[發(fā)明專利]一種基于內(nèi)容標(biāo)簽的知識(shí)庫推薦系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711148081.X
• 申請(qǐng)日: 2017-11-17
• 公開（公告）號(hào): CN107943907A
• 公開（公告）日: 2018-04-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 章路
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南京感度信息技術(shù)有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 南京科知維創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司32270
• 代理人: 段曉玲

1.一種基于內(nèi)容標(biāo)簽的知識(shí)庫推薦系統(tǒng)，其特征在于其包括：

知識(shí)源：包括電子知識(shí)資源、紙件知識(shí)資源，電子知識(shí)資源包括電子文本、電子圖片、視頻、或 語音；

知識(shí)采集模塊：負(fù)責(zé)從知識(shí)源上采集知識(shí)內(nèi)容，或人工錄入，知識(shí)采集模塊采集到知識(shí)內(nèi)容后，將知識(shí)內(nèi)容保存到內(nèi)容資源數(shù)據(jù)庫中，為保持推薦的知識(shí)內(nèi)容為總為新的，知識(shí)采集模塊還包括活躍內(nèi)容管理模塊，活躍內(nèi)容管理模塊負(fù)責(zé)管理容資源數(shù)據(jù)庫中活躍的內(nèi)容，若某一知識(shí)內(nèi)容發(fā)布時(shí)間超過一定的實(shí)效則視為過期，并標(biāo)記為已歸檔，而不會(huì)出現(xiàn)在以后的知識(shí)推薦列表中；

知識(shí)推薦模塊：負(fù)責(zé)響應(yīng)用戶請(qǐng)求，生成知識(shí)推薦列表，并將列表返回給用戶，在知識(shí)推薦模塊中的算法為基于內(nèi)容標(biāo)簽的推薦算法，知識(shí)推薦模塊還包括將最新的知識(shí)內(nèi)容整合到推薦列表中的功能模塊，因?yàn)樽钚碌闹R(shí)是依據(jù)時(shí)間排序的，而內(nèi)容具有隨機(jī)性；

資源調(diào)度模塊：負(fù)責(zé)監(jiān)控知識(shí)庫推薦系統(tǒng)當(dāng)前負(fù)載情況，按照算法調(diào)整知識(shí)數(shù)據(jù)保持的時(shí)間實(shí)效，從而保證知識(shí)的實(shí)時(shí)性，并控制知識(shí)的數(shù)量；還調(diào)用推薦算法進(jìn)行計(jì)算和關(guān)于相似度的計(jì)算，計(jì)算的內(nèi)容包括用戶在瀏覽知識(shí)的過程中其使用習(xí)慣數(shù)據(jù)，該使用習(xí)慣數(shù)據(jù)包括使用時(shí)間、閱讀的知識(shí)分類、每天知識(shí)閱讀時(shí)間和次數(shù)等信息，這些信息都被記錄到用戶數(shù)據(jù)庫，然后，由用戶建模模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并最終生成用戶模型保存在用戶模型數(shù)據(jù)庫中。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于內(nèi)容標(biāo)簽的知識(shí)庫推薦系統(tǒng)，其特征在于：所述資源模塊定時(shí)運(yùn)行，不斷更新用戶模型，使得用戶的興趣轉(zhuǎn)移能夠?qū)崟r(shí)反映到用戶模型中。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于內(nèi)容標(biāo)簽的知識(shí)庫推薦系統(tǒng)，其特征在于：所述資源模塊還包括監(jiān)視系統(tǒng)資源模塊，所述監(jiān)視系統(tǒng)資源模塊根據(jù)負(fù)載情況實(shí)時(shí)調(diào)整計(jì)算資源的分配，從而保持知識(shí)庫推薦系統(tǒng)穩(wěn)定的響應(yīng)時(shí)間。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于內(nèi)容標(biāo)簽的知識(shí)庫推薦系統(tǒng)，其特征在于：所述知識(shí)分類包括對(duì)用戶的不同主題的興趣特征進(jìn)行分類，計(jì)算使用用戶關(guān)注某篇內(nèi)容的時(shí)間長(zhǎng)度，并以此作為用戶對(duì)此內(nèi)容的一個(gè)關(guān)注度指標(biāo)。