[發(fā)明專(zhuān)利]一種前景目標(biāo)提取方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711130190.9 | 申請(qǐng)日: | 2017-11-15 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN107895377B | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-07-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鄧苗 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 國(guó)光電器股份有限公司;廣州市國(guó)光電子科技有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06T7/194 | 分類(lèi)號(hào): | G06T7/194 |
| 代理公司: | 北京品源專(zhuān)利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 510800 廣東*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 前景 目標(biāo) 提取 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種前景目標(biāo)提取方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:獲取在相同環(huán)境下對(duì)同一區(qū)域進(jìn)行拍攝獲得的無(wú)前景目標(biāo)圖像和有前景目標(biāo)圖像;初始化目標(biāo)函數(shù),根據(jù)無(wú)前景目標(biāo)圖像、有前景目標(biāo)圖像及目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建全變分模型;迭代更新目標(biāo)函數(shù),對(duì)全變分模型進(jìn)行求解,獲得最優(yōu)目標(biāo)函數(shù);按照預(yù)設(shè)過(guò)濾規(guī)則對(duì)最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行閾值過(guò)濾,根據(jù)過(guò)濾結(jié)果與有前景目標(biāo)圖像確定有前景目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的前景目標(biāo)。本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案克服了現(xiàn)有方法只能在指定位置檢測(cè)、不能適應(yīng)前景目標(biāo)的形狀變化,且提取過(guò)程容易受到光照不均勻及環(huán)境變化影響等缺陷,實(shí)現(xiàn)了前景目標(biāo)的完整提取。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明實(shí)施例涉及機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域,尤其涉及一種前景目標(biāo)提取方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域,前景目標(biāo)檢測(cè)是一個(gè)非常重要的分支。其檢測(cè)的準(zhǔn)確與否對(duì)于之后的跟蹤、學(xué)習(xí)或識(shí)別都有著非常大的影響。
目前對(duì)于前景目標(biāo)提取,尤其是給定物體上的前景目標(biāo)提取,普遍使用的是一維的邊緣檢測(cè)法來(lái)對(duì)預(yù)設(shè)位置上的目標(biāo)的邊緣進(jìn)行定位。但是,由于光源很難調(diào)節(jié),很難實(shí)現(xiàn)將前景目標(biāo)和背景的對(duì)比度達(dá)到最大,只能調(diào)節(jié)到一個(gè)折衷的值,增加了算法的難度。另外,光源具有不均勻和不穩(wěn)定的特性,使得物體不同位置上的閾值要單獨(dú)設(shè)置,而且由于光照環(huán)境不能發(fā)生變換,只能檢測(cè)物體固定位置的邊緣突變,無(wú)法適用于任意前景目標(biāo)形狀變化時(shí)的完整提取。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供一種前景目標(biāo)提取方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),以實(shí)現(xiàn)前景目標(biāo)的完整提取。
第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種前景目標(biāo)提取方法,該方法:
獲取在相同環(huán)境下對(duì)同一區(qū)域進(jìn)行拍攝獲得的無(wú)前景目標(biāo)圖像和有前景目標(biāo)圖像;
初始化目標(biāo)函數(shù),并根據(jù)所述無(wú)前景目標(biāo)圖像、所述有前景目標(biāo)圖像以及所述目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建全變分模型;
迭代更新所述目標(biāo)函數(shù),對(duì)所述全變分模型進(jìn)行求解,獲得最優(yōu)目標(biāo)函數(shù);
按照預(yù)設(shè)過(guò)濾規(guī)則對(duì)所述最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行閾值過(guò)濾,并根據(jù)過(guò)濾結(jié)果與所述有前景目標(biāo)圖像確定所述有前景目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的前景目標(biāo)。
第二方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種前景目標(biāo)提取裝置,該裝置包括:
圖像獲取模塊,用于獲取在相同環(huán)境下對(duì)同一區(qū)域進(jìn)行拍攝獲得的無(wú)前景目標(biāo)圖像和有前景目標(biāo)圖像;
模型構(gòu)建模塊,用于初始化目標(biāo)函數(shù),并根據(jù)所述無(wú)前景目標(biāo)圖像、所述有前景目標(biāo)圖像以及所述目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建全變分模型;
函數(shù)求解模塊,用于迭代更新所述目標(biāo)函數(shù),對(duì)所述全變分模型進(jìn)行求解,獲得最優(yōu)目標(biāo)函數(shù);
前景目標(biāo)確定模塊,用于按照預(yù)設(shè)過(guò)濾規(guī)則對(duì)所述最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行閾值過(guò)濾,并根據(jù)過(guò)濾結(jié)果與所述有前景目標(biāo)圖像確定所述有前景目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的前景目標(biāo)。
第三方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如本發(fā)明實(shí)施例中任一所述的方法。
第四方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如本發(fā)明實(shí)施例中任一所述的方法。
本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案,獲取相同環(huán)境下的無(wú)前景目標(biāo)圖像和有前景目標(biāo)圖像后,建立全變分模型,求解最優(yōu)目標(biāo)函數(shù),進(jìn)而確定有前景目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的前景目標(biāo),克服了現(xiàn)有方法只能在指定位置檢測(cè)、不能適應(yīng)前景目標(biāo)的形狀變化,且提取過(guò)程容易受到光照不均勻及環(huán)境變化影響等缺陷,實(shí)現(xiàn)了前景目標(biāo)的完整提取。
附圖說(shuō)明
圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種前景目標(biāo)提取方法的流程圖;
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- 目標(biāo)檢測(cè)裝置、學(xué)習(xí)裝置、目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)及目標(biāo)檢測(cè)方法
- 目標(biāo)監(jiān)測(cè)方法、目標(biāo)監(jiān)測(cè)裝置以及目標(biāo)監(jiān)測(cè)程序
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