[發明專利]變電站設備故障案例庫的建庫方法、故障診斷方法及系統

在審

• 申請號: 201711130583.X
• 申請日: 2017-11-15
• 公開（公告）號: CN109948808A
• 公開（公告）日: 2019-06-28
• 發明（設計）人: 張巧霞;王廣民;李江林;肖亮;張道杰;張庭;李宏川;梁運華;梁勇超;鄭永康
• 申請（專利權）人: 許繼集團有限公司;許繼電氣股份有限公司;許昌許繼軟件技術有限公司;國網四川省電力公司電力科學研究院;國網湖南省電力公司檢修公司;國家電網公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06Q10/06
• 代理公司: 鄭州睿信知識產權代理有限公司 41119
• 代理人: 崔旭東

1.一種變電站設備故障案例庫的建庫方法，其特征在于，步驟如下：

構造故障案例，所述故障案例表示為{故障類別，故障特征信息集合，解決方案}，所述故障特征信息集合為各種能夠采集到的故障特征信號，以及對應故障信號發生的概率所組成的集合；

將構造的故障案例導入數據庫中，構成變電站設備故障案例庫。

2.根據權利要求1所述的變電站設備故障案例庫的建庫方法，其特征在于，所述故障類別包括故障設備類型和故障類型。

3.根據權利要求1或2所述的變電站設備故障案例庫的建庫方法，其特征在于，所述故障特征信號包括故障信號類型和故障信號數值。

4.一種應用權利要求1所述的建庫方法的變電站二次設備的故障診斷方法，其特征在于，步驟如下：

采集變電站二次設備的運行狀態信息，根據所述運行狀態信息生成各種故障特征信號；

在所述變電站設備故障案例庫中，根據故障特征信號進行匹配篩選，找出所有的匹配案例；

若找到匹配案例，則判定變電站二次設備發生故障，進行故障預警。

5.根據權利要求4所述的變電站二次設備的故障診斷方法，其特征在于，根據故障特征信號進行匹配篩選的步驟包括：

求取故障案例中的故障特征信號與生成的故障特征信號相同時所對應故障信號發生的概率的總和；

計算上述求取出的概率的總和與該故障案例中的所有故障特征信號所對應的故障信號發生概率的總和之間的比值；

將該比值大于設定閾值時所對應的故障案例作為匹配案例。

6.根據權利要求4或5所述的變電站二次設備的故障診斷方法，其特征在于，還包括對運行狀態信息是否存在異常進行判斷的步驟，若存在異常則生成故障特征信號，該判斷步驟包括：

對運行狀態信息中的遙測類狀態信息進行實時統計分析，判斷是否發生發送抖動、跳變、不刷新或持續單向變化的異常狀況；

對運行狀態信息中的網絡通信狀態類告警信號實時統計分析，判斷是否發生通信頻繁中斷恢復的異常狀況；

若存在上述的異常狀況，則判定運行狀態信息存在異常。

7.根據權利要求4或5所述的變電站二次設備的故障診斷方法，其特征在于，還包括對變電站二次設備故障判定結果的正確性進行判斷，若不正確，則根據實際的故障分析結果，在變電站設備故障案例庫中修改故障案例或者增加故障案例。

8.一種變電站二次設備的故障診斷系統，包括處理器和存儲器，其特征在于，所述存儲器存儲有一個變電站設備故障案例庫，所述處理器用于執行指令以實現如下方法：

采集變電站二次設備的運行狀態信息，根據所述運行狀態信息生成各種故障特征信號；

在變電站設備故障案例庫中，根據故障特征信號進行匹配篩選，找出所有的匹配案例；

若找到匹配案例，則判定變電站二次設備發生故障，進行故障預警。

9.根據權利要求8所述的變電站二次設備的故障診斷系統，其特征在于，所述處理器還用于執行指令以實現如下方法：

求取故障案例中的故障特征信號與生成的故障特征信號相同時所對應故障信號發生的概率的總和；

計算上述求取出的概率的總和與該故障案例中的所有故障特征信號所對應的故障信號發生概率的總和之間的比值；

將該比值大于設定閾值時所對應的故障案例作為匹配案例。

10.根據權利要求8或9所述的變電站二次設備的故障診斷系統，其特征在于，所述處理器還用于執行指令以實現如下方法：

對運行狀態信息是否存在異常進行判斷的步驟，若存在異常則生成故障特征信號，該判斷步驟包括：

對運行狀態信息中的遙測類狀態信息進行實時統計分析，判斷是否發生發送抖動、跳變、不刷新或持續單向變化的異常狀況；

對運行狀態信息中的網絡通信狀態類告警信號實時統計分析，判斷是否發生通信頻繁中斷恢復的異常狀況；

若存在上述的異常狀況，則判定運行狀態信息存在異常。