[發明專利]基于OCML序列的多普勒頻移估計方法、設備及存儲設備

有效

• 申請號: 201711131417.1
• 申請日: 2017-11-15
• 公開（公告）號: CN107809406B
• 公開（公告）日: 2023-05-26
• 發明（設計）人: 陳朝;駱云彤;張馳;溫博
• 申請（專利權）人: 中國地質大學（武漢）
• 主分類號: H04L27/26
• 分類號: H04L27/26;H04L5/00;H04L25/02
• 代理公司: 武漢知產時代知識產權代理有限公司 42238
• 代理人: 龔春來

1.基于OCML序列的多普勒頻移估計方法，所述方法由硬件設備實現，其特征在于：包括以下步驟：發送端產生OFDM信號并對該信號進行調制映射得到調制后OFDM信號；生成OCML序列；計算所述調制后OFDM信號中需要插入導頻的數目；根據所述數目將所述OCML序列作為導頻插入所述調制后OFDM信號中得到以OCML為導頻序列的調制后OFDM信號，記為OCML-OFDM信號；對所述OCML-OFDM信號進行預處理得到預處理后OCML-OFDM信號；在接收端對預處理后OCML-OFDM信號中的OCML序列進行自相關性分析得到自相關函數；使用所述自相關函數求得所述多普勒頻移的估計值。

2.如權利要求1所述的基于OCML序列的多普勒頻移估計方法，其特征在于：所述調制映射為16QAM映射；所述OCML序列具體表達式為：

x_n+1(i)＝(1-ξ)f(x_n(i))+ξf(x_n(i-1))

其中，n表示離散化時間序列，i表示離散化空間，且i∈1，2，3...L，L為OCML序列尺度，ξ表示耦合系數，x_n(i)表示第i個格點在時刻n的狀態值，f(x)為一維混沌映射，表達式為f(x)＝1-ax²。

3.如權利要求2所述的基于OCML序列的多普勒頻移估計方法，其特征在于：所述生成OCML序列具體包括：采用不變分布特性生成時空混沌二值序列的方法生成OCML序列，具體地：取a＝1.9，ξ＝0.95，L＝256。

4.如權利要求3所述的基于OCML序列的多普勒頻移估計方法，其特征在于：以OCML為導頻序列具體包括：所述導頻序列為梳狀導頻序列及塊狀導頻序列；所述梳狀導頻序列在時間軸上插入；所述塊狀導頻序列在頻率軸上插入。

5.如權利要求4所述的基于OCML序列的多普勒頻移估計方法，其特征在于：對所述OCML-OFDM信號進行預處理得到預處理后OCML-OFDM信號具體包括：對OCML-OFDM信號添加循環前綴、保護間隔后進行頻偏處理得到頻偏處理后的OCML-OFDM信號；所述頻偏處理后的OCML-OFDM信號通過多徑信道時添加高斯白噪聲。

6.如權利要求5所述的基于OCML序列的多普勒頻移估計方法，其特征在于：所述自相關函數為：

R_YY(l，k′)＝E[Y(i，k′)Y^*(i+l)，k′)]

其中，R_YY(l，k’)表示接收信號自相關函數，Y(i，k′)表示接收信號，i表示第i個符號，l表示路徑數，k表示導頻索引β。

7.如權利要求6所述的基于OCML序列的多普勒頻移估計方法，其特征在于：所述使用所述自相關函數求得所述多普勒頻移的估計值具體包括：利用導頻索引β簡化所述自相關函數，簡化后的自相關函數為：

其中，N_p表示導頻數量，N表示不包含循環前綴的OFDM信號符號數，G_ap表示導頻間隔，J₀表示第一類零階貝塞爾函數，f_d表示多普勒頻移，I_sym表示包含循環前綴的符號持續時間，N_sym表示包含循環前綴的OFDM符號數目，n₁及n₂為導頻間隔序數；近似模擬J₀(x)的取值，求得多普勒頻移估計值。

8.如權利要求7所述的基于OCML序列的多普勒頻移估計方法，其特征在于：使用所述多普勒頻移估計值求得最小均方誤差；采用最小二乘法準則和最小均方誤差準則分別計算OFDM信號的誤碼率。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征包括：所述計算機可讀存儲介質存儲指令及數據用于實現權利要求1～8所述的任意方法。

10.基于OCML序列的多普勒頻移估計設備，其特征在于：包括：處理器及存儲設備；所述處理器執行指令及數據用于實現權利要求1～8所述的任意方法。