[發明專利]一種擁堵預測方法和裝置

在審

• 申請號: 201711131083.8
• 申請日: 2017-11-15
• 公開（公告）號: CN107832890A
• 公開（公告）日: 2018-03-23
• 發明（設計）人: 徐楊波;過志雷;袁文君
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司11291
• 代理人: 黃志華

技術領域

本發明涉及監控領域，尤其涉及一種擁堵預測方法和裝置。

背景技術

隨著科學技術的快速發展，監控設備在治安監管方面起到越來越重要的作用，例如輔助公安交警對治安情況進行管理，對馬路擁堵情況的監控以及對一些重大考試的監管。

常用的監控設備主要包括監控攝像頭和管制傳感器等，監控攝像頭的主要功能是對被監控目標進行圖像和視頻的采集。監控攝像頭主要包括馬路治安監控攝像頭：一般這類攝像頭視野寬闊，主要輔助監管人員查看馬路治安情況，沒有報警功能；監控攝像頭還包括特殊用途監控攝像頭：例如重大考試監考攝像頭，用于采集考場的圖像和視頻。管制傳感器的主要功能是采集被監控目標的各類數據信息。例如，測速管制傳感器采集車輛的平均速度，違規監控管制傳感器采集車輛違規行為次數，浮動車管制傳感器采集車輛的擁堵時長和擁堵等級等等。這些監控設備的存在大大簡化了監控監管的過程。

現有技術中，通過監控模型對監控區域進行擁堵預測時，針對每個監控區域，接收布置在該監控區域的管制傳感器傳輸的特征參數，提取特征參數值，將該監控區域的特征參數值輸入到該監控區域的監控模型，得到該監控區域的預測結果。但是，針對每個監控區域，當出現交通擁堵時，與該監控區域相鄰的其他監控區域也可能對該監控區域的擁堵情況產生影響，現有技術中在對監控區域進行擁堵預測時，只是根據該監控區域的特征參數值進行預測，并未考慮其他監控區域對該監控區域的影響，因此，會使得擁堵預測的準確率較低。

發明內容

本發明實施例提供了一種擁堵預測方法和裝置，用以解決現有技術中的擁堵預測準確率較低的問題。

本發明實施例提供了一種擁堵預測方法，所述方法包括：

接收部署在第一監控區域內的第一管制傳感器發送的當前時間段的第一數據信息，根據預設的目標特征參數，獲取所述第一數據信息中對應所述目標特征參數的第一特征參數值；

根據所述第一監控區域，及預設的關聯組，確定與所述第一監控區域關聯的第二監控區域；接收部署在所述第二監控區域內的第二管制傳感器發送的當前時間段的第二數據信息，獲取所述第二數據信息中對應所述目標特征參數的第二特征參數值；

根據所述第一特征參數值和所述第二特征參數值，及所述第一監控區域對應的預先訓練完成的監控模型，確定所述第一監控區域在所述當前時間段延后預設的第一時間長度時的擁堵信息。

進一步地，預設所述目標特征參數的過程包括：

根據包含所述第一監控區域在內的，預設范圍內的每個監控區域的每個管制傳感器發送的第一時間段的數據信息，及預設的特征參數，獲取所述數據信息中對應所述特征參數的特征參數值；

根據所述特征參數值，和所述第一時間段延后預設的第二時間長度時獲取的對應每個監控區域的擁堵信息，采用相關性分析算法，確定特征參數值與所述擁堵信息的相關性；

將與所述擁堵時長或擁堵等級的相關性小于預設的第一閾值的特征參數值對應的特征參數，作為所述目標特征參數并保存。

進一步地，預設關聯組的過程包括：

將所述第一監控區域作為目標監控區域，針對與所述目標監控區域相鄰的第三監控區域，根據所述第一管制傳感器發送的第二時間段的第三數據信息，和部署在第三監控區域內的第三管制傳感器發送的第二時間段的第四數據信息，獲取所述第三數據信息中與所述目標特征參數對應的第三特征參數值，和所述第四數據信息中與所述目標特征參數對應的第四特征參數值；根據對應的第三特征參數值和第四特征參數值，以及相關性分析算法，確定所述目標監控區域與第三監控區域的相關性；

將相關性小于預設的第三閾值的第三監控區域，確定為與所述目標監控區域關聯的第四監控區域；

將所述第四監控區域作為目標監控區域，確定與所述第四監控區域關聯的第五監控區域；

將所述第四監控區域和第五監控區域作為第二監控區域，將所述第一監控區域和第二監控區域的并集，保存在一個關聯組中。

進一步地，預先對所述監控模型的訓練過程包括：

根據所述第一管制傳感器發送的第五數據信息，以及所述第二管制傳感器發送的第六數據信息，獲取所述第五數據信息中與所述目標特征參數對應的第五特征參數值，并獲取所述第六數據信息中與所述目標特征參數對應的第六特征參數值；

根據獲取的第五特征參數值和第六特征參數值，以及獲取第五特征參數值和第六特征參數值的時間段延后第一時間長度時獲取的所述第一監控區域的擁堵信息，對監控模型進行訓練。