[發明專利]一種基于虹膜識別的身份認證平臺及虹膜相機在審
| 申請號: | 201711132848.X | 申請日: | 2017-11-15 |
| 公開(公告)號: | CN107944364A | 公開(公告)日: | 2018-04-20 |
| 發明(設計)人: | 顧琰 | 申請(專利權)人: | 北京億兆云生物科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/20 |
| 代理公司: | 北京挺立專利事務所(普通合伙)11265 | 代理人: | 倪鉅芳 |
| 地址: | 100083 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 虹膜 識別 身份 認證 平臺 相機 | ||
技術領域
本發明涉及虹膜識別技術領域,具體的說是一種基于虹膜識別的身份認證平臺及虹膜相機。
背景技術
虹膜識別是目前較為前沿的識別技術領域,現有的虹膜識別設備需要解決是別的準確性、快速反應、活體檢測等技術問題。
發明內容
本發明提供了一種基于虹膜識別的身份認證平臺及虹膜相機,能夠快速、準確識別虹膜特征。
為達到上述目的,本發明通過以下技術方案來具體實現:
一種基于虹膜識別的身份認證平臺,包括:
圖像采集模塊,用于采集圖像;
圖像處理模塊,用于對采集得到的圖像進行處理;
特征識別模塊,對處理后的圖像中的特征進行識別,得到第一特征集;
特征匹配模塊,獲取所述第一特征集,并將所述第一特征集與特征庫中的特征進行匹配,并將匹配的結果進行輸出。
優選地,所述基于虹膜識別的身份認證平臺,還包括響應模塊,獲取所述特征匹配模塊的匹配結果,并進行響應動作。
優選地,所述特征庫為本地特征庫或者云端特征庫。
優選地,所述特征匹配模塊位于本地或者云端。
優選地,所述基于虹膜識別的身份認證平臺,還包括光補償模塊,用于在所述圖像采集模塊進行采集圖像的過程中,產生補償光源以對被采集圖像的對象進行亮度補償,并輔助活體檢測。
優選地,所述圖像采集模塊,首先獲得媒體流,并從所述媒體流中采集圖像。優選的,圖像采集模塊在虹膜注冊時,調度采集設備光源提示用戶維持好姿勢,連續捕捉多幀圖像供后所述圖像處理模塊進行擇優。
優選地,所述圖像處理模塊,利用人眼立體結構、半透明的特征進行圖像活體檢測,并初步識別采集得到的圖像中的虹膜的區域,并以虹膜的區域為中心對采集得到的圖像進行裁取,并對裁取后的圖像中的虹膜部分進行標記。
優選地,所述特征識別模塊,包括:對圖片排除噪聲干擾,消除漂移,進行亮度、對比度和平滑度等處理;使用隨機變換去掉睫毛、眼瞼等部分,使用Hough變換確定瞳孔圓心和半徑,獲得虹膜部分內圓;使用最小二乘擬合的方法提取外圓邊界,確定出環狀虹膜部分,從采集的圖像中把虹膜分離出來,由于拍攝距離、光照變化、被采集者眼睛開合狀態等原因,虹膜圓環區域面積大小不同,需要進行拉伸或者壓縮;使用極坐標變換方法進行歸一化,得到固定尺寸的矩形區域;以及,對獲得矩形區域處理,提取信息,構造虹膜特征代碼,形成第一特征集。
一種虹膜相機,其使用以上所述的基于虹膜識別的身份認證平臺。
本發明提供的基于虹膜識別的身份認證平臺及虹膜相機,能夠快速、準確得到虹膜的特征,并對特征進行匹配,從而達到快速輸出匹配結果的目的。既可以進行本地識別,也可以實現網絡遠程識別;不僅可以用于單一本地企業對員工進行虹膜識別,也可以用于集團企業統一對不同地區的員工進行考勤處理。
附圖說明
下面根據附圖和實施例對本發明作進一步詳細說明。
圖1是一實施例所述基于虹膜識別的身份認證平臺的結構示意圖。
圖2是一實施例所述基于虹膜識別的身份認證平臺的結構示意圖。
具體實施方式
如圖1所示,一種基于虹膜識別的身份認證平臺,包括:
圖像采集模塊,用于采集圖像;
圖像處理模塊,用于對采集得到的圖像進行處理;
特征識別模塊,對處理后的圖像中的特征進行識別,得到第一特征集;
特征匹配模塊,獲取所述第一特征集,并將所述第一特征集與特征庫中的特征進行匹配,并將匹配的結果進行輸出。
如圖2所示,優選地,所述基于虹膜識別的身份認證平臺,還包括響應模塊,獲取所述特征匹配模塊的匹配結果,并進行響應動作。
優選地,所述特征庫為本地特征庫或者云端特征庫。
優選地,所述特征匹配模塊位于本地或者云端。
優選地,所述基于虹膜識別的身份認證平臺,還包括光補償模塊,用于在所述圖像采集模塊進行采集圖像的過程中,產生補償光源以對被采集圖像的對象進行亮度補償。
優選地,所述圖像采集模塊,首先獲得媒體流,并從所述媒體流中采集圖像。一具體應用例子:圖像采集模塊在虹膜注冊時,調度采集設備光源提示用戶維持好姿勢,連續捕捉多幀圖像供后所述圖像處理模塊進行擇優。
優選地,所述圖像處理模塊,對采集得到的圖像進行活體檢測,初步識別采集得到的圖像中的虹膜的區域,并以虹膜的區域為中心對采集得到的圖像進行裁取,并對裁取后的圖像中的虹膜部分進行標記。
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