[發明專利]基于內容隱私和用戶安全分級的隱私保護方法及裝置

有效

• 申請號: 201711138670.X
• 申請日: 2017-11-16
• 公開（公告）號: CN108134774B
• 公開（公告）日: 2020-04-10
• 發明（設計）人: 劉銀龍;梁杰;張杭生
• 申請（專利權）人: 中國科學院信息工程研究所
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;李相雨

1.一種基于內容隱私和用戶安全分級的隱私保護方法，其特征在于，包括：

S1、在接收到用戶的興趣包請求時，若判斷獲知該興趣包對應的數據包在當前緩存中，則提取該興趣包的內容隱私等級，與該數據包的內容隱私等級進行比較，并將該數據包的內容隱私等級設置為二者當中的較大值，其中，該興趣包的內容隱私等級由用戶自定義，由用戶發送該興趣包時添加到該興趣包中；

S2、獲取預先計算的該用戶的用戶安全等級，其中，該用戶的用戶安全等級根據該用戶的信用值確定，該用戶的信用值是通過利用預先定義的異常行為標簽檢測該用戶的異常行為以及采用流量模型識別方法識別該用戶感興趣的內容，并根據檢測結果和分析結果計算得到的；

S3、根據該數據包的內容隱私等級和該用戶的用戶安全等級計算響應時延，按照所述響應時延對該興趣包進行請求響應。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述S1之前，還包括：

將該數據包的內容隱私等級設置為請求該數據包的興趣包的內容隱私等級。

3.根據權利要2所述的方法，其特征在于，在所述S2之前，還包括：

計算該用戶的信用值Trust(R,T_i,u_j)，計算公式為

其中，a₀為該用戶的初始信用值，a為用戶在時間周期T_i內的信用值，N為從最開始到時間周期T_i結束這段時間內的時間周期數量，H(R,T_i,u_j)為時間周期T_i內用戶u_j的異常行為損失值，H(R,T_i,u_j)＝γ×C(R,T_i,u_j)+δ×D(R,T_i,u_j)，γ和δ為預先設置的常量，γ>δ，n為用戶u_j在時間周期T_i內被檢測出異常行為的次數，sum為時間周期T_i內的異常行為檢測總次數，D(R,T_i,u_j)為用戶u_j在時間周期T_i內的流量偏差；

根據該用戶的信用值計算該用戶的用戶安全等級。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據該用戶的信用值計算該用戶的用戶安全等級，包括：

若判斷獲知該用戶的信用值大于0且小于a₀/L，則確定該用戶的用戶安全等級為1；或者

若判斷獲知該用戶的信用值大于a₀/L且小于2a₀/L，則確定該用戶的用戶安全等級為2；或者

若判斷獲知該用戶的信用值大于(L-2)a₀/L且小于(L-1)a₀/L，則確定該用戶的用戶安全等級為L-1；或者

若判斷獲知該用戶的信用值大于(L-1)a₀/L且小于a₀，則確定該用戶的用戶安全等級為L，其中，L為內容隱私等級的最大值。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述響應時延的計算公式為Delay＝σ×Security+μ×Privacy，其中，Delay為響應時延，σ和μ為預設的常數，Security為該用戶的用戶安全等級，Privacy為該數據包的內容隱私等級。