[發明專利]用于交通視頻自動識別的高速公路能見度預警系統及方法

在審

• 申請號: 201711142341.2
• 申請日: 2017-11-17
• 公開（公告）號: CN107945546A
• 公開（公告）日: 2018-04-20
• 發明（設計）人: 顧正熙;孫劍橋;顧俊;肖宇;汪向杰;丁林峰
• 申請（專利權）人: 嘉興四維智城信息科技有限公司
• 主分類號: G08G1/09
• 分類號: G08G1/09;G01N21/84
• 代理公司: 嘉興啟帆專利代理事務所(普通合伙)33253
• 代理人: 李伊飏

技術領域

本發明屬于氣象監測及預警技術領域，具體涉及一種用于交通視頻自動識別的高速公路能見度預警系統和一種用于交通視頻自動識別的高速公路能見度預警方法。

背景技術

能見度是影響道路交通的重要因素。根據公安部道路交通事故統計報告，我國每年大約有 10％左右的交通事故直接與雨雪霧等惡劣天氣有關。高速公路由于技術等級高、設施完善、控制出入等特點，車輛行駛速度較高。因此，低能見度誘發的高速公路交通事故往往是災難性的，造成重大人員傷亡。

據統計，低能見度已成為導致高速公路連環相撞惡性交通事故的第一殺手。團霧容易受到局部地區微氣候環境的影響，出現范圍通常在數十米到上百米，其霧氣更濃、能見度更低。團霧外視線良好，團霧內視線嚴重受阻。目前，團霧預測預報困難，極易造成重大交通事故。

現有的道路氣象檢測儀的設備造價較高，觀測空間范圍小，僅適合短距離檢測。高速公路需要配置多臺檢測儀才能有效地覆蓋各路段。團霧覆蓋范圍較小，且生成迅速，依靠現有的道路氣象檢測儀難以實現有效地檢測和預報預警。

發明內容

本發明針對現有技術的狀況，克服上述困難，提供一種用于交通視頻自動識別的高速公路能見度預警系統和一種用于交通視頻自動識別的高速公路能見度預警方法。

本發明采用以下技術方案，所述用于交通視頻自動識別的高速公路能見度預警系統包括交通監測采集子系統、交通監測控制子系統和交通信息發布終端子系統，其中：

所述交通監測采集子系統包括至少一個交通攝像頭，各個交通攝像頭相互獨立地采集實時影像；

所述交通監測控制子系統包括能見度識別模塊、能見度驗證模塊和能見度決策模塊，其中：

所述能見度識別模塊獲取各個交通攝像頭獨立采集的實時影像或者由能見度驗證模塊返回的實時影像及能見度數據，并且根據上述實時影像自動輸出能見度數據；

所述能見度驗證模塊獲取上述能見度數據和對應的實時影像，所述能見度驗證模塊同時獲取人工目視判定結果；

所述能見度驗證模塊將符合人工目視判定結果的上述能見度數據向能見度決策模塊輸出，否則將上述能見度數據和對應的實時影像向能見度識別模塊返回輸出，使得能見度識別模塊與能見度驗證模塊構成循環回路；

所述能見度決策模塊獲取由能見度驗證模塊輸出的能見度數據，并且將上述能見度數據與預設的閾值相比較，如果上述能見度數據超過預設的閾值則向交通信息發布終端子系統輸出能見度數據，以便交通信息發布終端子系統通過多種渠道發布告警信息。

根據上述技術方案，所述交通信息發布終端子系統包括但不限于可變信息板、行車誘導屏、網頁及客戶端和交通廣播。

根據上述技術方案，所述能見度識別模塊具有緩存單元。

根據上述技術方案，所述能見度數據包含特征標志，該特征標志用于唯一標記實時影像。

本發明還公開了一種用于交通視頻自動識別的高速公路能見度預警方法，，包括以下步驟：

步驟S1：交通攝像頭相互獨立地采集并且回傳實時影像；

步驟S2：能見度識別模塊獲取各個交通攝像頭獨立采集的實時影像，或者獲取由能見度驗證模塊返回的實時影像及能見度數據，并且根據上述實時影像自動輸出能見度數據；

步驟S3：能見度驗證模塊獲取上述能見度數據和對應的實時影像，所述能見度驗證模塊同時獲取人工目視判定結果；

步驟S4：能見度驗證模塊判斷能見度數據是否符合上述人工目視判定結果，如果符合人工目視判定結果則將上述能見度數據向能見度決策模塊輸出并且轉入步驟S5，否則將上述能見度數據和對應的實時影像向能見度識別模塊返回輸出并且轉入步驟S2；

步驟S5：能見度決策模塊獲取由能見度驗證模塊輸出的能見度數據，并且將上述能見度數據與預設的閾值相比較，如果上述能見度數據超過預設的閾值則向交通信息發布終端子系統輸出能見度數據并且轉入步驟S5，否則轉入步驟S2。

根據上述技術方案，所述步驟S5中，所述交通信息發布終端子系統包括但不限于可變信息板、行車誘導屏、網頁及客戶端和交通廣播。

根據上述技術方案，所述步驟S2中，所述能見度識別模塊具有緩存單元。

根據上述技術方案，所述能見度數據包含特征標志，該特征標志用于唯一標記實時影像。

根據上述技術方案，還包括步驟A1，所述步驟A1位于步驟S1之前：

步驟A1：選取特定區域的一個或者多個交通攝像頭。