[發明專利]一種農產品市場異常波動風險監測方法及系統

在審

• 申請號: 201711135702.0
• 申請日: 2017-11-16
• 公開（公告）號: CN107798482A
• 公開（公告）日: 2018-03-13
• 發明（設計）人: 李干瓊;許世衛;莊家煜;張永恩;王盛威
• 申請（專利權）人: 中國農業科學院農業信息研究所
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/02
• 代理公司: 北京高沃律師事務所11569
• 代理人: 王戈

技術領域

本發明涉及農產品市場預測領域，特別是涉及一種農產品市場異常波動風 險監測方法及系統。

背景技術

在信息化、市場化和全球化深入發展背景下，我國農業與國民經濟的聯系 越來越緊密、對突發事件的反應越來越敏感、受到國際市場的影響越來越大。 金融危機影響持續、全球能源價格變化、投機行為活躍和極端氣候頻發也給我 國農產品市場健康有序運行帶來較大不確定性。尤其近年來，農產品市場大起 大落現象時有發生，農民“賣難”和市民“買貴”并存。農業生產經營者由于 難以對市場供求和價格變化做出準確預期，時常要面臨和承擔價格波動帶來的 市場風險；農業管理部門也因缺少有效的風險管理量化工具，難以采取有預見 性的事前管控措施；消費者由于缺少權威信息的及時引導，在市場頻繁波動中 極易產生恐慌心理，進一步加劇市場波動。

歷史上發生過許多風險事件，引發市場異常波動并造成了巨大損失。如 1994年上海糧油“粳米事件”、1994-1995年大連“玉米C511事件”、1995年 海南“棕櫚油事件”、2002年大連“大豆事件”等。隨著經濟全球化日益深 入，某一市場發生異常波動風險時，往往會以極強的聯動性向其他市場擴散蔓 延，進而產生多米諾骨牌效應，引發地區性甚至全球性災難。因此，研究農產 品市場異常波動風險的監測預警方法，具有重要的應用價值。而在我國關于農 產品市場異常波動風險監測預警的研究，現有分析大多以定性為主，且事后分 析居多，都是在異常波動發生后對事件進行研究和分析，并不能再波動發生前 進行預警，難以達到監測預警的效果。

發明內容

本發明的目的是提供一種農產品市場異常波動風險監測方法及系統，以實 現在農產品市場異常波動發生前進行監測預警。

為實現上述目的，本發明提供了如下方案：

一種農產品市場異常波動風險監測方法，包括：

獲取監測預警對象的歷史農產品數據；

結合所述歷史農產品數據分析價格波動規律；

依據所述歷史農產品數據及所述價格波動規律擬合價格波動的分布形式；

結合所述分布形式確定市場異常波動的預警閾值；

獲取所述監測預警對象的實時農產品數據；

根據所述分布形式結合所述實時農產品數據計算所述監測預警對象的價 格變化幅度；

判斷所述價格變化幅度是否超出所述預警閾值；

若超出則發布預警信息。

可選的，所述獲取監測預警對象的歷史農產品數據具體包括：

獲取所述監測預警對象的農產品品種信息；

獲取所述監測預警對象的價格信息；所述價格信息包括收購價格、批發價 格、零售價格、期貨價格；

獲取所述監測預警對象的所述價格信息對應的時間信息；所述時間信息包 括月度時間序列、日度時間序列；

獲取所述監測預警對象的所述價格信息對應的地域信息；所述地域信息包 括全球、全國、區域、省/市、地市、縣。

可選的，所述結合所述歷史農產品數據分析價格波動規律具體包括：

所述農產品數據對應的時間序列包含4種變動要素：長期趨勢要素、循環 要素、季節變動要素和不規則要素，

采用季節分解法剔除所述時間序列中的季節變動要素和不規則要素，得到 趨勢循環時間序列；

根據所述趨勢循環時間序列采用HP濾波法將所述長期趨勢要素和所述循 環要素進行分離，獲得4個時間序列；

根據分離得到的4個時間序列，得到所述監測預警對象的市場價格波動的 規律。

可選的，所述依據所述歷史農產品數據及所述價格波動規律擬合價格波動 的分布形式具體包括：

根據非參數核密度法結合所述歷史農產品數據擬合價格波動的概率密度 函數；

根據所述概率密度函數得到所述價格波動率的分布函數。

可選的，所述結合所述分布形式確定市場異常波動的預警閾值具體包括：

所述農產品數據包括農產品月度數據、農產品日度數據；

當所述農產品數據為農產品月度數據時；

將市場異常波動風險劃分為綠燈區、黃燈區、紅燈區，設定價格漲、跌幅 度落在綠燈區的概率為80％，在黃燈區的概率為10％，在紅燈區的概率為10％， 依據設定的概率值計算綠燈區、黃燈區和紅燈區相應的閾值。

可選的，所述結合所述分布形式確定市場異常波動的預警閾值具體包括：

當所述農產品數據為農產品日度數據時；