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[發(fā)明專利]身份認(rèn)證方法、服務(wù)器和系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201711132485.X 申請日: 2017-11-15
公開(公告)號: CN107944238A 公開(公告)日: 2018-04-20
發(fā)明(設(shè)計)人: 王強(qiáng)鑫;高松;索旭東 申請(專利權(quán))人: 中移在線服務(wù)有限公司
主分類號: G06F21/32 分類號: G06F21/32;G06N3/04
代理公司: 北京博華智恒知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11431 代理人: 樊衛(wèi)民,譚彥聞
地址: 100032 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 身份 認(rèn)證 方法 服務(wù)器 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種身份認(rèn)證方法,其特征在于,包括:

響應(yīng)于目標(biāo)用戶的操作請求,獲取目標(biāo)用戶的頭像圖像;

將所述頭像圖像與數(shù)據(jù)庫中存儲的多個源圖像進(jìn)行相似度比對,確定是否存在與所述頭像圖像相似度超出預(yù)設(shè)閾值的源圖像;

在確定存在的情況下,將相似度最高的源圖像對應(yīng)的用戶身份作為所述目標(biāo)用戶的身份;

確定所述目標(biāo)用戶的身份是否有操作權(quán)限;

在確定有所述操作權(quán)限的情況下,允許所述目標(biāo)用戶執(zhí)行所述操作請求所請求的操作。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,響應(yīng)于目標(biāo)用戶的操作請求,獲取目標(biāo)用戶的頭像圖像,包括:

通過人體感應(yīng)裝置感應(yīng)到所述目標(biāo)用戶是否進(jìn)入預(yù)設(shè)感應(yīng)區(qū)域內(nèi),;

在確定所述目標(biāo)用戶進(jìn)入所述預(yù)設(shè)感應(yīng)區(qū)域內(nèi)的情況下,生成所述操作請求;

響應(yīng)于所述操作請求,觸發(fā)攝像頭獲取所述目標(biāo)用戶的頭像圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,將所述頭像圖像與數(shù)據(jù)庫中存儲的多個源圖像進(jìn)行相似度比對,確定是否存在與所述頭像圖像相似度超出預(yù)設(shè)閾值的源圖像,包括:

提取所述頭像圖像的特征向量;

將所述頭像圖像的特征向量與所述多個源圖像中各個源圖像的特征向量進(jìn)行比較,以確定出否存在與所述頭像圖像相似度超出預(yù)設(shè)閾值的源圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,提取所述頭像圖像的特征向量,包括:

通過預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提取所述頭像圖像的特征向量。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型依次包括如下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層:

9*9卷積核、3*3池化窗口、2*2卷積核、2*2卷積核、2*2卷積核、2*2卷積核、1*1卷積核、3*3池化窗口、2*2卷積核、2*2卷積核、2*2卷積核、2*2卷積核、2*2卷積核、2*2卷積核、2*2卷積核、2*2卷積核、1*1卷積核、3*3池化窗口、全連接層、全連接層。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,將所述頭像圖像的特征向量與所述多個源圖像中各個源圖像的特征向量進(jìn)行比較,包括:

分別計算所述頭像圖像的特征向量與所述多個源圖像中各個源圖像的特征向量的余弦距離;

通過計算得到的余弦距離表征相似度。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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