[發明專利]檢測X線圖像組織區域的方法、裝置及計算機存儲介質

有效

• 申請號: 201711143602.2
• 申請日: 2017-11-17
• 公開（公告）號: CN107977956B
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發明（設計）人: 鄭杰;陳晶;王永貞;郭朋
• 申請（專利權）人: 深圳藍韻醫學影像有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

本發明公開了一種檢測X線圖像組織區域的方法，該方法包括：獲取待檢測X線圖像，并確定所述待檢測X線圖像中的組織類型；根據所述待檢測X線圖像中的組織類型，對所述待檢測X線圖像進行對應的去除冗余背景處理；對去除冗余背景后的待檢測X線圖像進行對應的背景補償處理，并通過閾值分割從經過背景補償處理后的待檢測X線圖像中檢測出組織區域。本發明還公開了一種檢測X線圖像組織區域的裝置及計算機存儲介質。本發明不僅適用于小部位X線圖像的組織區域檢出，也適用于大部位X線圖像的組織區域檢出，且精準度較高。

技術領域

本發明涉及X線圖像處理技術領域，尤其涉及一種檢測X線圖像組織區域的方法、裝置及計算機存儲介質。

背景技術

醫學X線放射攝影是利用X線的高能強穿透性，在穿過人體組織時其能量受到衰減調制，從而達到對人體組織成像的目的。由于源線束橫向空間分布不均(足跟效應)、濾過厚度不均以及影像接收器增益空間分布不均等因素，不管是在掃描大部位(如胸、腰椎等)還是掃描小部位(如手、腳等)時，都會造成X線圖像中背景區域分布不均，甚至出現大面積背景與組織灰度級嚴重重疊的情況。

現有技術對于X線圖像組織區域的檢測，是直接通過閾值分割技術對組織區域和背景區域進行聚類分割來實現的，或者通過交互式或自適應地指定組織和背景種子點，然后使用區域生長算法將組織區域檢測出來，然而，現有技術檢測組織區域的方式對于組織與背景灰度級高度重疊的X線圖像來說，是基于灰度級同質的思想，未從根本上改變組織與背景的灰度級分布結構，普適性差，且誤差較大，甚至并不能檢測出組織區域，是失效的。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種檢測X線圖像組織區域的方法、裝置及計算機存儲介質，旨在解決現有檢測X線圖像組織區域的方式普適性差，且誤差較大甚至失效的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供一種檢測X線圖像組織區域的方法，該方法包括：

獲取待檢測X線圖像，并確定所述待檢測X線圖像中的組織類型；

根據所述待檢測X線圖像中的組織類型，對所述待檢測X線圖像進行對應的去除冗余背景處理；

對去除冗余背景后的待檢測X線圖像進行對應的背景補償處理，并通過閾值分割從經過背景補償處理后的待檢測X線圖像中檢測出組織區域。

可選地，所述獲取待檢測X線圖像的步驟之前，包括：

接收原始X線圖像，并判斷所述原始X線圖像中是否含有背景區域；

若所述原始X線圖像中含有背景區域，則對所述原始X線圖像進行灰度變換處理，得到待檢測X線圖像。

可選地，所述若所述原始X線圖像中含有背景區域，則對所述原始X線圖像進行灰度變換處理，得到待檢測X線圖像的步驟包括：

若所述原始X線圖像中含有背景區域，則將所述原始X線圖像的灰度值壓縮至預設灰度值范圍。

可選地，所述接收原始X線圖像，并判斷所述原始X線圖像中是否含有背景區域的步驟之后，還包括：

若所述原始X線圖像中無背景區域，則不處理所述原始X線圖像。

可選地，所述根據所述待檢測X線圖像中的組織類型，對所述待檢測X線圖像進行對應的去除冗余背景處理的步驟包括：

若所述待檢測X線圖像中的組織為小部位組織，則通過組織邊緣搜索對所述待檢測X線圖像進行動態去邊處理，以去除所述待檢測X線圖像中的冗余背景；

所述對去除冗余背景后的待檢測X線圖像進行對應的背景補償處理的步驟包括：

從去除冗余背景后的待檢測X線圖像中提取第一背景樣品線；