[發明專利]用戶信息篩選方法、服務器及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201711130640.4
• 申請日: 2017-11-15
• 公開（公告）號: CN107977404B
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 徐國強
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 于志光;郭夢霞

本發明公開了一種用戶信息篩選方法，該方法包括：讀取每一條用戶信息；根據預設的判斷規則分別判斷所述每一條用戶信息中的元素的正確概率；根據所述元素的正確概率計算對應的用戶信息的正確概率；選擇正確概率大于預設概率閾值的用戶信息進行正確度分類。本發明還提供一種服務器及計算機可讀存儲介質。本發明提供的用戶信息篩選方法、服務器及計算機可讀存儲介質能夠快速、正確地從龐雜的信息數據庫中篩選出全面而又精確的用戶信息。

技術領域

本發明涉及數據分析及應用技術領域，尤其涉及一種用戶信息篩選方法、服務器及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著保險行業的日益發展，錄入的保單數據也成爆炸式增長。對于每個信息數據庫中的保單數據，最初來源基本都是由人工導入進去的，因此，人工導入過程中就無可避免地會產生錯誤信息。現有技術中雖然有很多數據分析工具可以進行篩選，但都不能精準地對信息數據庫中的用戶信息數據按正確度來進行分類，也無法精確地篩選出正確度高的用戶信息數據。

發明內容

有鑒于此，本發明提出一種用戶信息篩選方法、服務器及計算機可讀存儲介質，以實現快速、正確地從龐雜的信息數據庫中篩選出全面而又精確的用戶信息數據。

首先，為實現上述目的，本發明提出一種服務器，所述服務器包括存儲器、處理器，所述存儲器上存儲有可在所述處理器上運行的用戶信息篩選程序，所述用戶信息篩選程序被所述處理器執行時實現如下步驟：

讀取每一條用戶信息；根據預設的判斷規則分別判斷所述每一條用戶信息中的元素的正確概率；根據所述元素的正確概率計算對應的用戶信息的正確概率；選擇正確概率大于預設概率閾值的用戶信息進行正確度分類。

可選地，在所述分別判斷所述每一條用戶信息中的元素的正確概率步驟之前，還包括步驟：將用戶信息分解成至少一個元素；設置所述至少一個元素中的每個元素的組成格式，并根據所述每個元素的組成格式，設置所述每個元素的正確概率的判斷規則。

可選地，所述用戶信息篩選程序被所述處理器執行時還實現如下步驟：對所述用戶信息中的元素分別賦予正確概率權重值；根據每個元素的正確概率以及正確概率權重值，計算所述用戶信息的正確概率。

可選地，所述選擇正確概率大于預設概率閾值的用戶信息進行正確度分類的步驟還包括步驟：設置至少一個概率閾值；將每一條用戶信息的正確概率與所述至少一個概率閾值比較，從而得到每一條用戶信息的正確度級別。

此外，為實現上述目的，本發明還提供一種用戶信息篩選方法，該方法應用于服務器，所述方法包括：

讀取每一條用戶信息；根據預設的判斷規則分別判斷所述每一條用戶信息中的元素的正確概率；根據所述元素的正確概率計算對應的用戶信息的正確概率；選擇正確概率大于預設概率閾值的用戶信息進行正確度分類。

可選地，在所述分別判斷所述每一條用戶信息中的元素的正確概率步驟之前，還包括步驟：將用戶信息分解成至少一個元素；設置所述至少一個元素中的每個元素的組成格式，并根據所述每個元素的組成格式，設置所述每個元素的正確概率的判斷規則。

可選地，所述的用戶信息篩選方法還包括：對所述用戶信息中的元素分別賦予正確概率權重值；根據每個元素的正確概率以及對應的正確概率權重值，計算所述用戶信息的正確概率。

可選地，所述選擇正確概率大于預設概率閾值的用戶信息進行正確度分類的步驟還包括步驟：設置至少一個概率閾值；將所述用戶信息的正確概率與所述至少一個概率閾值比較，從而得到所述用戶信息的正確度級別。

可選地，所述元素包括用戶姓名、身份證號碼、手機號碼、郵箱、標識、編碼中的任意一種或多種。