[發(fā)明專利]一種犯罪現(xiàn)場指紋紋線遺留區(qū)域頻度動態(tài)重建方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711128381.1
• 申請日: 2017-11-15
• 公開（公告）號: CN107909031B
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發(fā)明（設計）人: 張威;王威
• 申請（專利權）人: 張威;王威
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/34;G06K9/44;G06K9/03
• 代理公司: 沈陽科苑專利商標代理有限公司 21002
• 代理人: 王倩

1.一種犯罪現(xiàn)場指紋紋線遺留區(qū)域頻度動態(tài)重建方法，其特征在于包括以下步驟：

對現(xiàn)場指紋紋線覆蓋區(qū)域外圍輪廓線進行識別和數(shù)據提取；

將現(xiàn)場指紋紋線遺留區(qū)域在比中捺印指紋上進行重建；

進行犯罪現(xiàn)場指紋紋線遺留區(qū)域頻度的動態(tài)重建；

所述進行犯罪現(xiàn)場指紋紋線遺留區(qū)域頻度的動態(tài)重建包括以下步驟：

S04.01、建立DRR模板：DRR模板的結構為十個方形圖像，分別對應十指指紋的各指位；

將全部方格按照網格Md進行分區(qū)，按照位置對全部Md進行編碼；

S04.02、進行DRR的區(qū)域頻度重建，獲得犯罪現(xiàn)場指紋紋線遺留區(qū)域頻度動態(tài)重建數(shù)據Fdrr；

(1)、DRR區(qū)域數(shù)據的抽取和轉換

根據運動關系M，將現(xiàn)場指紋的外圍輪廓數(shù)據進行剛體變換，得到現(xiàn)場指紋紋線遺留區(qū)域在對應十指指紋圖像上的重建數(shù)據；

使用掃描滑動窗口對DRR數(shù)據進行掃描，記錄現(xiàn)場指紋紋線遺留重建區(qū)域所對應的Md坐標點數(shù)據；掃描完成后，將DRR區(qū)域換算為一組Md坐標點的網格數(shù)據；

(2)、將全部DRR數(shù)據重建在各指位上，即可獲得犯罪現(xiàn)場指紋紋線遺留區(qū)域頻度動態(tài)重建數(shù)據Fdrr；

S04.03、將Fdrr數(shù)據通過圖形顯示。

2.根據權利要求1所述的一種犯罪現(xiàn)場指紋紋線遺留區(qū)域頻度動態(tài)重建方法，其特征在于所述對現(xiàn)場指紋紋線覆蓋區(qū)域外圍輪廓線進行識別和數(shù)據提取包括以下步驟：

步驟S02.1、提取現(xiàn)場指紋遺留紋線并轉換成結構化紋線數(shù)據Sgql；

步驟S02.2、提取并存儲結構化紋線數(shù)據Cp控制點、B-樣條基函數(shù)Cgql曲線；

步驟S02.3、提取現(xiàn)場指紋紋線覆蓋區(qū)域外圍輪廓線數(shù)據。

3.根據權利要求2所述的一種犯罪現(xiàn)場指紋紋線遺留區(qū)域頻度動態(tài)重建方法，其特征在于所述步驟S02.1包括以下步驟：

(1)對現(xiàn)場指紋圖像Pql去除圖像噪聲得到現(xiàn)場指紋增強圖Peql；

(2)提取前景紋線，并根據質量判斷進行區(qū)域分割，排除比例尺線條；

(3)方向場的提取和校準：先采用梯度算法求取去除比例尺的Peql方向場并做平滑處理，再根據反映前景Prql各像素綜合質量的“綜合質量指標”Qrql值，將相鄰質量區(qū)域中Qrql高值區(qū)域的方向場數(shù)據對Qrql低值區(qū)域的方向場數(shù)據進行覆蓋，獲取現(xiàn)場指紋整體方向場數(shù)據Dql；

(4)紋線頻率的計算：利用Dql提供的方向場參數(shù)，沿Peql紋線方向投影；測量一維投影圖的極值點，求出極值點的頻率，即為紋線頻率Frql；

(5)采用Gabor濾波算法，以Dql和Frql為參數(shù)對Peql進行紋線清晰化處理，并將斷開的紋線重新連接起來，獲取Peql的Gabor濾波結果數(shù)據Pgql；

(6)二值化：對Pgql進行二值化得到二值圖像Bgql；

(7)紋線細化：通過Hilditch算法將Bgql轉變?yōu)樵O定像素寬度的細化圖，即紋線圖Tgql；

(8)細化紋線的跟蹤和數(shù)據存儲：檢測Tgql中全部的紋線端點，然后以全部端點為起始點，逐條跟蹤Tgql的每一條紋線，將構成紋線的每一像素點的坐標按照紋線跟蹤順序存儲起來，即得到Tgql的結構化紋線數(shù)據Sgql。

4.根據權利要求3所述的一種犯罪現(xiàn)場指紋紋線遺留區(qū)域頻度動態(tài)重建方法，其特征在于所述(2)提取前景紋線，并根據質量判斷進行區(qū)域分割，排除比例尺線條包括以下步驟：

a)采用方向一致性算法處理Peql各點，提取有方向規(guī)律性即方向一致性參數(shù)位于設定范圍內的紋理區(qū)域，作為指紋紋線遺留區(qū)域Rrql，將指紋紋線遺留區(qū)域Rrql以外的其他區(qū)域作為與指紋紋線無關的背景區(qū)域Riql；

b)設定連通性分析算法的閾值和方向一致性算法的閾值，依據上述兩算法修正Rrql和Riql數(shù)據，形成連續(xù)的分布；

c)獲取Rrql像素清晰度、對比度和反差的圖像質量指標，將這些指標加權求和，即得到反映前景Prql各像素綜合質量的綜合質量指標Qrql；根據Qrql數(shù)值將Prql分割成若干質量區(qū)域Pgql；

d)檢測Peql中是否存在平行等距排列的多條直線段即比例尺；如存在，則將這些平行等距直線段所在的區(qū)域標定為比例尺區(qū)域，并去除比例尺。