[發明專利]一種參數化二維圖紙/三維模型智能轉換方法及系統有效
| 申請號: | 201711157472.8 | 申請日: | 2017-11-20 |
| 公開(公告)號: | CN107832541B | 公開(公告)日: | 2021-06-18 |
| 發明(設計)人: | 趙鐵柱;朱丹;張浩;周明翔;張琨;劉輝;王小岑;譚學清;許勇;汪宇亮 | 申請(專利權)人: | 中鐵第四勘察設計院集團有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/13 | 分類號: | G06F30/13;G06T3/00 |
| 代理公司: | 武漢東喻專利代理事務所(普通合伙) 42224 | 代理人: | 李佑宏 |
| 地址: | 430063 湖北省*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 參數 二維 圖紙 三維 模型 智能 轉換 方法 系統 | ||
本發明公開了一種參數化二維圖紙/三維模型智能轉換方法,包括,將出圖對象的設計參數全部存儲在數據庫中;提取并緩存數據庫中出圖對象的設計參數,將設計參數賦值給二維圖紙出圖要素或三維模型搭建要素,調用繪圖軟件,根據二維圖紙出圖要素參數繪制出圖對象二維圖紙或搭建出圖對象三維模型;緩存二維圖紙出圖要素參數或三維模型搭建要素參數,將緩存的二維圖紙出圖要素參數或三維模型搭建要素參數存儲至數據庫,更新數據庫。本發明技術方案的方法,通過讓二維圖紙繪制模塊與三維模型搭建模塊共用一個同一個設計參數數據庫,調用同樣的設計參數,可以讓生成的二維圖紙和三維模型的設計參數和結構相對應,有效提高了繪圖效率、減小了繪圖誤差。
技術領域
本發明屬于工程制圖領域,具體涉及一種參數化二維圖紙/三維模型智能轉換方法及系統。
背景技術
在現代軌道交通建設中,施工圖紙起到對具體施工技術方案進行綜合指導和規劃的標準。一般來說,在施工開始之前,就需要規劃設置好整體施工方案,確定施工圖紙,從而確保施工過程的準確。具體的圖紙內容包括軌道線路結構,軌道交通站臺結構等,其中軌道交通站臺結構又包括站臺門系統圖紙。站臺門系統的施工圖紙是軌道交通車站站臺施工的依據,設計方案需要在進行具體的施工之前考慮完善。因此,在施工之前對站臺門系統施工圖紙進行繪制是很有必要的,施工圖紙包括多種二維圖紙和三維模型,分別用于不同的施工進度中。
軌道列車的站臺門屬于特殊定制化產品,其一般會根據線路施工的需求以及車站建筑規劃采取不同的設計方案,形成不同的站臺門系統。實踐中,站臺門的布置形式多樣、產品種類各有差異,不同車型、不同編組數量的列車對應的站臺門布置形式、結構尺寸均不相同。其結果就是,在實際的施工中,針對每個不同的軌道車輛站臺,其站臺門系統圖紙幾乎都是不一樣的,從而導致幾乎每一套站臺門系統的二維圖紙和三維模型,都需要技術人員針對當前的設計方案重新特別繪制。由于高速鐵路、城際鐵路、城市軌道交通的飛速發展,設計工作量增加,建設單位對設計質量也提出了更高要求,現有的設計手段與設計效率已經不能滿足站臺門的發展需求。
現有技術中,設計人員一般利用AutoCAD軟件系統進行人工手動計算機繪圖。即,技術人員需要對施工圖紙中各個圖元逐一繪制,逐個線條繪制,最后將這些圖元和線條信息整合到一起,分別形成完整的站臺門二維圖紙和三維模型。即使是熟練的技術人員,繪制一套符合施工要求的站臺門施工二維圖紙和三維模型也需要耗費大量的時間。并且,二維圖紙和三維模型都需要根據需求分別繪制,除了繪制過程耗時耗力之外,由于二維圖紙和三維模型是針對同一個站臺門系統分別繪制的,其中不可避免的存在諸多主觀誤差,不同圖紙針對同一個部件的施工信息有出入,影響施工進度。
此外,在高速鐵路、城際鐵路、城市軌道交通建設領域越來越多的采用BIM(建筑信息模型,Building Information Modeling)技術,由于BIM設計成果具有可視化、協調性、優化性等諸多優勢,得到了各地業主的青睞,能夠有效提高設計質量。
但是站臺門在BIM設計領域的研究成果及應用較少,一方面是高速鐵路、城際鐵路、城市軌道交通建設涉及專業眾多,各專業所用BIM平臺不統一,三維BIM模型在多種建模平臺下銜接不暢,轉換困難;另一方面目前商用三維建模平臺直接生成的二維圖紙無法滿足施工要求,標注、注釋、設計說明、視圖表達、圖框、封面等均不滿足要求,二維圖紙更無法直接轉換為三維模型,嚴重制約了站臺門在BIM設計領域的發展。
發明內容
針對現有技術的以上缺陷或改進需求,本發明提供了一種參數化二維圖紙/三維模型智能轉換方法及系統。本發明技術方案的方法,針對現有技術中不同圖紙難以直接轉化、繪圖標準不統一的情況,采用將繪圖參數預先以結構化的方式存儲,繪圖時直接調取參數進行二維繪圖或三維繪圖,并及時更新數據庫的方式,可以實現設計對象二維圖紙、三維模型的智能轉換。
為實現上述目的,按照本發明的一個方面,提供了一種參數化二維圖紙/三維模型智能轉換方法,其特征在于,包括
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