[發(fā)明專利]基于物聯(lián)網(wǎng)的視頻分析裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711137621.4
• 申請(qǐng)日: 2017-11-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107948588A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-04-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 薄雪鋒
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 蘇州諾浩眾創(chuàng)信息科技研發(fā)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): H04N7/18
• 分類(lèi)號(hào): H04N7/18;H04N5/14;H04N5/262;H04N5/91;H04N5/911;G06T5/00
• 代理公司: 北京君華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11515
• 代理人: 朱慶華

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于物聯(lián)網(wǎng)的視頻分析裝置。

背景技術(shù)

智能視頻技術(shù)源自計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人工智能的研究，其發(fā)展目標(biāo)是在圖像與事件描述之間建立一種映射關(guān)系，使計(jì)算機(jī)從紛繁的視頻圖像中分辯、識(shí)別出關(guān)鍵目標(biāo)物體。這一研究應(yīng)用于安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)，將能借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力過(guò)濾掉圖像中無(wú)用的或干擾信息，自動(dòng)分析、抽取視頻源中的關(guān)鍵有用信息，從而使傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)中的攝像機(jī)成為人的眼睛，使“智能視頻分析”計(jì)算機(jī)成為人的大腦，并具有更為“聰明”的學(xué)習(xí)思考方式。這一根本性的改變，可極大地發(fā)揮與拓展視頻監(jiān)控系統(tǒng)的作用與能力，使監(jiān)控系統(tǒng)具有更高的智能化，大幅度節(jié)省資源與人員配置，同時(shí)必將全面提升安全防范工作的效率。因此，智能視頻監(jiān)控不僅僅是一種圖像數(shù)字化監(jiān)控分析技術(shù)，而是代表著一種更為高端的數(shù)字視頻網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控應(yīng)用。在以往的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，操作人員盯著屏幕電視墻超過(guò)10分鐘后將漏掉90％的視頻信息，而使視頻監(jiān)控工作失去意義，隨著社會(huì)發(fā)展，視頻監(jiān)控被越來(lái)越廣泛地應(yīng)用到各行各業(yè)中，攝像機(jī)數(shù)量越來(lái)越龐大，這給傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控帶來(lái)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。針對(duì)行業(yè)發(fā)展推出基于物聯(lián)網(wǎng)的視頻分析裝置是很有必要的。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供基于物聯(lián)網(wǎng)的視頻分析裝置，以解決上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題。

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：基于物聯(lián)網(wǎng)的視頻分析裝置，包括視頻采集模塊、第一網(wǎng)絡(luò)模塊、視頻智能處理模塊、第二網(wǎng)絡(luò)模塊、管理終端、第三網(wǎng)絡(luò)模塊、物聯(lián)網(wǎng)模塊和視頻顯示模塊，所述視頻采集模塊通過(guò)第一網(wǎng)絡(luò)模塊與視頻智能處理模塊連接，所述視頻智能處理模塊通過(guò)第二網(wǎng)絡(luò)模塊與管理終端連接，所述視頻智能處理模塊通過(guò)第三網(wǎng)絡(luò)模塊與物聯(lián)網(wǎng)模塊連接，所述視頻智能處理模塊電性連接視頻顯示模塊。

根據(jù)上述技術(shù)方案，所述視頻智能處理模塊包括控制模板、存儲(chǔ)模塊、視頻提取模塊、視頻預(yù)處理模塊、視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取模塊、人臉檢測(cè)模塊、視頻智能匹配模塊和視頻輸出模塊，所述控制模板電性連接存儲(chǔ)模塊、視頻提取模塊、視頻預(yù)處理模塊、視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取模塊、人臉檢測(cè)模塊、視頻智能匹配模塊和視頻輸出模塊，所述視頻提取模塊用于提取存儲(chǔ)模塊中編號(hào)的視頻，并發(fā)送給視頻預(yù)處理模塊，所述視頻預(yù)處理模塊連接視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取模塊，所述視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取模塊連接人臉檢測(cè)模塊，所述人臉檢測(cè)模塊連接視頻智能匹配模塊，所述視頻智能匹配模塊連接視頻輸出模塊，所述視頻輸出模塊連接視頻顯示模塊。

