[發(fā)明專利]考慮性能相關(guān)結(jié)構(gòu)不確定的芯片多元參數(shù)成品率預(yù)測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711130610.3 | 申請日: | 2017-11-15 |
| 公開(公告)號: | CN108038263A | 公開(公告)日: | 2018-05-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李鑫;張登銀;丁飛;殷俊 | 申請(專利權(quán))人: | 南京郵電大學(xué) |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50 |
| 代理公司: | 南京知識律師事務(wù)所 32207 | 代理人: | 李吉寬 |
| 地址: | 210003 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 考慮 性能 相關(guān) 結(jié)構(gòu) 不確定 芯片 多元 參數(shù) 成品率 預(yù)測 方法 | ||
本發(fā)明公開了考慮性能相關(guān)結(jié)構(gòu)不確定的芯片多元參數(shù)成品率預(yù)測方法。具體方法流程如下:首先,設(shè)計(jì)芯片性能的一般統(tǒng)計(jì)模型,描述芯片性能指標(biāo)間的不確定性和多樣性;其次,考慮設(shè)計(jì)參數(shù)擾動的隨機(jī)不確定性,通過鞍點(diǎn)估計(jì)和截?cái)嗬鄯e量母函數(shù)逼近設(shè)計(jì)芯片單性能成品率預(yù)測策略;最后,構(gòu)造自適應(yīng)Copula,通過懲罰選擇獲取芯片多元參數(shù)成品率最優(yōu)預(yù)測表達(dá)式,對芯片成品率進(jìn)行精確預(yù)測。本發(fā)明很好地解決了設(shè)計(jì)參數(shù)擾動分布的隨機(jī)不確定性影響所造成的芯片性能邊緣分布預(yù)測問題,對受設(shè)計(jì)參數(shù)擾動隨機(jī)性影響的芯片性能邊緣分布進(jìn)行準(zhǔn)確估算,有效提高了芯片多元參數(shù)成品率的預(yù)測精度以及芯片多元參數(shù)成品率預(yù)測的普適性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)領(lǐng)域,涉及一種基于性能相關(guān)結(jié)構(gòu)不確定性的芯片多元參數(shù)成品率精確預(yù)測方法,特別涉及芯片設(shè)計(jì)參數(shù)擾動具有隨機(jī)不確定性情況下的成品率精確預(yù)測。
背景技術(shù)
芯片多元參數(shù)成品率預(yù)測問題在應(yīng)用實(shí)踐領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用,如:芯片性能設(shè)計(jì)、芯片投產(chǎn)前評測等。但是,隨著半導(dǎo)體器件特征尺寸不斷縮小和芯片集成度持續(xù)提高,設(shè)計(jì)參數(shù)擾動對芯片性能可控性的影響正在不斷加劇,甚至?xí)斐尚酒瑓?shù)成品率呈斷崖式下降。而且,由于設(shè)計(jì)參數(shù)擾動通常同時作用于不同的芯片性能指標(biāo),這造成了芯片性能指標(biāo)間相關(guān)結(jié)構(gòu)的多樣性和不確定性。此時,如果忽略上述性能相關(guān)結(jié)構(gòu)不確定性的影響,進(jìn)行芯片多元參數(shù)成品率預(yù)測,將會導(dǎo)致成品率預(yù)測結(jié)果的失真。
截至目前為止,在已知芯片成品率預(yù)測的方法中,性能指標(biāo)間的強(qiáng)相關(guān)性影響已引起了眾多學(xué)者的關(guān)注。其中,Tang等人提出了一種基于遺傳算法的GenFin框架,通過將多個參數(shù)成品率同時作為優(yōu)化目標(biāo),達(dá)到不同性能指標(biāo)參數(shù)成品率間的全局均衡優(yōu)化。然而從根本上來說,該方法的優(yōu)化目標(biāo)仍是多個單一性能指標(biāo)成品率,未能同時考慮多個性能指標(biāo)的共同作用對芯片多元參數(shù)成品率進(jìn)行準(zhǔn)確估算。為解決此問題,Li等人提出了一種新的芯片多元參數(shù)成品率預(yù)測框架,通過馬爾科夫鏈蒙特卡羅方法及相依參數(shù)估計(jì),對不同性能約束同時作用的芯片多元參數(shù)成品率進(jìn)行了估算。但是,該方法僅針對固定分布的設(shè)計(jì)參數(shù)擾動,通過預(yù)設(shè)相關(guān)結(jié)構(gòu)對芯片多元參數(shù)成品率進(jìn)行估算,仍具有一定的局限性。因此,上述成品率預(yù)測方法均無法有效的考慮性能指標(biāo)間相關(guān)結(jié)構(gòu)的不確定性和多樣性影響,需要設(shè)計(jì)一種考慮性能相關(guān)結(jié)構(gòu)不確定性的芯片多元參數(shù)成品率精確預(yù)測新方法。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提出一種考慮性能相關(guān)結(jié)構(gòu)不確定的芯片多元參數(shù)成品率預(yù)測方法,以解決考慮芯片性能指標(biāo)相關(guān)結(jié)構(gòu)多樣性和不確定性的芯片多元參數(shù)成品率精確預(yù)測問題。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用的技術(shù)方案為考慮性能相關(guān)結(jié)構(gòu)不確定的芯片多元參數(shù)成品率預(yù)測方法,具體包括以下步驟:
A.搜集SPICE仿真數(shù)據(jù);
B.根據(jù)性能組成分量的先驗(yàn)知識設(shè)計(jì)芯片性能一般統(tǒng)計(jì)模型;
C.考慮設(shè)計(jì)參數(shù)擾動的隨機(jī)不確定性預(yù)測芯片單性能成品率;
D.根據(jù)性能指標(biāo)相關(guān)結(jié)構(gòu)的不確定性構(gòu)造自適應(yīng)Copula;
E.通過懲罰選擇對芯片多元參數(shù)成品率進(jìn)行精確預(yù)測。
進(jìn)一步,所述設(shè)計(jì)芯片性能一般統(tǒng)計(jì)模型,包含以下步驟:
B1.將芯片性能表達(dá)式構(gòu)建為各性能組成分量之和的形式:根據(jù)性能影響因素的不同,將對芯片性能造成主要影響的部分作為性能組成分量,累加得到性能表達(dá)式;
B2.構(gòu)建性能組成分量表達(dá)式:對各組成分量,計(jì)算其分布均值,并乘以對應(yīng)擾動函數(shù)得到組成分量表達(dá)式;
B3.依據(jù)設(shè)計(jì)參數(shù)擾動構(gòu)建擾動函數(shù):根據(jù)參數(shù)擾動影響的先驗(yàn)知識,設(shè)計(jì)包含相應(yīng)參數(shù)擾動的不同擾動基。將擾動函數(shù)表示為相應(yīng)系數(shù)與各擾動基相乘后累加的形式。利用搜集的SPICE仿真數(shù)據(jù),擬合得到各擾動基對應(yīng)的系數(shù)。
作為優(yōu)選,上述擬合方法可以是SPSS或非線性回歸。
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