[發明專利]企業投資風險評估方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 201711141730.3
• 申請日: 2017-11-17
• 公開（公告）號: CN107909274B
• 公開（公告）日: 2023-02-28
• 發明（設計）人: 汪偉;羅傲雪;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/0635
• 分類號: G06Q10/0635
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 于志光;郭夢霞

1.一種企業投資風險評估方法，應用于電子裝置，其特征在于，該方法包括：

S1、爬取待評估風險的企業實體相關的多個不同領域的新聞語料，對新聞語料進行預處理，從經過預處理后的新聞語料中提取與該企業實體相關聯的其他實體，所述預處理包括：將新聞語料的格式統一為文本格式，從新聞語料中去除廣告噪聲并過濾臟詞和敏感詞中的一種或多種；

S2、以名稱為節點、該企業實體與其他實體之間的關聯關系為邊，構建該企業實體與其他實體之間的關系網絡；

S3、采用Skip-Gram方法根據關系網絡計算該企業實體的向量表示，生成該企業實體的第一特征向量；

S4、根據第一預設規則，對該企業實體的內部信息進行量化，生成第二特征向量；

S5、從新聞語料中提取該企業實體的外部信息，根據第二預設規則，對該企業實體的外部信息進行量化，生成該企業實體的第三特征向量；及

S6、將所述第一特征向量、第二特征向量及第三特征向量及對應的風險標簽作為樣本數據，將所述樣本數據輸入預先確定的企業風險評估模型，輸出得到該企業實體對應的風險標簽。

2.如權利要求1所述的企業投資風險評估方法，其特征在于，所述第一預設規則為：將所述企業實體的內部信息中每一個參考因素轉換為數字量化的規則。

3.如權利要求1或2所述的企業投資風險評估方法，其特征在于，所述第二預設規則為：將所述企業實體的外部信息中每一個參考因素轉換為數字量化的規則。

4.如權利要求3所述的企業投資風險評估方法，其特征在于，所述預先確定的企業風險評估模型的訓練步驟包括：

爬取多個企業實體相關的新聞語料，從新聞語料提取與該多個企業實體相關聯的其他實體，以名稱為節點、實體之間的關聯關系為邊，分別構建該多個企業實體與其他實體之間的關系網絡；

根據關系網絡分別計算所述多個企業實體的向量表示，生成所述多個企業實體的第一特征向量；

根據第一預設規則，對所述多個企業實體的內部信息進行量化，生成第二特征向量；

從新聞語料中提取該企業實體的外部信息，根據第二預設規則，對該企業實體的外部信息進行量化，生成該企業實體的第三特征向量；

根據歷史風險評估記錄，分別給所述多個企業實體標注風險標簽，將多個企業實體的第一特征向量、第二特征向量、第三特征向量及風險標簽作為樣本數據；

抽取第一比例的樣本數據作為訓練集，抽取第二比例的樣本數據作為驗證集；

利用所述訓練集對支持向量機進行訓練，得到所述風險評估模型；及

利用所述驗證集對所述風險評估模型的準確性進行驗證，若準確率大于或者等于預設準確率，則訓練結束，或者，若準確率小于預設準確率，則增加樣本數量并重新執行訓練步驟。

5.一種企業投資風險評估 裝置，其特征在于，該裝置包括：存儲器、處理器，所述存儲器存儲有可在所述處理器上運行的企業投資風險評估程序，該程序被所述處理器執行時實現如下步驟：

A1、爬取待評估風險的企業實體相關的多個不同領域的新聞語料，對新聞語料進行預處理，從經過預處理后的新聞語料中提取與該企業實體相關聯的其他實體，所述預處理包括：將新聞語料的格式統一為文本格式，從新聞語料中去除廣告噪聲并過濾臟詞和敏感詞中的一種或多種；

A2、以名稱為節點、該企業實體與其他實體之間的關聯關系為邊，構建該企業實體與其他實體之間的關系網絡；

A3、采用Skip-Gram方法根據關系網絡計算該企業實體的向量表示，生成該企業實體的第一特征向量；

A4、根據第一預設規則，對該企業實體的內部信息進行量化，生成第二特征向量；

A5、從新聞語料中提取該企業實體的外部信息，根據第二預設規則，對該企業實體的外部信息進行量化，生成該企業實體的第三特征向量；及

A6、將所述第一特征向量、第二特征向量及第三特征向量及對應的風險標簽作為樣本數據，將所述樣本數據輸入預先確定的企業風險評估模型，輸出得到該企業實體對應的風險標簽。

6.根據權利要求5所述的企業投資風險評估裝置，其特征在于，所述第一預設規則為：將所述企業實體的內部信息中每一個參考因素轉換為數字量化的規則。