[發明專利]圖像識別方法及裝置、計算機裝置和計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 201711132067.0 | 申請日: | 2017-11-15 |
| 公開(公告)號: | CN107871143B | 公開(公告)日: | 2019-06-28 |
| 發明(設計)人: | 楊茜;牟永強 | 申請(專利權)人: | 深圳云天勵飛技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/46;G06F16/583 |
| 代理公司: | 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334 | 代理人: | 曾柳燕 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 識別 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種圖像識別方法,其特征在于,所述方法包括:
采用相同的劃分方法對查詢圖像與數據庫圖像進行區域劃分;
計算查詢圖像與數據庫圖像的每個區域的每個像素點的對數相對RGB坐標,紅色分量為Ri、綠色分量為Gi、藍色分量為Bi的像素點i的對數相對RGB坐標為(xi,yi),其中
根據查詢圖像與數據庫圖像的每個區域的每個像素點的對數相對RGB坐標對查詢圖像與數據庫圖像的每個區域內的像素點進行聚類,得到查詢圖像與數據庫圖像的每個區域的聚類中心;
計算查詢圖像與數據庫圖像對應的每個區域的聚類中心的距離,根據查詢圖像與數據庫圖像對應的每個區域的聚類中心的距離確定查詢圖像與數據庫圖像是否匹配。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述查詢圖像與數據庫圖像是人物圖像,所述采用相同的劃分方法對查詢圖像與數據庫圖像進行區域劃分包括:
按照查詢圖像與數據庫圖像中的人物形體將查詢圖像與數據庫圖像各自劃分為上下兩個區域,其中上區域對應人物的上半身,下區域對應人物的下半身。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述計算查詢圖像與數據庫圖像對應的每個區域的聚類中心的距離包括:
計算查詢圖像與數據庫圖像對應的每個區域的聚類中心的歐氏距離;或者
計算查詢圖像與數據庫圖像對應的每個區域的聚類中心的曼哈頓距離;或者
計算查詢圖像與數據庫圖像對應的每個區域的聚類中心的馬氏距離。
4.一種圖像識別裝置,其特征在于,所述裝置包括:
區域劃分單元,用于采用相同的劃分方法對查詢圖像與數據庫圖像進行區域劃分;
坐標計算單元,用于計算查詢圖像與數據庫圖像的每個區域的每個像素點的對數相對RGB坐標,紅色分量為Ri、綠色分量為Gi、藍色分量為Bi的像素點i的對數相對RGB坐標為(xi,yi),其中
聚類單元,用于根據查詢圖像與數據庫圖像的每個區域的每個像素點的對數相對RGB坐標對查詢圖像與數據庫圖像的每個區域內的像素點進行聚類,得到查詢圖像與數據庫圖像的每個區域的聚類中心;
匹配單元,用于計算查詢圖像與數據庫圖像對應的每個區域的聚類中心的距離,根據查詢圖像與數據庫圖像對應的每個區域的聚類中心的距離確定查詢圖像與數據庫圖像是否匹配。
5.如權利要求4所述的裝置,其特征在于,所述查詢圖像與數據庫圖像包括人物圖像,所述區域劃分單元具體用于:
按照查詢圖像與數據庫圖像中的人物形體將查詢圖像與數據庫圖像各自劃分為上下兩個區域,其中上區域對應人物的上半身,下區域對應人物的下半身。
6.如權利要求4所述的裝置,其特征在于,所述匹配單元計算查詢圖像與數據庫圖像對應的每個區域的聚類中心的距離具體包括:
計算查詢圖像與數據庫圖像對應的每個區域的聚類中心的歐氏距離;或者
計算查詢圖像與數據庫圖像對應的每個區域的聚類中心的曼哈頓距離;或者
計算查詢圖像與數據庫圖像對應的每個區域的聚類中心的馬氏距離。
7.一種計算機裝置,其特征在于:所述計算機裝置包括處理器,所述處理器用于執行存儲器中存儲的計算機程序時實現如權利要求1-3中任一項所述圖像識別方法。
8.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于:所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-3中任一項所述圖像識別方法。
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