[發(fā)明專利]一種權(quán)重因素等級評價方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711132881.2
• 申請日: 2017-11-15
• 公開（公告）號: CN108053094A
• 公開（公告）日: 2018-05-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 丁建偉
• 申請（專利權(quán)）人: 九次方大數(shù)據(jù)信息集團(tuán)有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F17/18
• 代理公司: 北京馳納智財知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11367
• 代理人: 陳常美

1.一種權(quán)重因素等級評價方法，包括存儲在采樣存儲器中樣本數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集終端從采樣存儲器中調(diào)取樣本數(shù)據(jù)，其特征在于，

數(shù)據(jù)采集終端將從采樣存儲器中調(diào)取的樣本數(shù)據(jù)傳輸?shù)叫畔⑻幚矸?wù)器；

信息處理服務(wù)器對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

信息處理服務(wù)器對經(jīng)過預(yù)處理的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)重因素分析；

通過權(quán)重因素分析獲得評價等級模型；

評價等級模型存儲于數(shù)據(jù)存儲器中；

數(shù)據(jù)采集終端收集待處理數(shù)據(jù)，將待處理數(shù)據(jù)輸入評價等級模型，獲得待處理數(shù)據(jù)的評價等級。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的權(quán)重因素等級評價方法，其特征在于，所述樣本數(shù)據(jù)包括政府部門數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)及輿情數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的權(quán)重因素等級評價方法，其特征在于：權(quán)重因素分析包括：

計算樣本數(shù)據(jù)綜合得分，按照綜合得分及樣本數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)分布狀態(tài)劃分類別，設(shè)定數(shù)據(jù)等級；

通過計算指標(biāo)系數(shù)，構(gòu)建綜合得分函數(shù)，計算權(quán)重因素得分。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的權(quán)重因素等級評價方法，其特征在于：計算樣本數(shù)據(jù)綜合得分進(jìn)一步包括：

檢驗樣本數(shù)據(jù)是否適合使用權(quán)重因素分析方法；

權(quán)重因素選取采用SPSS軟件默認(rèn)的保留特征值大于1的因素的方法；

用正交極大法轉(zhuǎn)動方差,進(jìn)行因子分析；

選取前s個權(quán)重因素,通過各因子的權(quán)重系數(shù)按照回歸法計算出綜合得分。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的權(quán)重因素等級評價方法，其特征在于：根據(jù)樣本得分結(jié)果的分布特性，選定分類點，設(shè)定各個數(shù)據(jù)等級。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的權(quán)重因素等級評價方法，其特征在于：樣本得分結(jié)果的分布特性，為線性分布或正太分布。

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的權(quán)重因素等級評價方法，其特征在于，構(gòu)建綜合得分函數(shù)，進(jìn)一步包括：構(gòu)建預(yù)測函數(shù)模型，選擇s個權(quán)重因素，則估計樣本的評分函數(shù)為：

F＝a1z1+a2z2+…+aSzS (1)

其中，F(xiàn)：歷史樣本綜合得分；

ai：第i個權(quán)重因素的貢獻(xiàn)率；

zi：第i個權(quán)重因素。