[發明專利]基于融合數據的居民出行OD分布提取方法

有效

• 申請號: 201711154812.1
• 申請日: 2017-11-20
• 公開（公告）號: CN107958031B
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發明（設計）人: 蔣應紅;狄迪;彭慶艷;郭高華
• 申請（專利權）人: 上海市城市建設設計研究總院（集團）有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/2458;G06Q50/30
• 代理公司: 上海知義律師事務所 31304
• 代理人: 劉峰

1.基于融合數據的居民出行OD分布提取方法；步驟如下：

A、對原始手機信令數據進行清洗和預處理，去掉所述原始手機信令數據中的錯誤數據和乒乓切換數據，形成所需要的手機信令數據；所述清洗和預處理包括數據清洗與修補、數據質量分析、數據與地圖信息匹配，以及數據的出行鏈分析；所述數據清洗與修補是指利用多級過濾器，對手機信令數據進行分析和篩選，去除數據噪音；若出現數據字段缺失現象，對數據做如下處理：

(a)、對于重要字段缺失的數據直接剔除；

(b)、對于可根據軌跡信息進行修補的數據進行修正，修正步驟為：

(b1)將同一用戶在所述原始手機信令數據內的相關信令數據按照時間進行排序，然后根據下列情形修復：

(b1.1)如果待修正數據的前后兩條數據均完整，且需修正字段一致，則該條信息補充該字段且字段內容為前后兩條相一致的內容；

(b1.2)如果前后兩條數據內容不一致，則根據時間差值進行判斷，將與其時間差值小的一條記錄作為補充內容；

(b1.3)如前、后兩條中均有不完整數據，則依次往下尋找至完整的記錄為止；

B、對問卷式的居民出行調查數據進行處理，獲取居民出行特征參數，所述居民出行特征參數至少包括出行率、出行距離、出行時間；

C、利用所述居民出行特征參數，對所述手機信令數據中的停留時間閾值進行標定和校核，獲取初始居民出行OD分布矩陣；

D、通過統計學方法，對所述手機信令數據進行合理擴樣，根據居民出行調查采樣百分比確定擴樣倍率，所述擴樣倍率是所述居民出行調查采樣百分比倒數，再由居民調查獲取的平均出行次數，與擴樣倍率、調查人數相乘，獲取居民出行總量，所述居民出行總量包括主動產生數量和被吸引產生數量；

E、對從所述手機信令數據獲取的所述初始居民出行OD分布矩陣，以及從居民出行調查數據獲取的所述居民出行總量進行融合處理，得到最終調整后的最終居民出行OD分布情況。

2.根據權利要求1所述的基于融合數據的居民出行OD分布提取方法，其特征在于，在所述步驟A中，所述原始手機信令數據基于運營商對手機信令數據采集系統采集；所述原始手機信令數據依次籍由信令采集、LER服務器、安全IMSI轉換后傳送至交通及客流應用業務服務器。

3.根據權利要求2所述的基于融合數據的居民出行OD分布提取方法，其特征在于，所述安全IMSI轉換后的所述原始手機信令數據籍兩路并聯的FTP服務器傳送到所述交通及客流應用業務服務器。

4.根據權利要求1所述的基于融合數據的居民出行OD分布提取方法，其特征在于，所述數據質量分析包括：數據時間完整性、數據空間分布完整性、事件采集觸發類型完整性，以及數據采集信令數量、用戶數、人均信令數各個方面。

5.根據權利要求1所述的基于融合數據的居民出行OD分布提取方法，其特征在于，所述數據與地圖信息匹配是基于基站匹配規則，判斷手機用戶在地圖上的移動軌跡。

6.根據權利要求1所述的基于融合數據的居民出行OD分布提取方法，其特征在于，所述數據的出行鏈分析是指依次讀取所述原始手機信令數據，獲取每一條記錄的小區位置編號lac_cell，且根據以下不同情況分別作出處理：

a)所述記錄中的手機識別號MSID是否被追蹤過，若否，則輸出相應的用戶數據，并跳過后續步驟，獲取下一條記錄進行處理；

b)遍歷對應所有所述手機識別號MSID的所述小區位置編號lac_cell系列，對每一個所述手機識別號MSID標記不重復的正整數下標i；并判斷所述記錄是否存在數據漂移情況，若是，執行c1)；若否，執行c2)；

c1)刪除存在所述數據漂移情況的所述記錄，更新判斷時間，并跳過后續步驟，獲取下一條記錄進行處理；

c2)判斷所述記錄中的記錄時間是否超過時間閾值，若否，執行d1)；若是，執行d2)；

d1)更新判斷時間，并跳過后續步驟，獲取下一條記錄進行處理；

d2)增加所述記錄中的記錄時間超過所述時間閾值的記錄，然后將所述記錄加入所述手機識別號MSID追蹤列表中，更新判斷時間，獲取下一條記錄進行處理。