[發(fā)明專利]一種基于手機(jī)拍照功能的甘薯β-胡蘿卜素含量快速檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711148401.1 | 申請日: | 2017-11-17 |
| 公開(公告)號: | CN107991300A | 公開(公告)日: | 2018-05-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 趙國華;陳嘉;葉發(fā)銀;高麗;雷琳;周韻 | 申請(專利權(quán))人: | 西南大學(xué) |
| 主分類號: | G01N21/84 | 分類號: | G01N21/84 |
| 代理公司: | 北京匯澤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11228 | 代理人: | 武君 |
| 地址: | 400715*** | 國省代碼: | 重慶;85 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 手機(jī) 拍照 功能 甘薯 胡蘿卜素 含量 快速 檢測 方法 | ||
1.一種基于手機(jī)拍照功能的甘薯β-胡蘿卜素含量快速檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)樣本的收集與手機(jī)圖像信息采集:收集一定量的有代表性的甘薯樣本,清洗后切片,并放入拍照裝置中使用手機(jī)拍照,提取照片的RGB信息,同時(shí)測定樣品甘薯的β-胡蘿卜素含量作為參考值;
(2)建立預(yù)測模型:將提取的RGB信息與甘薯β-胡蘿卜素含量參考值關(guān)聯(lián),建立β-胡蘿卜素含量預(yù)測模型;
(3)未知樣品預(yù)測:對未知甘薯樣本進(jìn)行切片,并采集切片照片,提取RGB信息,輸入上一步建立的模型,對甘薯β-胡蘿卜素含量進(jìn)行預(yù)測。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于手機(jī)拍照功能的甘薯β-胡蘿卜素含量的快速檢測方法,其特征在于步驟(1)中,甘薯樣品的數(shù)量至少為50個(gè),樣品清洗切片后需要立即進(jìn)行照片采集,以免發(fā)生褐變。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于手機(jī)拍照功能的甘薯β-胡蘿卜素含量的快速檢測方法,其特征在于步驟(1)中,所述拍照裝置采用25×25×25 cm的密閉正方體實(shí)心木箱,箱內(nèi)背景為黑色,光源為25 w白色日光燈,樣品底座距離箱底12 cm,保持相同的拍攝距離與環(huán)境照明亮度,使用手機(jī)拍照功能進(jìn)行拍照。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于手機(jī)拍照功能的甘薯β-胡蘿卜素含量的快速檢測方法,其特征在于步驟(1)中,所述提取照片的RGB信息的方法為使用Adobe Photoshop軟件直方圖功能,提取上步手機(jī)拍攝的照片的RGB顏色值,其中R為紅值,G為綠值,B為藍(lán)值。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于手機(jī)拍照功能的甘薯β-胡蘿卜素含量的快速檢測方法,其特征在于步驟(2)中,圖片信息采用RGB顏色系統(tǒng)描述,RGB信息與參考值關(guān)聯(lián)建立預(yù)測模型時(shí),可以使用RGB值中的R值,G值,B值或其中任意幾個(gè)值,模型可采用線性回歸模型或多項(xiàng)式回歸模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于手機(jī)拍照功能的甘薯β-胡蘿卜素含量的快速檢測方法,其特征在于,將提取的G值與甘薯β-胡蘿卜素含量參考值關(guān)聯(lián),建立β-胡蘿卜素含量預(yù)測模型:y = aG2+bG+c,求模型參數(shù)a,b,c。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于手機(jī)拍照功能的甘薯β-胡蘿卜素含量的快速檢測方法,其特征在于步驟(3)中,對未知甘薯樣品進(jìn)行預(yù)測時(shí),樣品的處理及照片信息提取采用步驟(1)中相同的條件及方法。
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G01N 借助于測定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測試或分析材料
G01N21-00 利用光學(xué)手段,即利用紅外光、可見光或紫外光來測試或分析材料
G01N21-01 .便于進(jìn)行光學(xué)測試的裝置或儀器
G01N21-17 .入射光根據(jù)所測試的材料性質(zhì)而改變的系統(tǒng)
G01N21-62 .所測試的材料在其中被激發(fā),因之引起材料發(fā)光或入射光的波長發(fā)生變化的系統(tǒng)
G01N21-75 .材料在其中經(jīng)受化學(xué)反應(yīng)的系統(tǒng),測試反應(yīng)的進(jìn)行或結(jié)果
G01N21-84 .專用于特殊應(yīng)用的系統(tǒng)





