[發明專利]一種針對零售農產品智能配送方法在審
| 申請號: | 201711153647.8 | 申請日: | 2017-11-17 |
| 公開(公告)號: | CN107833061A | 公開(公告)日: | 2018-03-23 |
| 發明(設計)人: | 吳漢 | 申請(專利權)人: | 中農網購(江蘇)電子商務有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/00 | 分類號: | G06Q30/00;G06Q10/08;G06Q50/02;G06F17/30 |
| 代理公司: | 南京知識律師事務所32207 | 代理人: | 王一源,張芳 |
| 地址: | 224700 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 針對 零售 農產品 智能 配送 方法 | ||
1.一種針對零售農產品智能配送方法,其特征在于依次包括溯源階段和基于多維度熵值分析的智能化配送推薦階段,所述基于多維度熵值分析的智能化配送推薦階段的步驟包括:
1)對經銷商、零售商、農戶的信息進行畫像分析,所述畫像分析是通過小組座談會、用戶深訪、日志法、Laddering階梯法、透射法分析來自于平常用戶生活中的相關數據,并基于農情信息貼上相關標簽;
2)根據核心標簽的性質進行相關擴展,放大相似人群規模,進行更廣大范圍內的群體行為分析,對區域內的整體狀況進行擴展,樣本數據是來自于用戶的文本化數據,擴展工作就是通過傳統的聚類化手段,將小類概念匯聚到大類概念之下,得到大類的整體相似度計算;
3)引入多維度熵分析的概念,對相關的配送地點、配送廠家、配送數量進行合理化配送,通過公式rec(area)=∑rec(person)計算得出不同區域的推薦數量系數,數量并通過地圖熱力插件直觀顯示出來,由圖像可以清晰的讀出智能推薦系統的推薦信息分布,由色度的變化讀出推薦數量推薦。
2.根據權利要求1的一種針對零售農產品智能配送方法,其特征在于所述溯源階段步驟包括:
1)農藥生產廠家的生產數據輸入數據庫:工人在裝箱時,先使用掃碼器掃描箱碼,再掃瓶碼,每個箱子額定能裝的農藥掃完之后,系統自動關聯箱碼和瓶碼;
2)各經銷商和零售商的入庫出庫,倉庫存儲數據輸入數據庫:在入庫時候使用掃碼器掃描箱碼,出庫時在裝車前進行掃描箱碼的操作,系統在這批貨運到下級銷售單位,會自動整合銷售鏈數據;
3)將經銷商到零售商,零售商到農戶的一條完整銷售鏈的數據輸入數據庫;
4)農藥生產廠家、經銷商、零售商、農戶可通過數據庫查詢信息。
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