根據(jù)上述技術(shù)方案，所述視頻采集模塊用以采集管理終端外的含有人臉的視頻，并對(duì)采集的外部視頻自動(dòng)編號(hào)，存儲(chǔ)至存儲(chǔ)模塊中。

根據(jù)上述技術(shù)方案，所述視頻提取模塊用于提取存儲(chǔ)模塊中編號(hào)的視頻，并發(fā)送給視頻預(yù)處理模塊；所述視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取模塊用于提取預(yù)處理圖像中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)；所述人臉檢測(cè)模塊使用處理器對(duì)視頻提取模塊的視頻進(jìn)行人臉?lè)治鰴z測(cè)，如果檢測(cè)到人臉，則將人臉按照預(yù)設(shè)的尺寸、預(yù)設(shè)的位置進(jìn)行處理；所述視頻智能匹配模塊將視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取模塊提取的且經(jīng)運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)倪\(yùn)動(dòng)目標(biāo)結(jié)果與存儲(chǔ)模塊中的原有人臉圖像進(jìn)行匹配，得到匹配識(shí)別后的結(jié)果，所述視頻輸出模塊將視頻智能匹配模塊匹配過(guò)后的視頻結(jié)果傳遞到視頻顯示模塊，顯示人臉識(shí)別結(jié)果。

根據(jù)上述技術(shù)方案，所述視頻預(yù)處理模塊包括視頻抖動(dòng)運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償單元、視頻角度調(diào)整單元、視頻銳化單元、視頻噪音處理單元、色彩增強(qiáng)單元、鋸齒消除單元和降噪壓縮單元，所述視頻抖動(dòng)運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償單元用以對(duì)視頻提取模塊接收到的提取結(jié)果進(jìn)行補(bǔ)償；所述視頻角度調(diào)整單元用于根據(jù)每個(gè)視頻幀的坐標(biāo)信息確定每個(gè)視頻幀的偏轉(zhuǎn)角度，并按其中一個(gè)視頻幀的偏轉(zhuǎn)角度進(jìn)行其他視頻幀的重構(gòu)，所述視頻銳化單元用于根據(jù)所接收到的視頻文件中的每一個(gè)視頻圖像的像素點(diǎn)邊緣強(qiáng)度，生成所述視頻圖像的灰度圖，并基于所述灰度圖，對(duì)所述視頻圖像進(jìn)行銳化處理，獲得處理后的視頻；所述視頻噪音處理單元用以濾除編號(hào)視頻中的噪聲，將濾噪后的視頻分割成預(yù)設(shè)數(shù)目的幀圖像；所述色彩增強(qiáng)單元用于進(jìn)行色彩鮮艷度的調(diào)節(jié)，同時(shí)保持膚色不變；所述鋸齒消除單元用于提供預(yù)處理濾鏡，進(jìn)行原始圖像邊緣存在的鋸齒效應(yīng)的消除；所述降噪壓縮單元用于提取待處理的視頻文件的噪聲程度，依據(jù)提取的噪聲程度，調(diào)整位元率和分辨率，并以所得的位元率及分辨率壓縮待處理的視頻文件。

根據(jù)上述技術(shù)方案，所述第一網(wǎng)絡(luò)模塊、第二網(wǎng)絡(luò)模塊和第三網(wǎng)絡(luò)模塊包括有線網(wǎng)絡(luò)模塊、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)模塊和供電模塊，所述有線網(wǎng)絡(luò)模塊和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)模塊電性連接供電模塊，所述無(wú)線網(wǎng)絡(luò)模塊遵循TCP/IP協(xié)議，所述無(wú)線網(wǎng)絡(luò)模塊采用2G、3G和4G網(wǎng)絡(luò)。