[發(fā)明專利]基于電力專業(yè)詞庫的企業(yè)級知識圖譜搜索引擎的實現方法

在審

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• 申請日: 2017-11-15
• 公開（公告）號: CN107908738A
• 公開（公告）日: 2018-04-13
• 發(fā)明（設計）人: 胡勇;陳達;吳延慶
• 申請（專利權）人: 昆明能訊科技有限責任公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27;G06Q50/06
• 代理公司: 昆明大百科專利事務所53106
• 代理人: 何健

技術領域

本發(fā)明涉及電力系統企業(yè)級搜索引擎領域的搜索技術，特別是涉及用于實現電力企業(yè)級知識圖譜搜索引擎實現方案。

背景技術

隨著大數據技術、物聯網技術、智能化技術的不斷發(fā)展，電網每天產生數以億計的數據，數據量急速膨脹，數據間的關聯性缺失，數據的低附加值特點，用戶想獲得所需信息，需要點擊多重菜單，做各種查詢；同時要求用戶熟悉底層的數據結構，數據缺乏統一的數據訪問渠道，極大的阻礙了數據資產價值的發(fā)現。

發(fā)明內容

針對上述現存在的缺陷和不足，本發(fā)明所要解決的技術問題是提供電力企業(yè)級知識圖譜搜索引擎，提供數據資產的統一訪問渠道，發(fā)揮數據資產的價值。

本發(fā)明提供的以電網設備為核心的企業(yè)級知識圖譜搜索引擎的實現方法，其具體實現流程如下：

1)電網主題域建模，即完成電網設備運行相關的資產域業(yè)務數據(缺陷、巡視、試驗、狀態(tài)評價、大修技改)，調度scada數據，計量自動化數據，GIS拓撲數據(電氣連接關系)，氣象監(jiān)測數據，變電(油色譜、局放、容性)監(jiān)測數據，人資系統數據(供電局、部門、班組、人員)、財務系統數據；將所述數據源根據類型進行數據整合，得到集合S＝{S₁，S₂，……，S_n}，其中n屬于正整數，n為確定的主題域個數，構成知識圖譜的內容；S_i根據相關主題域的數據，i屬于正整數，且i∈[1,n]，得到E_t1∈S_i，E_t2∈S_i，……E_tm∈S_i，其中E_t為S_i主題域的實體E在t時刻產生的數據，m屬于正整數，t屬于正數,且t>0；

2)電網主題域實體識別，對電網設備的關聯關系信息梳理，按照不同的主題，分別構建實例集合E＝{E₁,E₂,…E_e},其中e屬于正整數，且e∈[1,n]，比如S₄代表人資主題域，E1組織機構實體，E2部門實體，E3班組實體，E4人員實體；

3)電網主題域實體屬性識別，對實體對象的屬性進行整合，構建實體的屬性集合P＝{P₁,P₂,…P_x},其中x屬性正整數，且x∈[1,n]，比如人員實體時，P＝{P₁₍身份證號₎、P₂₍崗位₎、P₃₍郵箱₎、P₄₍電話₎、P₅₍專業(yè)技能水平₎}等集合信息；

4)電網主題域實體關系識別，構建電網主題域的所有實體對象之間的關系集合R＝{R₁,R₂,…R_y},其中y屬性正整數，且y∈[1,n]，比如Si代表電網生產主題域時，R₁₍設備消缺關系₎＝(E₁₍人員₎,E₂₍設備實體₎),其中R1的關系方向為E₁->E₂,代表業(yè)務信息為人員對設備開展消缺操作；

5)電網實體關系屬性識別，構建實體關系的屬性集合Rp＝{Rp₁,Rp₂,…Rp_z},其中z屬性正整數，且z∈[1,n]，及針對R₁₍設備消缺關系₎的屬性結合Rp＝{Rp₁₍缺陷表象₎,Rp₂₍缺陷部位₎，Rp₃₍缺陷原因₎，Rp₂₍缺陷處理措施₎，Rp_z}，代表該關系對應的屬性信息；

6)電網全業(yè)務域知識圖譜化；基于上述1、2、3、4、5步驟的梳理，通過圖數據庫，實現實例、關系、屬性的固化存儲，構架電網域的網絡知識圖譜，實現電網全業(yè)務域知識的圖譜化管理；