端的后臺運(yùn)行的部分App。

根據(jù)本公開實(shí)施例的第二方面，提供一種功耗控制方法，包括：

獲取多個終端在滅屏狀態(tài)下的多個運(yùn)行數(shù)據(jù)；

對多個所述運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練生成數(shù)據(jù)模型；

將所述數(shù)據(jù)模型發(fā)送給各所述終端，以使各所述終端在滅屏狀態(tài)下根據(jù)所述數(shù)據(jù)模型確定各所述終端是否為睡眠模式，并根據(jù)所述睡眠模式進(jìn)行功耗控制。

在一個實(shí)施例中，所述對多個所述運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練生成數(shù)據(jù)模型，包括：

對多個所述運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，獲取特征向量；

采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對所述特征向量進(jìn)行模型訓(xùn)練，生成所述數(shù)據(jù)模型。

在一個實(shí)施例中，所述采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對所述特征向量進(jìn)行模型訓(xùn)練，生成所述數(shù)據(jù)模型，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)的迭代算法對所述特征向量進(jìn)行多次迭代，生成所述模型數(shù)據(jù)，所述模型數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率大于預(yù)設(shè)閾值。

在一個實(shí)施例中，所述對多個所述運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練生成數(shù)據(jù)模型之前，所述方法還包括：

對每個所述運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行格式校驗(yàn)，所述格式校驗(yàn)用于檢驗(yàn)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)的格式是否正確；

若所述運(yùn)行數(shù)據(jù)的格式錯誤，則丟棄所述運(yùn)行數(shù)據(jù)。

在一個實(shí)施例中，所述對多個所述運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練生成數(shù)據(jù)模型之前，所述方法還包括：

對每個所述運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性校驗(yàn)，所述完整性校驗(yàn)用于檢驗(yàn)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)是否存在缺失字段；

若所述運(yùn)行數(shù)據(jù)存在缺失字段，則補(bǔ)全所述運(yùn)行數(shù)據(jù)中的缺失字段。

在一個實(shí)施例中，所述方法還包括：

接收多個所述終端發(fā)送的預(yù)測結(jié)果，所述預(yù)測結(jié)果為各所述終端采用所述數(shù)據(jù)模型對當(dāng)前滅屏狀態(tài)下的運(yùn)行數(shù)據(jù)處理后獲得的結(jié)果；

根據(jù)所述預(yù)測結(jié)果優(yōu)化所述數(shù)據(jù)模型。

在一個實(shí)施例中，所述預(yù)設(shè)的功耗策略包括以下策略中的至少一個：

關(guān)閉或暫停在所述終端的后臺運(yùn)行的所有應(yīng)用程序App；

控制在所述終端的后臺運(yùn)行的App關(guān)閉部分功能；

按照所述App的優(yōu)先級，關(guān)閉或暫停在所述終端的后臺運(yùn)行的部分App。

根據(jù)本公開實(shí)施例的第三方面，提供一種功耗控制裝置，包括：

獲取模塊，被配置為獲取終端在當(dāng)前滅屏狀態(tài)下的運(yùn)行數(shù)據(jù)；