[發(fā)明專利]一種基于光流的可見光視覺動態(tài)定位方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711130032.3 | 申請日: | 2017-11-15 |
| 公開(公告)號: | CN107764271B | 公開(公告)日: | 2023-09-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 吳玉香;關(guān)偉鵬;阮映楓;謝燦宇 | 申請(專利權(quán))人: | 華南理工大學(xué) |
| 主分類號: | G01C21/20 | 分類號: | G01C21/20;G01C11/04 |
| 代理公司: | 廣州市華學(xué)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44245 | 代理人: | 李斌 |
| 地址: | 511458 廣東省廣州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 可見光 視覺 動態(tài) 定位 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于光流的可見光視覺動態(tài)定位方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:對移動中的可見光通信系統(tǒng),利用高速相機在極短的時間內(nèi)連續(xù)拍攝大量包含有移動中的LED信號點圖片;
步驟2:任意選擇其中連續(xù)兩幀圖像中LED信號點和背景點的光流信息,記錄圖像二維運動場的速度矢量u和v,分別計算他們的均值和方差,按照高斯分布得出概率密度函數(shù);
步驟3:類似于步驟2,獲取當(dāng)前幀圖像中所有像素點的光流信息u和v,建立當(dāng)前圖片的二維光流場;
步驟4:綜合利用步驟2和3中獲得的數(shù)據(jù),根據(jù)概率密度函數(shù)和數(shù)學(xué)公式的變換,分別計算當(dāng)前幀圖片中,所有的像素點屬于信號點和背景點的條件概率P(w1)和P(w2);
步驟5:通過比較兩者大小,識別、確定待測像素點的類型屬于信號點或背景點,利用結(jié)論對LED信號點進(jìn)行定位;
所述步驟2具體包括以下步驟:
步驟21:對于前面若干幀連續(xù)拍攝的圖像,針對某一像素點,分析前面連續(xù)兩幀連續(xù)拍攝的圖像,得出光流基本方程;
步驟22:根據(jù)H-S光流法,假設(shè)光流在整個圖像上平滑變化,得出光流場全局平滑性約束方程;
步驟23:根據(jù)光流基本方程和全局平滑性約束方程,得出的光流約束因子全局平滑約束因子,當(dāng)二者都達(dá)到最小值的前提下,即e2為光流約束因子、λ2為控制全局平滑性參數(shù)、為全局平滑性約束因子,能夠達(dá)到理想的光流場估計;
步驟24:根據(jù)對E取最小值估計結(jié)果,可得一組方程組,求解該方程組得出u,v,并寫成迭代式;
步驟25:依此,根據(jù)前面幾幀圖像計算出有關(guān)該像素點的若干u和v的值,分別計算其均值和方差;按照高斯分布,得出其概率密度函數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于光流的可見光視覺動態(tài)定位方法,其特征在于,所述步驟4具體包括以下步驟:
步驟41:根據(jù)在前面若干幀圖像中獲得某一待測像素點有關(guān)u,v的概率密度函數(shù),分別考慮該像素點在屬于信號點w1和背景點w2的條件下,該像素點在當(dāng)前圖像中取得特殊值u0和v0的概率P(u0w1)和P(u0w2),P(v0w1)和P(v0w2);
步驟42:用獨立性原理的計算公式,計算該待測像素點在信號點和背景點的條件下取得特定u0和v0的綜合概率P(inf0w1)和P(inf0w2);
步驟43:利用貝葉斯公式對上述取值概率在運算系統(tǒng)中進(jìn)行計算,分別得出該像素點在當(dāng)前幀圖片中屬于LED信號點和系統(tǒng)背景點的概率P(w1inf)和P(w2inf)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于光流的可見光視覺動態(tài)定位方法,其特征在于,步驟5中,比較像素點在當(dāng)前幀圖片中屬于LED信號點和系統(tǒng)背景點的概率P(w1inf)和P(w2inf),當(dāng)該點屬于LED信號點的概率較大時,即判斷該點為LED信號點,反之則為系統(tǒng)背景點。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于光流的可見光視覺動態(tài)定位方法,其特征在于,光流基本方程為Ixu+Iyv+It=0。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于光流的可見光視覺動態(tài)定位方法,其特征在于,光流約束因子為e2=Ixu+Iyv+It;光流場全局平滑性約束因子為
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