[發明專利]一種漏光檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 201711138968.0
• 申請日: 2017-11-16
• 公開（公告）號: CN109801322B
• 公開（公告）日: 2021-11-09
• 發明（設計）人: 李小明;黃春來;孫旺;張海濤;張元立
• 申請（專利權）人: 合肥欣奕華智能機器有限公司
• 主分類號: G06T7/529
• 分類號: G06T7/529;G06T7/90;G06T5/00
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華

本發明提供了一種漏光檢測方法及裝置，通過對待檢測屏幕顯示的灰度圖像進行處理，確定漏光的缺陷像素，并以此判斷待檢測屏幕是否漏光，提升了檢測效率和準確率。上述方法包括：獲取待檢測屏幕顯示的灰度圖像，其中，上述灰度圖像為已去除網紋的圖像；根據上述灰度圖像中像素的灰度值，對上述灰度圖像進行灰度拉伸；將拉伸后的灰度圖像轉換為二值圖像，并確定上述二值圖像中滿足預設灰度閾值的缺陷像素；根據上述缺陷像素的個數是否滿足預設漏光閾值，判斷上述待檢測屏幕是否漏光。

技術領域

本發明涉及顯示屏檢測技術領域，尤其涉及一種漏光檢測方法及裝置。

背景技術

對于具備顯示屏幕的電子設備，在出廠前為避免組裝不合適導致顯示屏幕的背光光源漏光，需要對屏幕漏光情況進行檢測。

傳統技術中，屏幕漏光檢測通常是在屏幕上顯示黑色圖像，檢測人員通過肉眼來觀察屏幕顯示的時候是否會出現不均勻的亮塊，以觀察結果來確定屏幕是否漏光。由于人眼容易出現疲勞，出現判斷標準不一致的情況，因此將影響判斷結果的準確性。

綜上所述，目前對屏幕漏光的檢測為檢測人員通過肉眼進行檢測，檢測結果的準確性和一致性低。

發明內容

本發明實施例提供了一種漏光檢測方法及裝置，用以實現自動檢測顯示屏幕是否存在漏光問題，提升漏光檢驗的效率與檢測結果的準確率。

本發明實施例提供的一種漏光檢測方法，該方法包括：

獲取待檢測屏幕顯示的灰度圖像，其中，所述灰度圖像為已去除網紋的圖像；

根據所述灰度圖像中像素的灰度值，對所述灰度圖像進行灰度拉伸；

將拉伸后的灰度圖像轉換為二值圖像，并確定所述二值圖像中滿足預設灰度閾值的像素為缺陷像素；

根據所述缺陷像素的個數是否滿足預設漏光閾值，判斷所述待檢測屏幕是否漏光。

較佳地，獲取待檢測屏幕顯示的灰度圖像，包括：

采集待檢測屏幕顯示的原始圖像；

通過傅里葉變換將采集到的圖像轉換為頻譜圖；

通過高斯濾波器對所述頻譜圖進行濾波處理，其中，所述高斯濾波器的參數為根據采集到的圖像的分辨率設定的；

通過傅里葉反變換將濾波后的頻譜圖轉換為用于檢測屏幕是否漏光的灰度圖像。

較佳地，根據所述灰度圖像中像素的灰度值，對所述灰度圖像進行灰度拉伸，包括：

通過統計所述灰度圖像中像素的灰度值，確定所述灰度圖像中像素的最大灰度值和最小灰度值；

根據確定的最大灰度值和最小灰度值，確定用于拉伸所述灰度圖像中像素的灰度值范圍的加系數和乘系數；

根據所述加系數和乘系數，對所述灰度圖像中像素的灰度值范圍進行拉伸。

較佳地，將拉伸后的灰度圖像轉換為二值圖像，并確定所述二值圖像中滿足預設灰度閾值的缺陷像素，包括：

利用最大穩定極值區域MSERs檢測算法，將低于預設灰度閾值的像素的灰度值改為第一灰度值，將高于預設灰度閾值的像素的灰度值改為第二灰度值；其中，第一灰度值為0，第二灰度值為255；

確定所述二值圖像中像素的灰度值等于第二灰度值的像素為缺陷像素。

較佳地，根據所述缺陷像素的個數是否滿足預設漏光閾值，判斷所述待檢測屏幕是否漏光，包括：