[發(fā)明專利]一種視頻處理方法及控制平臺(tái)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711147343.0
• 申請(qǐng)日: 2017-11-17
• 公開（公告）號(hào): CN108012156B
• 公開（公告）日: 2020-09-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳偉華;賀武;李殿平
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳市華尊科技股份有限公司
• 主分類號(hào): H04N19/436
• 分類號(hào): H04N19/436;H04N19/426;H04N19/44;G06F9/50;G06N3/04;G06T1/20
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強(qiáng)

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種視頻處理方法及控制平臺(tái)，所述方法包括：接收由客戶端發(fā)送的解析請(qǐng)求，解析請(qǐng)求中攜帶待處理影像數(shù)據(jù)的屬性信息，根據(jù)屬性信息為待處理影像數(shù)據(jù)配置GPU資源，通過GPU資源接收待處理影像數(shù)據(jù)，并對(duì)待處理影像數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼操作，通過多級(jí)壓縮優(yōu)化方法對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行加速操作，獲得加速操作后的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)解碼操作后的待處理影像數(shù)據(jù)進(jìn)行視頻結(jié)構(gòu)化分析，得到特征集，將特征集發(fā)送給客戶端。采用本發(fā)明實(shí)施例可以提升了視頻結(jié)構(gòu)化分析效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及視頻處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種視頻處理方法及控制平臺(tái)。

背景技術(shù)

目前，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控錄像，一般是基于CPU服務(wù)器或者CPU和GPU異構(gòu)服務(wù)器進(jìn)行本地處理，不能實(shí)現(xiàn)云端化，受到時(shí)空限制，極為不便，而且視頻解碼通常放在CPU上進(jìn)行，導(dǎo)致CPU內(nèi)存和GPU顯存存在大量數(shù)據(jù)交互，造成瓶頸，影響視頻結(jié)構(gòu)化分析性能，處理時(shí)間過長(zhǎng)，常常用戶無法忍受。因此，如何提升視頻結(jié)構(gòu)化分析效率的問題亟待解決。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種視頻處理方法及控制平臺(tái)，可以提升視頻結(jié)構(gòu)化分析效率。

本發(fā)明實(shí)施例第一方面提供了一種視頻處理方法，包括：

接收由客戶端發(fā)送的解析請(qǐng)求，所述解析請(qǐng)求中攜帶待處理影像數(shù)據(jù)的屬性信息；

根據(jù)所述屬性信息為所述待處理影像數(shù)據(jù)配置GPU資源；

通過所述GPU資源接收所述待處理影像數(shù)據(jù)，并對(duì)所述待處理影像數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼操作；

通過多級(jí)壓縮優(yōu)化方法對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行加速操作；

通過所述加速操作后的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述解碼操作后的待處理影像數(shù)據(jù)進(jìn)行視頻結(jié)構(gòu)化分析，得到特征集；

將所述特征集發(fā)送給所述客戶端。

本發(fā)明實(shí)施例第二方面提供了一種控制平臺(tái)，所述控制平臺(tái)包括高吞吐量分布式發(fā)布訂閱消息裝置，其用于與服務(wù)器集群之間進(jìn)行通信，所述高吞吐量分布式發(fā)布訂閱消息裝置包括接收單元、配置單元、加速單元、分析單元和發(fā)送單元，其中，

所述接收單元，用于接收由客戶端發(fā)送的解析請(qǐng)求，所述解析請(qǐng)求中攜帶待處理影像數(shù)據(jù)的屬性信息；

所述配置單元，用于根據(jù)所述屬性信息為所述待處理影像數(shù)據(jù)配置GPU資源；

所述接收單元，還用于通過所述GPU資源接收所述待處理影像數(shù)據(jù)，并對(duì)所述待處理影像數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼操作；

所述加速單元，用于通過多級(jí)壓縮優(yōu)化方法對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行加速操作；

所述分析單元，用于通過所述加速操作后的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述解碼操作后的待處理影像數(shù)據(jù)進(jìn)行視頻結(jié)構(gòu)化分析，得到特征集；

所述發(fā)送單元，用于將所述特征集發(fā)送給所述客戶端。

第三方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種控制平臺(tái)，包括：處理器和存儲(chǔ)器；以及一個(gè)或多個(gè)程序，所述一個(gè)或多個(gè)程序被存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中，并且被配置成由所述處理器執(zhí)行，所述程序包括用于如第一方面中所描述的部分或全部步驟的指令。

第四方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序，其中，所述計(jì)算機(jī)程序使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行如本發(fā)明實(shí)施例第一方面中所描述的部分或全部步驟的指令。

第五方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其中，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括存儲(chǔ)了計(jì)算機(jī)程序的非瞬時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)程序可操作來使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如本發(fā)明實(shí)施例第一方面中所描述的部分或全部步驟。該計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品可以為一個(gè)軟件安裝包。

實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例，具有如下有益效果：