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[發(fā)明專利]一種基于多類型自行車裝卸的公共租賃自行車調(diào)度方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201711128839.3 申請日: 2017-11-14
公開(公告)號: CN107832957A 公開(公告)日: 2018-03-23
發(fā)明(設(shè)計)人: 魏明;孫榮;魯鳳;王晗;許致火;劉志東 申請(專利權(quán))人: 南通大學(xué)
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q30/06
代理公司: 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙)32249 代理人: 顧森燕
地址: 226000*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 類型 自行車 裝卸 公共 租賃 調(diào)度 方法
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域:

發(fā)明涉及交通出行領(lǐng)域,尤其涉及一種基于多類型自行車裝卸的公共租賃自行車調(diào)度方法。

背景技術(shù):

公共租賃自行車作為一種新型的交通方式,兼有公共交通和慢行交通的特點,越來越受到人們的青睞。由于城市的功能布局、經(jīng)濟發(fā)展差異,這引起租賃網(wǎng)絡(luò)上的公共自行車供需關(guān)系時空分布不平衡,需要將部分租賃點的多余自行車合理地提前調(diào)配至缺少自行車的租賃點,如何合理安排卡車訪問租賃點的順序并確定其裝卸量至關(guān)重要。

公共租賃自行車調(diào)度(Rental Bicycle Dispatching Problem,簡稱RBDP)是車輛路徑問題(Vehicle Routing Problem,簡稱VRP)的一種拓展形式,兩者區(qū)別在于:1)租賃點的缺少或多余自行車數(shù)量部分決定了它們在卡車路徑的順序;2)同時確定確定卡車在租賃點的裝卸數(shù)量,尤其是考慮缺少自行車的各個租賃點的服務(wù)水平。因此,RBDP比VRP復(fù)雜的多,近年來吸引了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。目前,國內(nèi)外學(xué)者從運籌與優(yōu)化角度研究了眾多RBDP的拓展模型,主要分為先裝后卸(卡車訪問供應(yīng)點裝完自行車后,才訪問需求點卸載自行車)、同時裝卸(卡車同時訪問供應(yīng)或需求點,但是滿足需求點的自行車需求)兩種研究思路,前者比后者調(diào)度效率低,但是操作相對容易。

有上可知,現(xiàn)有SBRP較少同時涉及多車型、多調(diào)度中心對公共租賃自行車調(diào)度線路的影響,尤其是每個租賃點的不同車型同時缺少或多余引起卡車既裝又卸,這比傳統(tǒng)VRP復(fù)雜的多,已有SBRP和VRP均不能適用。多車型的RBDP一般在旅游景區(qū)比較常見,居民可以在某租賃點借還單、雙和多人自行車。

發(fā)明內(nèi)容:

為了解決上述問題,本發(fā)明提供了一種能夠?qū)崿F(xiàn)兼顧配送里程最少和乘客滿意度最大的調(diào)度目標(biāo),針對某種車型自行車,將部分租賃點的多余車輛運輸至缺少車輛的租賃點的技術(shù)方案:

一種基于多類型自行車裝卸的公共租賃自行車調(diào)度方法,主要包括構(gòu)建多類型自行車裝卸的公共租賃自行車調(diào)度優(yōu)化模型,以及求解公共租賃自行車調(diào)度優(yōu)化模型的基于遺傳算法的兩階段算法,其中構(gòu)建多類型車輛裝卸的公共租賃自行車調(diào)度優(yōu)化模型包括核心輸入數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及其符號變量、核心輸出數(shù)據(jù)及其決策變量、目標(biāo)函數(shù)和約束條件,基于遺傳算法的兩階段算法,包括第一階段利用GA搜索可行卡車訪問租賃點的順序,第二階段利用啟發(fā)式算法計算卡車在各個租賃點的裝卸方案。

作為優(yōu)選,構(gòu)建多類型自行車裝卸的公共租賃自行車調(diào)度優(yōu)化模型的核心輸入數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及其符號變量,是每個租賃點的一或多種車型的供需數(shù)量,以及最少滿足需求點的缺少自行車數(shù)比例,包括:

(1)某個區(qū)域的租賃點和調(diào)度中心集合記為N和O;所有租賃點的停放自行車類型集合記為M;卡車集合記為K,其最大容量和最大里程為C和D;

(2)租賃點關(guān)于自行車類型(自行車類型m的所占存儲空間記為rm)的自行車需求量,若則多余;否則缺少;

(3)公共自行車租賃點(調(diào)度中心)i和j之間距離,記為dij

作為優(yōu)選,構(gòu)建多類型自行車裝卸的公共租賃自行車調(diào)度優(yōu)化模型的核心輸出決策變量及其符號變量,是卡車訪問租賃點的順序,以及卡車在每個租賃點的不同自行車類型裝卸數(shù)量,包括:確定車輛k依次訪問租賃點i和j的次序,即車輛k訪問租賃點i時自行車類型m的裝卸數(shù)量,即車輛k是否防問租賃點i,即輔助變量,即Uik

作為進(jìn)一步優(yōu)選,構(gòu)建多類型自行車裝卸的公共租賃自行車調(diào)度優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù),是在確保每個租賃點在不同車型需求最低服務(wù)水平情況下,兼顧各個租賃點的滿意度最大和總配送里程最少為目標(biāo),其中以各個租賃點的滿意度最大和總配送里程最少為目標(biāo),即

γ為最少滿足需求點的缺少自行車數(shù)比例,即服務(wù)水平;c0和c1為里程費用和滿意度費用,由于目標(biāo)函數(shù)蘊含針對某種車型自行車,若供大于需,則滿意度為1,此時所有需求點被滿足;否則,所有供應(yīng)點在調(diào)度后自行車存量為0,通過該優(yōu)化調(diào)度目標(biāo),在現(xiàn)有租賃點的供需情況下,盡可能確保自行車系統(tǒng)的服務(wù)水平。

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