[發(fā)明專利]一種網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的分類方法和分類系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711131514.0
• 申請(qǐng)日: 2017-11-15
• 公開（公告）號(hào): CN107767237A
• 公開（公告）日: 2018-03-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 彭佳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/06
• 分類號(hào): G06Q30/06;H04L29/08
• 代理公司: 北京天昊聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11112
• 代理人: 彭瑞欣,羅瑞芝

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，具體地，涉及一種網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的分類方法和分類系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著網(wǎng)絡(luò)高速發(fā)展，運(yùn)營(yíng)商面臨的競(jìng)爭(zhēng)加劇，而在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利地位的必要條件就是能夠充分理解自身的用戶。運(yùn)營(yíng)商在多年的競(jìng)爭(zhēng)中，持續(xù)不斷地推出了大量的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品，每個(gè)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品都有部分用戶，而當(dāng)今的競(jìng)爭(zhēng)是整合資源的競(jìng)爭(zhēng)，例如騰訊將許多的移動(dòng)類產(chǎn)品整合進(jìn)微信，而運(yùn)營(yíng)商面對(duì)的是多年來(lái)眾多而分散的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品，如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的整合，從而形成核心競(jìng)爭(zhēng)力，已成為當(dāng)務(wù)之急。整合網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品及其功能的關(guān)鍵在于，發(fā)現(xiàn)眾多產(chǎn)品和功能之間的聯(lián)系，而聯(lián)系的紐帶就是用戶的使用。傳統(tǒng)的整合方式是按照用戶的消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行分類，存在如下問(wèn)題：

產(chǎn)品功能分類粒度過(guò)粗，只能反應(yīng)用戶的消費(fèi)能力，無(wú)法進(jìn)一步分類；產(chǎn)品和產(chǎn)品之間無(wú)法歸類；無(wú)法支持用戶分類的深層擴(kuò)展。這些問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致新設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品無(wú)法很好地迎合用戶的實(shí)際需求，從而也不利于吸引和發(fā)展更多的用戶。

因此，如何對(duì)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品及其功能進(jìn)行分類整合，以使網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)能夠滿足更多用戶的實(shí)際需求已成為目前亟待解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述技術(shù)問(wèn)題，提供一種網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的分類方法和分類系統(tǒng)。該網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的分類方法能使網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的分類粒度更細(xì)，網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品之間能夠歸類，且能夠支持用戶分類的深層擴(kuò)展，從而能夠更好地指導(dǎo)新網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，使新設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品很好地迎合用戶的實(shí)際需求，進(jìn)而有利于吸引和發(fā)展更多的用戶。

本發(fā)明提供一種網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的分類方法，包括：

采集所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的參與分類的數(shù)據(jù)；

分析所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的所述參與分類的數(shù)據(jù)，并根據(jù)對(duì)所述參與分類的數(shù)據(jù)的分析結(jié)果對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能進(jìn)行分類。

優(yōu)選地，所述分析所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的所述參與分類的數(shù)據(jù)，并根據(jù)對(duì)所述參與分類的數(shù)據(jù)的分析結(jié)果對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能進(jìn)行分類包括：

在所述單位周期內(nèi)對(duì)各個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能進(jìn)行分類歸并；

通過(guò)多個(gè)所述單位周期的迭代，計(jì)算各個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能出現(xiàn)在不同分類中的概率；

將所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能歸并至其出現(xiàn)概率最高的分類中。

優(yōu)選地，所述在所述單位周期內(nèi)對(duì)各個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能進(jìn)行分類歸并包括：

步驟S1011：建立坐標(biāo)系，統(tǒng)計(jì)所述單位周期內(nèi)各個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的所述參與分類的數(shù)據(jù)；

步驟S1012：將各個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的所述參與分類的數(shù)據(jù)映射到所述坐標(biāo)系內(nèi)；

步驟S1013：隨機(jī)選取m個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的所述參與分類的數(shù)據(jù)為初始質(zhì)心；其中，m為所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的分類數(shù)量；

步驟S1014：分別計(jì)算其他各個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的所述參與分類的數(shù)據(jù)到各個(gè)所述初始質(zhì)心的距離；

步驟S1015：將其他各個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能分別歸并至與其距離最短的所述初始質(zhì)心所屬的分類中，以形成m個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能分類集合；

步驟S1016：分別計(jì)算各個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能分類集合的平均值，并將所述平均值作為新的質(zhì)心；

步驟S1017：判斷所述新的質(zhì)心與所述初始質(zhì)心之間的距離偏差波動(dòng)范圍是否在設(shè)定范圍內(nèi)；

如果是，則執(zhí)行步驟S1018：確定此時(shí)形成的m個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能分類集合為最終網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能分類集合；如果否，則執(zhí)行步驟S1019：用所述新的質(zhì)心替代所述初始質(zhì)心，然后執(zhí)行所述步驟S1014-所述步驟S1017。

優(yōu)選地，所述通過(guò)多個(gè)所述單位周期的迭代，計(jì)算各個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能出現(xiàn)在不同分類中的概率包括：

每隔N個(gè)所述單位周期統(tǒng)計(jì)一次各個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能在不同的所述最終網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能分類集合中的出現(xiàn)概率；

計(jì)算n/N次統(tǒng)計(jì)中各個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能出現(xiàn)在不同的所述最終網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能分類集合中的概率；

其中，n為所述單位周期的迭代次數(shù)，N＜n，N為n/3或n/2，且n和N均為整數(shù)。

優(yōu)選地，所述將所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能歸并至其出現(xiàn)概率最高的分類中包括：

將所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能歸并至其出現(xiàn)概率最高的所述最終網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能分類集合所屬的類別中。

本發(fā)明還提供一種網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的分類系統(tǒng)，包括：

采集模塊，用于采集所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的參與分類的數(shù)據(jù)；

分析歸類模塊，用于分析所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的所述參與分類的數(shù)據(jù)，并根據(jù)對(duì)所述參與分類的數(shù)據(jù)的分析結(jié)果對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能進(jìn)行分類。