[發(fā)明專利]一種用于對進(jìn)銷項(xiàng)商品種類差異進(jìn)行度量的方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711157256.3
• 申請日: 2017-11-20
• 公開（公告）號: CN110019798B
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 舒南飛;林文輝
• 申請（專利權(quán)）人: 航天信息股份有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/36;G06F40/289;G06Q40/00
• 代理公司: 北京工信聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11266
• 代理人: 郭一斐;葉萬東

本發(fā)明公開了一種用于對進(jìn)銷項(xiàng)商品種類差異進(jìn)行度量的方法，所述方法包括：根據(jù)包含商品和服務(wù)明細(xì)的歷史發(fā)票數(shù)據(jù)與規(guī)則集數(shù)據(jù)建立商品和服務(wù)分類編碼的分析識別模型；根據(jù)預(yù)設(shè)周期內(nèi)的商品的發(fā)票數(shù)據(jù)的屬性信息利用商品和服務(wù)分類編碼的分析識別模型，確定商品和服務(wù)的以概率降序排列的商品和服務(wù)分類的更新列表；根據(jù)進(jìn)銷項(xiàng)差異度量公式，按照更新的商品和服務(wù)分類的粗細(xì)分類程度計(jì)算企業(yè)的進(jìn)銷項(xiàng)商品的種類差異。本發(fā)明能夠準(zhǔn)確地反應(yīng)企業(yè)的進(jìn)貨和出貨商品和服務(wù)類別，從而識別出有異常經(jīng)營行為的企業(yè)。同時(shí)，通過更正后的商品和服務(wù)分類編碼對企業(yè)進(jìn)項(xiàng)和銷項(xiàng)進(jìn)行分析，提高了分類的準(zhǔn)確度并減小了計(jì)算的工作量。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域，并且更具體地，涉及一種用于對進(jìn)銷項(xiàng)商品種類差異進(jìn)行度量的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

2016年2月15日國家稅務(wù)總局發(fā)布了《關(guān)于開展商品和服務(wù)稅收分類與編碼試點(diǎn)工作的通知》，并公布了《商品和服務(wù)稅收分類與編碼(試行)》的分類與編碼標(biāo)準(zhǔn)文件，并要求在增值稅發(fā)票系統(tǒng)升級版中增加了編碼相關(guān)功能。在過去一年多商品和服務(wù)稅收分類與編碼的使用過程中，企業(yè)開票端在對所銷售物品開具發(fā)票時(shí)，需要從4000余種分類編碼中選擇一種相應(yīng)的編碼。由于不同的開票企業(yè)，對商品和服務(wù)分類編碼的理解不同，對同一名稱的商品和服務(wù)，所選擇的分類編碼可能會不一致。而且，分類編碼存在大類和小類之分，這也是造成分類編碼不一致的一個(gè)因素，比如，企業(yè)開票員對最細(xì)的商品和服務(wù)分類編碼拿不準(zhǔn)，可能就會選擇較準(zhǔn)確，范圍較寬的上一級商品和服務(wù)分類編碼。除此之外，企業(yè)開票者，無論出于操作不便和開票隨意的原因，也會出現(xiàn)隨意選擇分類編碼的情況。這些不準(zhǔn)確的分類編碼的數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，與國家稅務(wù)總局開展商品和服務(wù)稅收分類與編碼試點(diǎn)工作的初衷不符，也不利用使用這些數(shù)據(jù)開展稅務(wù)數(shù)據(jù)分析工作。

由于企業(yè)在進(jìn)貨和銷貨時(shí)所開具的發(fā)票信息上的商品和服務(wù)名稱存在不完全一致的情況，通過名稱文本進(jìn)行完全匹配的方式來度量差異，存在物品名稱間差異度量不準(zhǔn)確，比如：蘋果筆記本和蘋果筆記本電腦的一致程度度量；以及計(jì)算費(fèi)時(shí)等情況，在海量發(fā)票數(shù)據(jù)，千萬級企業(yè)規(guī)模的情況下，計(jì)算代價(jià)大。

鑒于目前的含分類編碼的發(fā)票數(shù)據(jù)的開具顯示情況以及商品和服務(wù)名稱在開票時(shí)無法做到名稱文本描述完全一致的情況，不能準(zhǔn)確地反應(yīng)企業(yè)的進(jìn)貨商品和服務(wù)類別，出貨商品服務(wù)和類別，識別出有異常經(jīng)營行為的企業(yè)的情況，需要一種用于對進(jìn)銷項(xiàng)商品種類差異進(jìn)行度量的方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種用于對進(jìn)銷項(xiàng)商品種類差異進(jìn)行度量的方法及系統(tǒng)，以解決不能準(zhǔn)確地確定企業(yè)的進(jìn)貨和出貨的商品和服務(wù)類別，從而識別有異常經(jīng)營行為的商貿(mào)型企業(yè)的問題。

為了解決上述問題，根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種用于對進(jìn)銷項(xiàng)商品種類差異進(jìn)行度量的方法，其特征在于，所述方法包括：

根據(jù)包含商品和服務(wù)明細(xì)的歷史發(fā)票數(shù)據(jù)與規(guī)則集數(shù)據(jù)建立商品和服務(wù)分類編碼的分析識別模型；其中所述規(guī)則集數(shù)據(jù)為：商品名稱、描述關(guān)鍵字與商品和服務(wù)分類編碼的對應(yīng)關(guān)系數(shù)據(jù)；

根據(jù)預(yù)設(shè)周期內(nèi)的商品的發(fā)票數(shù)據(jù)的屬性信息利用商品和服務(wù)分類編碼的分析識別模型，確定商品和服務(wù)的以概率降序排列的商品和服務(wù)分類編碼更新列表；

根據(jù)進(jìn)銷項(xiàng)差異度量公式，按照更新的商品和服務(wù)分類編碼的粗細(xì)分類程度計(jì)算企業(yè)的進(jìn)銷項(xiàng)商品的種類差異。

優(yōu)選地，其中所述方法還包括：

根據(jù)包含商品和服務(wù)明細(xì)的歷史發(fā)票數(shù)據(jù)與規(guī)則集數(shù)據(jù)建立商品和服務(wù)分類編碼的分析識別模型之前，

對歷史發(fā)票數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，去除非商品和服務(wù)名稱文字描述的歷史發(fā)票數(shù)據(jù)以及停用商品的歷史發(fā)票數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，其中所述根據(jù)包含商品和服務(wù)明細(xì)的歷史發(fā)票數(shù)據(jù)與規(guī)則集數(shù)據(jù)建立商品和服務(wù)分類編碼的分析識別模型，包括：