[發(fā)明專利]一種基于平均影響值數(shù)據(jù)變換的k-近鄰故障診斷方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711127926.7
• 申請日: 2017-11-15
• 公開（公告）號: CN108053093A
• 公開（公告）日: 2018-05-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 文成林;吳蘭
• 申請（專利權(quán)）人: 鄭州鼎創(chuàng)智能科技有限公司;河南工業(yè)大學(xué)
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 鄭州優(yōu)盾知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 41125
• 代理人: 孫詩雨;謝萍

1.一種基于平均影響值數(shù)據(jù)變換的k-近鄰故障診斷方法，其特征在于，步驟如下：

S1，采集數(shù)據(jù)集合X；

X＝[x(1),x(2),...,x(L)] (1)；

x(k)＝[x1(k),x2(k),...,xi(k),...,xn(k)]T (2)；

其中，X為數(shù)據(jù)集合，x(k)為數(shù)據(jù)集合中第k個(gè)的數(shù)據(jù)集，k＝1,2,…,L；xi(k)為第k個(gè)數(shù)據(jù)集中的第i個(gè)數(shù)據(jù)，i＝1,2,…,n；

S2，對數(shù)據(jù)集合X進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

Z = x - x ‾ σ - - - ( 3 ) ; ]]>

其中，x為原始采樣數(shù)據(jù)；為平均值；σ為方差；Z為標(biāo)準(zhǔn)化后的集合；

S3，構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

S4，計(jì)算數(shù)據(jù)集合的平均影響值MIV；

S5，計(jì)算加權(quán)后的數(shù)據(jù)集合X′；

S6，將加權(quán)后的數(shù)據(jù)集合X′輸入到k-近鄰分類器中進(jìn)行故障診斷，得到故障結(jié)果。