[發明專利]一種基于模型遷移的冠狀動脈鈣化斑塊檢測方法有效
| 申請號： | 201711134737.2 | 申請日： | 2017-11-16 |
| 公開（公告）號： | CN107871318B | 公開（公告）日： | 2018-11-09 |
| 發明（設計）人： | 趙孟雪;車翔玖;呂沖 | 申請（專利權）人： | 吉林大學 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 長春吉大專利代理有限責任公司 22201 | 代理人： | 杜森垚 |
| 地址： | 130012 吉*** | 國省代碼： | 吉林;22 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 模型 遷移 冠狀動脈 鈣化 檢測 方法 | ||
1.一種基于模型遷移的冠狀動脈鈣化斑塊檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1，讀取訓練集中的冠狀動脈CT圖像；
步驟2，根據醫學影像標準，提取所述冠狀動脈CT圖像中的候選鈣化斑塊，得到僅含有候選鈣化斑 塊的冠狀動脈CT圖像，具體過程為：
對冠狀動脈CT圖像使用閾值法篩選CT值超過130Hu的像素點，公式如下：
其中，C(x,y)為經閾值篩選后的二值圖像，T(x,y)為訓練集中的原始圖像，t的值為130Hu；
通過連通分量標記方法提取C(x,y)中包含20個像素以上的連通區域；
刪除C(x,y)中包含像素小于20的連通區域，獲得候選鈣化斑塊掩碼圖像M(x,y)；
利用掩碼圖像M(x,y)對原始圖像T(x,y)進行非候選鈣化斑塊像素點的屏蔽處理，得到只包含候選鈣化斑塊的圖像S(x,y)，公式如下：
步驟3，對所述僅含有候選鈣化斑塊的冠狀動脈CT圖像進行數據增強操作；
步驟4，將數據增強后的候選鈣化斑塊圖像輸入到已通過自然圖像訓練完成的全卷積網絡模型中進行訓練，得到檢測模型；
步驟5，讀取測試集中冠狀動脈CT圖像；
步驟6，根據醫學影像標準，提取測試集中冠狀動脈CT圖像中的候選鈣化斑塊；
步驟7，將所述步驟6中得到的候選鈣化斑塊圖像作為所述步驟4得到的檢測模型的輸入，端對端得到每個像素是否屬于鈣化斑塊的檢測結果。
2.如權利要求1所述的一種基于模型遷移的冠狀動脈鈣化斑塊檢測方法，其特征在于，所述步驟3對所述僅含有候選鈣化斑塊的冠狀動脈CT圖像進行數據增強操作是指將僅含有候選鈣化斑塊的冠狀動脈CT圖像依次進行截取、水平與豎直翻轉。
3.如權利要求1所述的一種基于模型遷移的冠狀動脈鈣化斑塊檢測方法，其特征在于，所述步驟4具體包括以下過程：
將所述步驟3中得到的數據增強后的候選鈣化斑塊輸入到已通過Microsoft COCO數據集訓練完成的全卷積網絡模型中進行訓練；
全卷積網絡使用AlexNet做微調，網絡中包括7個卷積層、5個池化層與3個上采樣層。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于吉林大學，未經吉林大學許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201711134737.2/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
