[發明專利]一種骨齡識別方法、系統及電子設備

有效

• 申請號: 201711125692.2
• 申請日: 2017-11-14
• 公開（公告）號: CN107895367B
• 公開（公告）日: 2021-11-30
• 發明（設計）人: 王書強;王永燦;胡勇;曹松
• 申請（專利權）人: 中國科學院深圳先進技術研究院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/73;G06K9/62;A61B6/00
• 代理公司: 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙) 44316
• 代理人: 趙勍毅

本申請涉及骨骼成熟度分析技術領域，特別涉及一種骨齡識別方法、系統及電子設備。所述骨齡識別方法包括：步驟a：將骨骼圖像輸入目標骨骼位置檢測模型，通過所述目標骨骼位置檢測模型檢測骨骼圖像中目標骨骼的位置坐標；步驟b：根據所述目標骨骼的位置坐標剪切出目標骨骼圖片；步驟c：將所述目標骨骼圖片輸入骨骼階段分類模型進行骨齡識別。本申請使用深度學習對尺骨圖片與橈骨圖片進行自動分類識別，無需人工干預，提高了骨齡識別的效果與效率，比現有技術擁有更優的性能；且無需手工采集，更加省時省力、高效快捷。

技術領域

本申請涉及骨骼成熟度分析技術領域，特別涉及一種骨齡識別方法、系統及電子設備。

背景技術

骨骼成熟度(骨齡)分析作為生長發育程度的一項重要指標，在醫學、體育及司法鑒定等領域中發揮著重要作用，特別是在對青少年脊柱側凸等病人的臨床管理中，進行骨骼成熟度分析以理解其生長的高峰期與停止期，對于決定臨床觀察間隔、定時開始和終止支撐治療至關重要。而由于手腕部的骨塊數量較多、包含的信息量大，且采集更加方便，因此通常采用手腕部骨骼進行骨骼成熟度評價。

目前國際上較為常用的骨骼發育成熟度評價方法包括基于歐美人骨骼發育特點提出的G-P圖譜法和TW計分法。而由于各國人骨骼發育情況存在較大差異，G-P圖譜法和TW計分法不能完全適用于東亞人種。我國也先后制定了李果珍法、CHN法、中華-05標準等評價方法，而由于兒童生長發育加速，上述評價方法也存在一定滯后。

2013年香港大學的Luk等提出了一種通過橈骨遠端和尺骨分類的評定標準來評定骨骼成熟度。該標準研究了這些骨骺每一階段改變對應的骨齡和性征、站高、坐高、臂距、橈骨長度、脛骨長度的發展，發現站高、坐高、和臂距生長在R7(平均，11.4歲)階段和U5(平均，11.0歲)階段達到高峰，長骨生長高峰也是在R7和U5，高度和臂距生長停止是在R10(平均，15.6歲)階段和U9(平均，17.3歲)階段。但這些都是通過放射科醫師根據標準進行人工判斷分類，耗時耗力且存在較大主觀性。

中國專利CN103300872B與CN106340000A雖然分別通過使用計算機圖像學分析與圖像特征提取，再通過支持向量機算法分類方法實現了骨齡自動識別。但在目標骨骼位置的采集與特征提取等部分仍需要人工參與，不能實現完全自動化，且使用的方法相對傳統，效果與效率不夠理想。

在醫療診斷過程中，精準地診斷通常要借助于高質量的醫學影像檢查。隨著近年來醫學成像技術的不斷提升，醫院具有眾多高端的成像設備以更快地獲取更高質量的醫學圖像。但對于圖像的解釋判斷一般還是由醫師完成，不但費時費力，而且存在較多主觀因素。計算機輔助檢測在臨床實踐與研究中是一個重要工具，可以利用機器學習與圖像處理等技術進行自動化診斷。但傳統方法效果還不夠理想，近年來一些利用深度學習技術的研究取得了較好的效果，體現出了其在該方面的優越性能。因此，采用深度學習方法分析橈骨和尺骨X射線圖片來自動分類評估骨骼成熟度，從而理解其生長的高峰期與停止期對于決定青少年脊柱側凸等病人的臨床管理有重要意義。

發明內容

本申請提供了一種骨齡識別方法、系統及電子設備，旨在至少在一定程度上解決現有技術中的上述技術問題之一。

為了解決上述問題，本申請提供了如下技術方案：

一種骨齡識別方法，包括：

步驟a：將骨骼圖像輸入目標骨骼位置檢測模型，通過所述目標骨骼位置檢測模型檢測骨骼圖像中目標骨骼的位置坐標；

步驟b：根據所述目標骨骼的位置坐標剪切出目標骨骼圖片；

步驟c：將所述目標骨骼圖片輸入骨骼階段分類模型進行骨齡識別。

本申請實施例采取的技術方案還包括：所述步驟a前還包括：采集骨骼圖像；所述骨骼圖像為X光圖片。